李子荣
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 正交边际Fisher分析在人脸识别中的应用(英文)
- 2008年
- 提出了一种新的名为正交边际Fisher分析的方法用于降维,并且证明了了该方法可以同时最大化类内数据的紧致性和最小化类外数据的分离度。在人脸识别的实验中,表明该方法的性能比原来的边际Fisher分析有较大的提高。
- 李子荣杜明辉
- 关键词：降维人脸识别MFA
- 按时频能量分布识别咳嗽声的方法被引量：1
- 2009年
- 咳嗽是一百多种疾病的主要症状,咳嗽声分析可以为临床诊断提供极其重要的信息。利用咳嗽声信息提取咳嗽的频率和强度能够定量评估治疗效果。本文提出一种咳嗽声识别算法,首先利用小波对信号进行分解,统计咳嗽声信号和非咳嗽声信号在各个时频点上的能量分布,然后选择能量分布差异最大的部分时频点对应的能量值作为特征,最后利用线性判别分析/广义奇异值分解(Linear discriminant analysis/Generalized singular valuede-composition,LDA/GSVD)方法设计分类器。实验证明,该算法能够达到85%的识别率,且运算量较小。
- 刘永升李子荣杜明辉
- 关键词：小波变换线性判别分析广义奇异值分解
- 流形学习在人脸识别中的应用研究
- 生物认证(biometric)是依靠人类自身所固有的生理或行为特征进行身份验证的一种技术手段。而生物认证中的自动人脸识别(afr)则因为其使用的人脸特征属于人与人之间互相辨识的最重要和最直观的生物特征，以及该系统能在可信...
- 李子荣
- 关键词：流形学习人脸识别生物认证身份验证
- 文献传递网络资源链接
- 基于局部边界鉴别分析的人脸识别被引量：1
- 2009年
- 该文基于谱图理论和流形学习提出了局部边界鉴别分析(LMDA)的降维方法。在近邻保持投影的基础上,LMDA方法减少了同类数据间由于线性投影而带来的重构误差,同时保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性。另一方面,通过构造一个与类内‘相似’图对应的类外‘代价’图,LMDA可以扩大两者间的边界。在人脸识别中与其他方法的对比实验表明提出的算法能有效提升近邻保持投影的性能。
- 李子荣杜明辉
- 关键词：人脸识别降维流形学习
- LDA/GE在人脸识别中的应用被引量：1
- 2008年
- 基于谱图理论和流形学习,同时受FKT的启发,LDA算法可以进一步改进和化简。FKT已经被证明为二次判别分析中的低秩近似最优解,一开始只是用于二类识别问题,近年陆续有文章将它用于人脸识别中,以解决样本数小于样本维数的问题。LDA使用FKT求解的时候,在图嵌入的框架下可以转化为两次嵌入求解,第一次嵌入是PCA,第二次是由PCA的特征向量张成的空间中求判别式中分子的特征值分解问题。这样不仅去除了小样本问题下的奇异性困扰,更重要的是,基于谱图理论,将判别分析中的除法去掉了。最后,给出和其他方法比较的人脸识别实验结果和结论。
- 李子荣杜明辉
- 关键词：降维流形学习图嵌入人脸识别
