李军红
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于LabVIEW的心音信号采集与回放系统设计被引量：3
- 2011年
- 目的:通过wav格式心音信号的回放,还原心脏跳动音,解决传统听诊器听诊心脏跳动音弱的缺点。方法:基于LabVIEW8.6开发平台,设计了心音信号回放系统,以电脑声卡的形式清楚地播放心脏跳动音。结果:通过对正常人和二尖瓣狭窄患者的心音信号进行回放,从心脏跳动音和心音图上都能够表现出明显的差异。结论:实验结果证明该方法能直观有效的区分正常和异常心音,解决了传统心脏听诊存在的主要问题,有助于心脏病的辅助诊断。
- 韦哲徐越斌陈若珠李军红郭峰薛志强
- 关键词：心音图
- 基于时频分布心音信号分析的心脏疾病诊断研究
- 作为人体重要的生理信号之一,心音中包含了大量的生理病理信息,对心音信号进行深入的分析研究,有助于心脏疾病的诊断和治疗。鉴于心音信号在心脏疾病诊断中发挥的作用,国内外学者对心音信号进行了大量的研究,但由于信号采集技术和信号...
- 李军红
- 关键词：心音信号小波变换
- 文献传递
- 基于Cohen类时频分布的心音信号分析被引量：2
- 2011年
- 目的:通过心音信号的能量图谱分析,区分不同的心音,为心脏病的治疗提供辅助诊断。方法:以LabVIEW8.6为开发平台,利用Cohen类时频分布,绘出心音信号的能量图谱。结果:通过对正常人和二尖瓣狭窄患者的样本进行分析,在时频能量图谱上能够表现出明显的差异。结论:分析结果证明,该方法能有效地区分正常和异常心音,并揭示出心音频率成分随时间的变化过程,有助于心脏病的辅助诊断。
- 陈若珠李军红韦哲徐越斌郭峰薛志强
- 关键词：心音
- 基于小波包变换的癫痫脑电信号特征提取被引量：9
- 2009年
- 为了有效识别癫痫脑电信号,提出了一种适合于非平稳脑电信号的特征提取方法。以临床采集的包含癫痫发作期的5组500个EEG公共数据为样本,选择了具有任意多分辨分解特性的小波包变换,对信号进行多尺度分解,并提取了各级节点的小波包系数。将小波包系数能量作为特征值,构建了特征向量并输入到BP神经网络分类器中进行自动识别。实验结果表明,该算法的识别率达到了91.5%。
- 周红标陈若珠李军红
- 关键词：癫痫脑电小波包特征提取BP神经网络
