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易子馗: 作品数：10 被引量：38H指数：3; 供职机构：中南大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

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光纤耦合器制造过程工艺优化与控制: 易子馗; 关键词：光纤耦合器熔融拉锥人工神经网络专家系统

熔锥型光纤耦合器的制备与测试被引量：5: 2005年; 论述了熔锥型光纤耦合器的功率耦合理论,利用熔融拉锥法制得了3 dB单模光纤耦合器。利用可调谐光源和光谱分析仪组成的光学测试系统,测试了熔锥型光纤耦合器的附加损耗、方向性与均匀性等光学性能。实验表明,该方法具有制作简单、较低的附加损耗和良好的方向性等优点。利用扫描电子显微镜观察了光纤耦合器的表面,发现在光纤耦合器的锥区存在微裂纹,并且拉伸速度越快,微裂纹越明显;在光纤耦合器的耦合区,光纤表面存在微小晶粒,且拉伸速度越慢,晶粒越粗大。; 侯玲珑段吉安易子馗; 关键词：光纤耦合器耦合模理论微裂纹析晶

基于BP神经网络的电机噪声在线评价系统被引量：3: 2017年; 为有效甄别存在异常噪声的车窗电机,提出一种基于BP神经网络的车窗电机噪声在线评价系统。由于现有客观参量不能够完全适用于车窗电机的噪声评价,根据车窗电机噪声特点提出了一种形如窗函数的加权因子用于修正尖锐度参量,并通过主客观评价实验优化了心理声学客观参量。在此基础上,以有效的客观参量和物理参量为特征值,构建使用附加动量法优化的BP神经网络分类器,并最终建立了噪声在线评价系统。测试结果表明,该系统对车窗电机噪声的分类准确率在90%以上,且与传统BP神经网络分类器相比,具有更高的准确率和更少的耗时,可用于车窗电机噪声的在线评价。; 易子馗谭建平闫涛; 关键词：声学 BP神经网络

基于改进谱减法和MFCC的电机异常噪声识别方法被引量：8: 2017年; 为提高车窗电机异常噪声识别的准确性,提出一种以改进的谱减法为基础、以优化的梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)为特征值的电机异常噪声辨识方法。结合电机声音信号和工厂背景噪声信号特点,通过优化的谱减法进行消噪处理。针对频谱泄漏,用汉宁自卷积窗代替汉宁窗,获得优化的MFCC。实验结果表明,该方法能够有效判别电机是否存在异响,准确率达到91%。; 易子馗谭建平刘思思; 关键词：谱减法

基于MFCC和SVM的车窗电机异常噪声辨识方法研究被引量：16: 2017年; 为提高车窗电机异常噪声特征提取的有效性及分类识别的准确性,提出一种以优化的梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)为特征值,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)为噪声辨识模型的电机异常噪声辨识方法。在MFCC提取方法基础上,针对频谱泄漏,用Hanning自卷积窗代替Hanning窗,获得优化的MFCC,并将其作为特征值输入到SVM进行异常噪声辨识。为提高SVM判别准确率,采用人工蜂群算法实现SVM参数选择优化。实验结果表明,该方法能够有效判别电机是否存在异响,准确率达到91%。; 刘思思谭建平易子馗; 关键词：支持向量机人工蜂群算法

新型2×2单模光纤耦合器研究被引量：2: 2005年; 本文利用熔融拉锥系统,只熔融不拉锥,获得了新型光纤耦合器的制作方法,并对其进行了性能测试和理论分析。通过大量的实验表明,该种新型光纤耦合器的性能均达到了熔融拉锥型光纤耦合器的性能指标,由于前者耦合区的直径相对于后者明显增粗,故其可靠性得到了大大的改善。此种方法还可用于其他各种光无源器件的制作,是一种值得探究和发展的新方法。; 苗健宇段吉安帅词俊易子馗; 关键词：光纤耦合器

一种基于心理声学品质和调制频率的车窗电机检测方法被引量：1: 2018年; 为保证车窗电机出厂前声品质和性能达到要求,提出了基于心理声学参量和调制频率的车窗电机检测方法。基于传统的心理学客观参量模型计算正常电机和故障电机声音样本的响度、粗糙度、尖锐度,基于修正的模型计算其尖锐度值,并通过主客观评价试验分析正常电机和故障电机的响度、粗糙度、尖锐度、修正后尖锐度与主观感受反映的相关性;以响度、修正后尖锐度作为特征向量,将电机分为正常电机和异常噪声电机,在此基础上为了诊断异常噪声电机的故障类型,加入物理参量调制频率作为预测车窗电机故障类型的特征量;最后,构建附加动量法优化的BP神经网络分类器对电机进行分类,通过试验验证优化的神经网络分类器。研究结果表明:正常电机与故障电机的响度和修正后尖锐度值存在明显差别,响度和修正后尖锐度与人的主观心理一致性较好,一致性系数达0.8以上;碳刷-换向器缺陷的电机噪声频率在80~100Hz,蜗杆-齿轮缺陷的电机噪声频率在20~40Hz,而正常电机的噪声频率在100 Hz以上,调制频率可作为检测电机故障类型的特征量;优化的神经网络分类器对车窗电机的分类准确率达90%以上,且与传统BP神经网络分类器相比其准确率更高和耗时更少。; 易子馗谭建平; 关键词：响度调制频率 BP神经网络优化

熔融拉锥工艺参数的优化及其系统实现被引量：1: 2007年; 分析了熔融拉锥过程的关键工艺参数,指出该过程是一个高度非线性、多变量耦合作用的复杂过程。建立了BP人工神经网络模型并通过程序实现了工艺参数的初选。在此基础上构造的知识库和推理机最终实现了人工神经网络和专家系统的结合。通过该专家系统制作的耦合器实验说明,该系统能够较好地完成工艺参数的优化并实现耦合器制作的自动控制。; 易子馗谢敬华侯玲珑; 关键词：熔融拉锥人工神经网络专家系统工艺参数

熔融拉锥光纤耦合器熔锥区的红外光谱研究: 2005年; 以不同拉锥速度制作的耦合器为样品,用显微红外光谱仪测试了其熔区和锥区。实验发现:在1100cm-1和810cm-1左右有两个明显的特征峰;1100cm-1特征峰在锥区的波数最高,熔区次之,裸光纤最小;随着拉锥速度的增大,1100cm-1特征峰移向高波数;150μm/s的拉锥速度下制作的耦合器熔锥区析晶少,微观结构畸变小,性能最优。; 蔡国华段吉安帅词俊易子馗; 关键词：光纤耦合器红外光谱微观结构

2×2单模光纤耦合器的改进控制方法被引量：2: 2006年; 探讨了熔融拉锥过程中工艺参数的优化设计,提出了一种在拉伸到一个较小预定分光比之后只进行加热熔融的耦合器制造的新方法,通过理论分析了其可行性,并通过VC++程序实现了该工艺的控制过程。通过大量的实验表明,该种方法制造的2×2单模光纤耦合器的性能有显著提高,而且可靠性明显优于普通熔锥型光纤耦合器。因此这种方法是一种耦合器的改进型制造方法。; 易子馗段吉安苗健宇侯玲珑; 关键词：熔融拉锥工艺参数

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