李贵洋
- 作品数：28 被引量：81H指数：6
- 供职机构：四川师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- ERwin在智能考试系统中的应用被引量：6
- 2004年
- 介绍了ERwin的特点,以一个具体的实例应用阐述了如何使用ERwin在数据库设计阶段建立逻辑模型和物理模型,并用物理模型在数据库服务器上产生模型实例等技术问题,并给出了使用ERwin建立的智能考试系统的逻辑模型和物理模型.对于想高效、快速建立实体 关系(E R)模型的数据库应用程序的开发者来说,有一定的参考价值和借鉴意义.
- 俞晓左友东李贵洋郭涛刘芳王世伦
- 关键词：ERWIN考试逻辑模型物理模型IDEF1X
- 信用卡欺诈行为多层动态检测模型被引量：4
- 2009年
- 针对信用卡使用过程中存在的欺诈消费行为,相关信用卡欺诈检测的技术得到广泛的应用。在现有的检测技术基础上,本文提出了信用卡欺诈行为多层动态检测模型。该模型的提出有助于解决由于消费行为变化而引起的模型调整问题。
- 郭涛李贵洋
- 关键词：信用卡欺诈检测数据挖掘概念漂移
- 基于图的半监督协同训练算法被引量：5
- 2012年
- 在分类器训练过程中,无标记数据的引入容易产生噪音,从而降低分类精度。为此,提出一种基于图的置信度估计半监督协同训练算法。利用样本数据自身的结构信息,计算无标记样本所属类别概率。采用多分类器对无标记数据进行置信度估计,以提高无标记数据挑选标准,减少噪音数据的引入。在UCI数据集上的对比实验验证了该算法的有效性。
- 郭涛李贵洋兰霞
- 关键词：半监督学习置信度
- 基于负载均衡的纠删码修复流水线被引量：1
- 2020年
- 大数据分布式存储系统中,修复流水线(Repair Pipelining,RP)减少90%的修复时间,有效地解决由于修复时间开销较大,纠删码不适用于存储热数据的问题.然而,现有的RP存在节点负载不均衡的问题,导致系统性能下降.通过研究后,设计节点负载均衡的纠删码修复流水线(Node Load Balancing-based Repair Pipelining,NLB-RP),并根据性能评价指标提出计算节点负载的算法和计算修复时间的算法.理论分析及实验结果表明,在没有引入额外修复代价的情况下,NLB-RP从局部到整体有效地平衡并减少节点的负载.相比RP,NLB-RP的节点负载方差为0,即每个节点的负载相同.因此,NLB-RP具有最优的负载均衡性.
- 江小玉李贵洋周悦胡金平李慧
- 关键词：大数据分布式存储纠删码负载均衡
- VB中调用ORACLE的研究及应用被引量：2
- 2004年
- 本文首先分析了VB对外部数据库访问的基本原理 ,在讨论了Oracle的数据库特点后 ,详细阐述了VB调用远程数据库技术 。
- 俞晓李贵洋左友东
- 关键词：ORACLE数据库VBODBCRDODBMS
- 一种基于分布式存储系统的Piggyback码被引量：5
- 2020年
- 随着大数据时代的来临,纠删码在分布式存储系统中有着越来越重要的应用.Piggyback码作为纠删码的一种,因其同时具有高效率存储和低修复带宽的优点而成为近年来的研究热点,RSR-Ⅱ码作为Piggyback码中在减少修复带宽方面最典型的码,因其修复过程中需要进行有限域上方程组的求解,使得编码复杂度和修复复杂度过高.针对这个问题,提出了一种新的Piggyback码,并给出了其一般性构造和修复算法,该码基于分布式存储系统中广泛使用的系统型M DS码,通过结合Piggybacking框架的核心思想,构造了新的piggybacks添加规则,有效避免了有限域上的方程组求解问题.对比分析表明,新的Piggyback码既保持了RSR-Ⅱ码较低的平均修复带宽率,还具有更低的编码复杂度和修复复杂度.
- 周悦李贵洋江小玉李慧韩鸿宇
- 关键词：分布式存储系统编码复杂度
- WindowsDNA与WEB数据库技术的应用及研究
- 该论文结合'在线校园系统'的设计及实现过程,对Windows DNA与WEB数据库的相关技术进行了深入的探讨.Windows DNA是一个用来构造基于组件的三层式应用程序的框架结构,是在Microsoft在Windows...
- 李贵洋
- 关键词：CORBAMTSVLAN
- 文献传递
- 异构对等分布式存储中的DHitchhiker码被引量：1
- 2021年
- 具有高可用性和安全性的去中心化存储因其应用的相同参数低码率RS(Reed-Solomon codes)码存在修复带宽较高的问题.对此,提出一种基于可信度的低修复带宽DHitchhiker码.首先将Hitchhiker码的第一子条带中的数据节点和部分校验节点捎带在余下的校验节点的第二个子条带上;接着将节点分类,让高可信节点存储余下的校验节点,低可信节点存储数据节点和部分校验节点,并让不同类型的节点采用不同的修复策略;最后理论结合实验证明,在修复低可信节点时,DHitchhiker可降低约25%的修复带宽;在整体上,未分类存放的DHitchhiker码可降低约0.5%的修复带宽,基于可信度的DHitchhiker码可降低约1%的修复带宽和2.5%~3.3%的修复时间.
- 胡金平李贵洋周悦李慧江小玉韩鸿宇
- 关键词：RS码
- 基于知识蒸馏的特征精炼相互学习方法
- 2023年
- 为解决相互学习中两个小型学生网络在训练过程出现图像局部信息丢失,造成单个学生网络接收精炼特征图不完整的问题,提出基于知识蒸馏的特征精炼相互学习方法。通过对每个学生网络配备辅助网络,提供精炼特征映射和软标签,保留特征的局部信息,为学生网络之间相互学习传递精炼提取知识,提高视觉任务适用性。实验结果表明,在细粒度视觉分类任务公开数据集和基准数据集下的准确率与深度相互学习和自我知识蒸馏方法相比均有明显提升。
- 文强郭涛王涛李贵洋邹俊颖
- 关键词：学生网络辅助网络
- 基于图的半监督协同训练算法
- 2012年
- 针对协同训练算法对无标记数据挑选效率较低,导致噪声数据引入问题,提出了基于图的置信度估计半监督协同训练算法(CESL)。利用样本数据自身的结构信息,显式计算无标记样本所属类别概率。同时,采用了多分类器隐式对无标记数据进行置信度估计,以提高无标记数据挑选标准。将显示计算和隐式估计结合对无标记数据进行选择,减低噪音数据的引入,更新分类器。在UCI数据集上的对比实验表明了该算法的有效性。
- 郭涛李贵洋兰霞
- 关键词：半监督学习置信度
