朱有剑
- 作品数：7 被引量：47H指数：4
- 供职机构：江西理工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断被引量：2
- 2008年
- 介绍了齿轮箱故障的特点、倒频谱分析的基本原理以及倒频谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用。首先,用传统的傅立叶变换法对故障信号进行分析,结果无法有效地提取故障特征;其次,对故障信号进行倒频谱分析,发现能很好地捕获故障信息。实验证明:倒频谱分析在齿轮故障诊断中具有无比的优越性。
- 朱有剑李建
- 关键词：齿轮箱故障诊断傅立叶变换
- 基于小波变换和高阶谱分析的噪声源识别方法研究
- 噪声污染是目前世界上主要的污染源之一。强烈的噪声不仅危害人体健康,干扰语言交流,妨碍生产任务的执行,甚至会影响机器产品的使用性能和寿命。本文的研究目的在于通过对噪声源识别技术方法的研究,识别复杂机器系统的主噪声源,为进一...
- 朱有剑
- 关键词：小波变换噪声源识别方法
- 文献传递
- 基于EMD与倒谱分析的轴承故障诊断被引量：15
- 2009年
- 提出了一种基于经验模态分解与幅值倒频谱分析的轴承故障诊断方法。该方法首先对外圈故障信号作传统的傅里叶幅值谱和幅值倒频谱分析,未能明显地找到故障特征;然后对故障信号做经验模态分解,并对分解出来的第一层本征模函数作倒频谱分析,有效地提取出了故障特征;最后,用该方法分别对具有内圈故障和滚动体故障的轴承故障信号作分析,也有效地提取出了故障特征。实验结果表明,通过联合经验模态分解和倒频谱分析,能有效并且准确地提取出轴承的故障特征频率。
- 焦卫东朱有剑
- 关键词：经验模态分解倒频谱滚动轴承故障诊断
- 基于EMD的轴承故障包络谱分析被引量：14
- 2009年
- 首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解;然后对分解后包含故障特征信息的本征模函数做Hilbert包络谱分析,在得到的包络谱中,清晰显示出故障特征信号的包络谱。试验结果表明,通过联合经验模态分解和Hilbert包络谱分析,能有效地提取出滚动轴承信号的故障信息,进而判定出轴承的损伤部位。
- 焦卫东朱有剑
- 关键词：滚动轴承经验模态分解包络谱
- 基于MCS-51单片机的直流电机转速测控系统设计
- 2010年
- 给出了一种基于89C51单片机以及PWM控制思想的高精度、高稳定、多任务直流电机转速测控系统的硬件组成及关键单元设计方法。实验结果表明该系统能实时、有效地对直流电机转速进行监测与控制,而且输出转速精度高、稳定性好。
- 黄理龙钱苏翔张伟许聚武朱有剑
- 关键词：PWM实时监控单片机霍尔传感器转速
- 基于小波变换的滚动轴承故障信号包络谱分析被引量：11
- 2008年
- 小波变换是一种有效的时频分析方法,广泛应用于许多领域的非稳态数据分析问题.利用小波变换的多尺度分析能力,对滚动轴承的典型故障(如外圈故障)进行特征分析与提取.首先利用小波变换获取故障信号的细节参数,然后利用希尔伯特包络谱分析提取非稳态的故障特征.实验结果表明,基于小波变换及希尔伯特包络谱分析的联合方法可有效突出滚动轴承典型故障的非稳态特征,可以准确地实现故障诊断.
- 焦卫东朱有剑
- 关键词：小波变换希尔伯特变换包络谱分析滚动轴承
- 基于ARM控制的陶瓷过滤机系统被引量：4
- 2009年
- 本陶瓷过滤机系统是一个集嵌入式技术、通讯技术于一体的自动控制系统。本文简要介绍了该控制系统的硬件和软件组成、工作原理、关键控制技术以及在选矿过程中的作用。
- 李建朱有剑
- 关键词：陶瓷过滤机ARM7处理器硬件
