景静
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于压缩域的实时跟踪改进算法被引量：2
- 2014年
- 在基于压缩域的实时跟踪算法中,判别函数对目标外观考虑不足易造成跟踪精度较低。为此,提出一种改进的基于压缩域的实时跟踪算法。利用稀疏测量矩阵提取候选目标的低维多尺度特征,并根据在线更新的特征概率分布,采用朴素贝叶斯分类器判别目标与背景,实现粗跟踪。通过视频帧间候选目标内部区域所具有的相似性,在粗跟踪的基础上实施基于动态目标外观模型的二次跟踪,在线寻找目标的最佳跟踪位置。对多种跟踪视频库的测试结果表明,该算法在不过量增加计算负荷的情况下能有效提高跟踪精度。
- 景静徐光柱雷帮军何艳
- 关键词：压缩域
- 目标跟踪方法和装置
- 本发明公开了一种目标跟踪方法和装置，属于电子设备领域。所述方法包括：获取输入视频和所述输入视频的预设图像中的运动目标；对所述预设图像中的运动目标进行分割，得到第一区域、第二区域、第三区域和第四区域；根据所述第一区域、第二...
- 徐光柱何艳景静雷帮军
- 文献传递
- 朴素贝叶斯框架下基于线性随机测量的实时目标跟踪算法研究
- 视觉目标跟踪在实际应用中得到了广泛的研究,如智能视频监控、人机交互、智能交通、虚拟现实等。虽然大量的跟踪算法已被提出,但鲁棒和有效的视觉目标跟踪系统仍然是一个非常具有挑战性的问题,因为该系统需要能够应对由于姿态与光照变化...
- 景静
- 关键词：目标跟踪朴素贝叶斯相似度匹配
- 文献传递
