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林国全

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:巢湖市第一人民医院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇关联规则
  • 2篇动态数据
  • 2篇动态数据库
  • 2篇增量更新算法
  • 2篇置信度
  • 2篇数据库
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则增量...
  • 1篇大学毕业
  • 1篇大学毕业生
  • 1篇综合素质评估
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇毕业生

机构

  • 3篇巢湖市第一人...

作者

  • 3篇林国全
  • 1篇徐英虎
  • 1篇梁月汝
  • 1篇程铸然

传媒

  • 1篇中国高新技术...
  • 1篇巢湖学院学报
  • 1篇中国数字医学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
动态数据库关联规则增量更新算法研究被引量:1
2011年
模式维护是数据挖掘中一项具有挑战性的任务。针对大部分关联规则,更新算法只考虑最小支持度这一因素,没有考虑最小置信度阀值;数据库更新时只考虑数据添加,没有考虑数据的删除。提出一种可同时考虑以上各方面的动态数据库更新算法,可有效挖掘出感兴趣的知识。实验表明,该算法切实可行。
程铸然林国全
关键词:数据挖掘动态数据库关联规则置信度增量更新算法
关联规则挖掘在大学毕业生综合素质评估中的应用被引量:2
2009年
当前,部分高校对大学毕业生的素质评估仍局限于文化课成绩,没有考虑学生其它方面的能力。为了完善这种片面评估,现利用一种改进的FP-Tree算法对学生的基本情况(包括:专业素质、思想道德素质、文学素质、身体素质、科研素质、社会实践素质、组织管理素质、创新等方面[1])进行规则挖掘,为家庭、学校更好地、有目的有方向地培养学生的各方面能力提供决策。本方法经校教务部门实践证明,切实可行,对教学管理具有指导作用。
林国全梁月汝徐英虎
关键词:关联规则数据挖掘
动态数据库关联规则增量更新算法
2010年
针对大部分关联规则更新算法只考虑最小支持度这一因素,却没有考虑最小置信度阀值。数据库更新时只考虑数据的添加,而没有考虑数据的删除。文章提出了一种可同时考虑以上几方面的动态数据库更新算法,可有效挖掘出人们有兴趣的知识。实验表明,该算法切实可行。
林国全
关键词:动态数据库关联规则置信度增量更新算法
共1页<1>
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