李小刚
- 作品数：7 被引量：40H指数：4
- 供职机构：安徽农业大学资源与环境学院资源环境与信息技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划全国测土配方施肥补贴项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 六安市金安区耕地质量建设和改良利用对策被引量：4
- 2014年
- 在阐述六安市金安区耕地利用现状和特点的基础上,分析了不同等级耕地土壤状况及存在的问题,并分区提出耕地培肥与改良利用对策,为耕地的改良与利用等提供科学依据。
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- 关键词：耕地金土壤状况
- 基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究--以肥东县为例被引量：7
- 2017年
- 本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究。先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定的参数做了详细说明。着重比较了隔日和五日两种预测结果的精度,结果表明隔日预报精度要高于五日预测精度,得出结论 BP神经网络短期土壤墒情预报能取得较高的精度,对农业生产具有实际指导意义。
- 李小刚王静马友华林坡张益汪宗阳
- 关键词：土壤墒情神经网络
- 基于模糊评价与BP神经网络模型的耕地质量评价对比研究——以淮北平原凤台县为例被引量：13
- 2015年
- 以凤台县为例,提取耕地,在Arc GIS中通过基础矢量图件的叠置分析建立耕地质量评价单元。选取与耕地质量息息相关的评价指标,分别建立模糊模型和BP神经网络模型。再用建好的模型对耕地质量评单元进行评价,将其评价结果从数量和空间上与依据真实常年单产划分的耕地质量等级进行对比,发现在数量上BP神经网络模型评价结果的相对误差均比模糊模型评价结果的相关误差小,在空间分布上BP神经网络模型评价结果也比模糊模型评价结果更接近于真实分布。最后绘制空间分布图,直观展示不同评价方法分布结果。
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- 关键词：ARCGISBP神经网络模型耕地质量
- 基于WebGIS的校园电子地图设计与实现——以皖西学院为例被引量：2
- 2013年
- 以皖西学院为例建立的校园电子地图平台。技术方法是使用百度卫星影像地图为主要数据源,利用GPS实测数据对影像进行更新;利用SuperMap Deskpro 6对影像进行矢量化处理得到皖西学院校园电子地图;用SuperMap Is.net对电子地图进行发布,用户就可以通过客户端对校园电子地图进行应用。
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- 关键词：电子地图SUPERMAPWEBGIS
- 基于WebGIS的耕地质量预警系统
- 2014年
- 为防止耕地质量状况继续严重恶化,提高粮食产量,借鉴国内外已有耕地预警理论最新成果,收集和处理相关图件和土壤养分数据,确定技术流程、设计系统结构、构建指标体系、选取预警预测模型和设计系统功能,最终基于WebGIS平台建立了耕地质量预警系统.并以肥东县为例,确定了预警单元耕地质量,实现了对耕地肥力的实时警报和预测.
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- 关键词：耕地耕地质量预警系统WEBGIS
- 基于GIS的芜湖市耕地地力评价被引量：7
- 2016年
- 为了解芜湖市耕地地力状况,以及为市级决策者进行农业结构调整提供科学依据,在GIS和省级耕地资源管理信息系统支持下,采用特尔菲法、层次分析法以及模糊评价等数学方法建立芜湖市耕地地力评价体系及其模型。根据综合地力指数曲线斜率的突变点结合专家经验,将芜湖市耕地划分成5个等级,其中一等地占总耕地面积的14.76%,二等地占27.96%,三等地占35.62%,四等地占13.98%,五等地占7.68%。对每个等级从评价因子层次进行深入分析,并给出相应的利用对策。
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- 关键词：GIS耕地地力
- 县域耕地土壤养分的时空变化及区域施肥研究——以肥东县为例被引量：8
- 2014年
- 为提高粮食产量实现农业的可持续发展,本研究主要利用Arc GIS9.3对肥东县的土壤养分和p H作空间变异分析。通过分析可知在研究区域内除p H呈弱变异性外,其他养分都是中等变异,全氮、有效磷和速效钾为弱相关性,其他为中等相关性,并对数据进行插值分析绘制养分分布图;将2012年土壤养分数据与1982年第二次土壤调查数据相比较,从时间上分析其变异性,在时间对比分析可知土壤中主要养分速效钾变化不大,有效磷和有机质都明显增加。最后利用"3414"试验参数并结合当地耕作经验值,算出施肥配方,并绘制不同配方分区图。
- 李小刚马友华王强郭粹锦
- 关键词：土壤养分地统计学
