朱航
- 作品数：7 被引量：25H指数：4
- 供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委预研基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 单通道多分量伪码复合线性调频信号分离及参数估计被引量：4
- 2014年
- 提出一种单通道内多分量伪码复合线性调频信号分离和参数提取方法。利用奇异值分解求得各分量重复周期,通过对信号求平方消除伪码对参数提取的影响,同时通过周期积累减小噪声及其余分量对待分离分量的干扰,对周期积累后的信号采用分数阶傅里叶变换(FRFT)和搜索方法估计信号调频率和载频。利用内积计算,估计分量信号的初始相位,利用伪码信号虚部为0的特性,估计出伪随机码序列及信号幅度。此外,还利用自相关矩阵特征值分解的方法估计了混合信号的信噪比,根据信噪比的不同,自适应地确定停止分解的阈值。在仿真与分析中,针对具体的信号说明了本方法的各步骤,并在不同信噪比条件下分析了该方法的有效性。
- 朱航张淑宁赵惠昌
- 关键词：多分量信号信号分离自适应阈值
- 基于广义周期性的单通道多分量正弦调频信号分离和参数估计被引量：8
- 2014年
- 针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频(SFM)信号,该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解,以求出分量信号的调制频率;通过离散点搜索,估计出分量信号的调频(FM)初始相位、调制指数及载频,并对这些估计值利用信赖域算法进行优化,减小误差;利用内积计算,估计分量信号的幅度和初始相位。此外,还利用自相关矩阵特征值分解估计混合信号的信噪比(SNR),并根据信噪比确定停止分解的阈值。在仿真与分析中,针对具体的信号详细说明了该方法的各步骤,并在不同信噪比条件下分析了该方法的参数估计精确度。
- 朱航张淑宁赵惠昌
- 关键词：信号分离参数估计自适应阈值
- 基于引信信号周期性的分形噪声去噪方法被引量：1
- 2014年
- 针对海杂波背景下的引信信号去噪问题,提出一种基于引信信号周期性的分形噪声去噪方法。该方法首先利用小波分析对分形噪声进行白化,而后充分利用引信信号的周期性,去除白化后的噪声,最后对于去噪后的信号,按照白化的逆过程进行小波分解和重构,得到较为理想的引信信号。实践证明,此方法能够较好地去除分形噪声,得到与原始波形相似度极高的去噪后信号,并且对于同时含有白噪声和分形噪声的情况也同样适用,即使是在信噪比较低的情况下,该方法也能有较好的信噪比改善能力。
- 朱航张淑宁赵惠昌
- 基于周期模糊函数的伪码调相与正弦调频复合引信信号参数提取技术被引量：9
- 2014年
- 伪码调相与正弦调频(PRCPM-SFM)复合引信信号参数提取是实施引信欺骗性干扰的前提。针对噪声背景下的PRCPM-SFM复合引信信号,通过分析PRCPM-SFM复合引信信号的周期模糊函数,研究了利用周期模糊函数抑制噪声的机理,根据引信信号周期模糊函数的特点,设计了在模糊函数变换域的参数提取算法。仿真分析表明,该方法能有效提取出引信信号特征参数,具有较好的噪声抑制能力。
- 张淑宁朱航赵惠昌刘静
- 关键词：噪声抑制
- 基于改进自适应分解法的单通道雷达引信混合信号分离被引量：9
- 2014年
- 为了更好地改善单通道多分量调频体制雷达引信信号的时频分布,以便于完成参数估计和信号分离,将自适应chirplet分解法引入到单通道雷达引信信号的分离问题当中,并加入时频曲线弯曲度因子,提出一种改进的自适应chirplet分解法,使其能够被用于非线性相位信号的分解,利用快速算法和优化算法,优化了运算过程,可准确且快速地求解出各参数,得到无交叉项的多分量信号时频分布,使复杂混合情况下的多分量信号也能够被较好地分离.通过仿真,利用该方法对多种情况下混合信号的时频分布进行了很好的改进,而后分解出了各分量信号,并通过分析计算出了相应的混合系数,仿真结果说明了该方法的有效性,且具有一定的抗噪声性能.
- 朱航张淑宁赵惠昌
- 关键词：时频分布
- 单通道多分量伪码调制脉冲串信号分离及参数提取被引量：1
- 2015年
- 该文针对几种伪随机码调制脉冲串信号,包括伪随机二相编码(PRBC)脉冲串信号、伪随机脉位调制(PPM)脉冲串信号及伪随机脉位调制与伪随机二相编码复合(PRBC-PPM)脉冲串信号,为解决单通道多分量情况下的信号分离和参数提取问题,提出基于奇异值比谱和周期积累的载频及伪码波形估计方法。通过构建奇异值比谱估计广义周期并完成周期积累,再取平方进行FFT变换,并以去载频处理后信号的实部累加和为衡量标准,精确估计出载频并完成脉位波形估计。最后通过内积计算估计出幅度和初始相位。仿真与分析说明该文方法在不同信噪比下的有效性。
- 朱航张淑宁赵惠昌
- 关键词：信号处理信号分离
- 典型体制雷达引信信号的调制制式识别被引量：1
- 2016年
- 针对现有方法只能识别某一类特定信号的不足,为了有效识别出几类典型体制雷达引信信号,提出了基于调制周期估计及时频脊线提取的信号调制制式识别方法。该方法对信号自相关函数进行分析以估计调制周期,而后估计包络波形以完成对占空比的估计来区分脉冲串信号类型;对于连续波信号通过周期积累和时频脊线提取,利用几项特征参数识别调制制式。仿真分析表明,该方法具有较高的识别准确率。
- 朱航张淑宁赵惠昌
- 关键词：调制周期
