林东方
- 作品数：12 被引量：55H指数：4
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 正则化矩阵对病态问题解算的影响研究
- 病态问题是大地测量数据处理中经常会遇到的棘手问题，广泛存在于GPS快速定位[1]、GPS水汽层析、卫星重力延拓[2][3]及InSAR形变监测等领域。当模型出现病态时，观测数据的微小变化常常会造成估计的巨大变化，估值极不...
- 林东方朱建军
- 关键词：正则化方法点位误差
- 复数最小二乘平差及进展
- 目前的测量平差理论都是针对实数域数据处理的，然而随着观测手段和应用的多样化，测绘及相关领域出现了复数数据观测的应用。针对复数域数据处理理论的需求，本文系统总结了目前复数域最小二乘的基本原理及两类主要算法。然后，以极化干涉...
- 朱建军解清华付海强汪长城林东方
- 关键词：测量平差极化干涉SAR
- 基于自适应因子设计的变形监测滤波算法
- 2015年
- 利用滤波正常时的残差向量必须服从正态分布的性质,提出1种滤波是否异常的假设检验方法,判断动态模型误差和观测粗差对变形监测滤波解的影响。研究结果表明:当滤波出现异常时,通过给定置信度的假设检验,确定自适应因子来调节误差较大的预报信息,从而较好地消除模型误差的影响;利用自适应抗差滤波解决变形监测数据处理中整体平衡观测信息和预报信息的贡献的问题,并通过实例验证算法的有效性和优良性。
- 唐争气宋迎春谢雪梅林东方
- 关键词：自适应滤波置信度
- 缺失数据下基于EM算法的GPS高程拟合被引量：2
- 2012年
- GPS高程拟合常因观测条件限制,部分重要拟合点的数据无法获取,致拟合数据缺失或数据量不充足。采用常规方法拟合,会降低似大地水准面的拟合精度。应用EM算法,添加了有益于高程拟合的"潜在数据",即缺失数据的条件期望,有效提高了缺失数据下的GPS高程拟合精度。
- 林东方宋迎春杜琨肖琴琴
- 关键词：缺失数据EM算法高程拟合二次曲面拟合
- 附有地图信息约束的GPS/DR组合导航系统Kalman滤波算法
- 2012年
- 在GPS/DR组合导航系统中,GPS信号极易受到地物的遮挡而导致信号中断,仅由DR系统单独进行导航,而DR系统方向传感器误差会随时间延长不断积累从而极大地影响了导航定位的精度。通过将地图信息作为约束条件融合到组合导航系统算法中,对DR系统方向传感器累积误差进行约束和修正,就可有效提高定位精度。
- 林东方宋迎春肖琴琴杜琨
- 关键词：地图信息组合导航统计模型
- 正则化的奇异值分解参数构造法被引量：31
- 2016年
- Tikhonov正则化法引入正则化参数和稳定泛函来改善矩阵的病态性。稳定泛函表示为参数的二范约束时,正则化矩阵为单位阵的正则化法即为岭估计法。通过对岭估计的方差与偏差进行分析可知,岭估计改善矩阵病态性的同时也过度地引入了偏差,降低了解的可靠性,对较大奇异值的修正不能有效地减小估计的方差,却引入了偏差,而对较小奇异值的修正可有效地减小估计的方差。因此,选择较小奇异值特征向量构造正则化矩阵,调节各奇异值的修正,可有效减小参数估计的方差,减少偏差的引入,得到更为可靠的参数估计。通过试验证明了该方法的有效性。
- 林东方朱建军宋迎春何永红
- 关键词：岭估计奇异值特征向量
- 顾及截断偏差影响的TSVD截断参数确定方法被引量：12
- 2017年
- TSVD通过截断参数截掉较小的奇异值来改善病态性对估计的影响,其本质是通过引入少量偏差来降低方差,以提高估值的稳定性和可靠性。截断参数是影响TSVD解算效果的关键因素,常用的广义交叉核实法(GCV法)和L曲线法未从TSVD改善模型参数估值质量的角度确定截断参数,稳定性和可靠性不足,而最小MSE法理论依据充分但受限于MSE计算的准确性。通过分析TSVD由小到大截掉奇异值后,相应的估值方差与偏差变化,本文提出了引入偏差量小于降低方差量来确定截断参数的思想,并通过估计出较大奇异值截掉后的偏差引入量建立偏差估值可信区间,利用可信区间内偏差估值与方差下降量进行比较,避免较小奇异值截掉后的方差下降量与偏差引入量的直接比较,从而解决参数真值未知截掉较小奇异值引入偏差量难以准确计算的问题。最后通过试验验证了新方法的可行性和有效性,相比于GCV法和L曲线法,新方法确定的截断参数稳定性和可靠性更高,可有效提高TSVD的解算效果。
- 林东方朱建军宋迎春
- 关键词：有偏估计
- 基于分枝定界算法的整数最小二乘估计被引量：2
- 2011年
- 在整数解的搜索过程中,对传统的分枝定界算法进行了改进,给出了如何沿最快下降的方向寻找下一分枝的算法,从而减少了分枝定界算法的分枝数,得到了一个可以用于解算混合整数平差模型的最小二乘估计方法。数值试验结果表明,所给算法大大改进了传统的分枝定界算法,并有广泛的适用性。
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- 关键词：最小二乘估计分枝定界法
- 基于EM算法的不完全测量数据的处理方法研究
- 在测量中，由于各种不利因素的影响，常常导致观测数据缺失或观测值中含有粗差，使测量数据变得不完全。目前，常规的测量数据处理通常是基于完全测量的，若缺失的观测值对于参数估计来说是一些必不可少的数据时，不对缺失数据进行处理，将...
- 林东方
- 关键词：缺失数据EM算法不确定信息
- TSVD截断新方法及其在PolInSAR植被高反演中的应用被引量：1
- 2017年
- 截断奇异值法(TSVD)通过截断参数截掉病态矩阵中较小的奇异值来改善模型病态性的影响,提高模型参数的估计精度.由均方误差的角度分析可知,TSVD通过引入少量偏差,降低方差,来实现均方误差的下降,截断参数则是改善模型参数估值均方误差的关键因素.通过分析截掉奇异值后,TSVD模型参数估计方差与偏差的变化情况,提出了依据引入偏差量小于降低方差量确定截断参数的方法,理论依据更为充分,可靠性与准确性更高.将采用新方法确定截断参数的TSVD应用到测量坐标解算及PolInSAR植被高反演中,验证了新方法的可行性和有效性,相比于GCV法和L曲线法,新方法确定的截断参数有效提高了TSVD的解算质量,提高了坐标解算和植被高参数反演的精度和可靠性.
- 林东方朱建军朱建军张兵
