曹超凤
- 作品数:11 被引量:39H指数:2
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- 一种多径衰落信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估算方法
- 根据具有相关导频的OFDM信号的循环平稳特性,利用改进后的谱函数<Image file="DDA00002883871600011.GIF" he="9" imgContent="undefined" imgFormat...
- 李兵兵孙珺刘明骞曹超凤
- 文献传递
- 低复杂度的OFDM信号信噪比的盲估计被引量:2
- 2012年
- 针对非合作通信系统中,多径信道下传统的正交频分复用(OFDM)信号信噪比盲估计方法的估计性能差,计算复杂度高的问题,提出了一种低复杂度的OFDM信号信噪比盲估计方法。该方法首先根据接收到的观测信号建立自回归(AR)模型,通过AR模型估计出信号的功率谱,然后基于高阶累积量的2阶和4阶的组合特征量与寻求跳变值的方法相结合估计出信号的带宽,最后通过计算出带宽之内的信号总功率和带宽之外的噪声功率估计出接收信号的信噪比。实验仿真结果表明,作者提出的方法无需任何先验信息,在多径信道下具有良好的估计性能,且计算复杂度低,更适合于实时的非合作通信系统。
- 李兵兵曹超凤刘明骞曾华阳
- 关键词:信噪比估计带宽估计高阶累积量空载波
- 认知无线电中非高斯噪声下数字调制信号识别方法被引量:23
- 2014年
- 针对认知无线电系统中传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别新方法。该方法提取分数低阶循环谱截面和频率谱截面以及其投影面的5个相关系数作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明,在非高斯Alpha稳定分布噪声下,该识别方法不仅具有较高的识别率和良好的稳健性并且计算复杂度更低,更适合于认知无线电系统。
- 刘明骞李兵兵曹超凤李钊
- 关键词:认知无线电调制识别ALPHA稳定分布相关系数
- 非高斯噪声下数字调制信号识别方法
- 本发明公开了一种基于广义分数阶傅里叶变换(GFRFT)和分数低阶Wigner-Ville分布(FLOWVD)的数字调制识别新方法,其步骤为:对接收到的信号先经过采样然后通过希尔伯特变换进行信号的复包络的恢复;计算信号基于...
- 李兵兵刘明骞曹超凤孙珺
- 文献传递
- 一种多径衰落信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估算方法
- 一种多径衰落信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估算方法。根据具有相关导频的OFDM信号的循环平稳特性,利用改进后的谱函数<Image file="DEST_PATH_DDA00002883871600011.GIF" h...
- 李兵兵孙珺刘明骞曹超凤
- 文献传递
- 非高斯噪声下数字调制信号识别方法被引量:16
- 2013年
- 针对传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差的问题,该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville分布的数字调制识别新方法。该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville分布幅度的最大值作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明,在非高斯Alpha稳定分布噪声下,该识别方法不仅性能明显优于传统方法并且具有较高的识别率和良好的稳健性。
- 刘明骞李兵兵曹超凤
- 关键词:ALPHA稳定分布
- 多径衰落信道下含有频偏和相偏的数字调制信号识别方法
- 多径衰落信道下含有频偏和相偏的数字调制信号识别方法,其包括,(1)对接收到的MPSK信号y(t)采样得到y[n];(2)计算y[n]的循环谱<Image file="DDA00002564575700011.GIF" h...
- 李兵兵刘明骞曹超凤孙珺
- 文献传递
- Alpha稳定分布噪声下通信信号调制识别
- 信号的调制识别是非合作通信系统的重要组成部分,其在军事和民用领域有着非常广泛的应用价值。因此,通信信号调制识别技术的研究具有重要的意义。目前已有的识别方法通常是在高斯噪声条件下提出的,但实际的通信环境并非如此而是非常复杂...
- 曹超凤
- 关键词:ALPHA稳定分布噪声通信信号调制识别小波包变换
- 文献传递
- 认知无线电中非高斯噪声下数字调制信号识别方法
- 本发明公开了一种在认知无线电中非高斯噪声背景下基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别方法,解决在认知无线电中非高斯噪声背景下识别调制识别性能差、计算复杂度高的问题。其步骤为:对接收到的信号进行采样;计算采样后信号的分数...
- 李兵兵曹超凤刘明骞孙珺
- 文献传递
- 非高斯噪声下数字调制信号识别方法
- 本发明公开了一种基于广义分数阶傅里叶变换(GFRFT)和分数低阶Wigner-Ville分布(FLOWVD)的数字调制识别新方法,其步骤为:对接收到的信号先经过采样然后通过希尔伯特变换进行信号的复包络的恢复;计算信号基于...
- 李兵兵刘明骞曹超凤孙珺
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