柴干
- 作品数：104 被引量：411H指数：11
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划江苏省交通科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于行程-时间域的路段行程时间预测被引量：1
- 2013年
- 为了提高高速公路路段行程时间预测的实时性与准确性,提出了基于行程-时间域的路段行程时间预测算法。该算法依据实时检测的交通数据和BP神经网络预测路段单元在不同时间单元的空间平均车速,构建车辆出行的行程-时间域,通过车辆穿越行程-时间域获得路段的预测行程时间。通过比较行程-时间域算法与传统神经网络预测算法,揭示了行程-时间域算法在预测精度上优于传统神经网络算法。以沪宁高速公路路段作为示例背景,基于Vissim仿真软件,验证了所提算法的准确性与可行性。
- 张安泰柴干丁闪闪
- 关键词：BP神经网络高速公路
- 高速公路匝道交通安全的综合评价被引量：14
- 2009年
- 高速公路匝道安全问题直接影响整条高速公路乃至区域路网的交通运行效率。为了提高匝道安全性和服务水平,在分析高速公路匝道事故特点和原因的基础上,提出了适用于匝道交通安全的评价指标,并建立了相应的评价体系;采用层次分析法与熵值法相结合的方式确定评价指标的权重,应用模糊评价方法给定综合评价值,同时应用于宁杭高速公路匝道交通安全的综合评价,评价结果与实测数据相吻合。
- 赵倩柴干
- 关键词：高速公路匝道层次分析法熵值法
- 基于行程时间可靠性的高速公路资源调度被引量：1
- 2016年
- 针对当前高速公路资源调度的行程时间的研究中,存在只考虑救援点到事故点的行程时间最短的问题,引入了行程时间可靠性,即行程时间最短和可靠性最高的双重目标。针对高速公路自身固有的特点,重新定义了行程时间可靠性的概念。分析了行程路径的路段上的突发事故或突发事件对于行程时间可靠性的影响,建立了基于行程时间可靠性的高速公路资源调度模型,并运用遗传算法求解该模型,得出结果和传统的基于行程时间预测的高速公路资源调度的结果进行对比分析。
- 黄栖萍蒋珉柴干
- 关键词：可靠性资源调度
- 农村道路条件对交通安全的影响分析被引量：6
- 2015年
- 针对当前农村地区道路交通中存在的诸多安全隐患,分析了道路条件对交通安全的影响;基于农村道路线形不合理,路基过窄、下沉,路面破损、安全性低,边沟结构不规范,桥涵宽度不当和防护设施缺损,路段交通安全设施缺乏,平面交叉口缺少标线、信号控制及有效视距等道路条件,给出了影响交通安全的范围及程度;针对上述影响交通安全的道路条件给出了相应的应对措施,以改善农村道路的交通运行条件,提高其安全水平。
- 李荣彪邓毅萍柴干
- 关键词：交通安全
- 基于交通状态判别的动态双向绿波控制方法
- 本发明提出了一种基于交通状态识别的交通干线双向动态绿波控制方法，该方法将基于K均值聚类分析法的交通状态识别方法和基于数解法的双向绿波控制模型相结合，能够根据路网交通状态的变化动态地调整双向绿波控制方案。该方法的具体步骤为...
- 柴干孙常聪张翔
- 文献传递
- 基于模糊综合评判的桥梁设计阶段的风险估计被引量：5
- 2013年
- 为了对桥梁生产事故进行源头管理,提高桥梁设计阶段安全性,从桥梁设计阶段工程选址和设计因素两个方面出发,定义了面向工程选址和设计因素的多项风险指标,并构建了基于这些风险指标的设计阶段风险估计指标体系;考虑到风险指标存在不确定性和模糊性,构建了基于模糊综合评判的桥梁设计阶段风险估计方法,将风险发生概率和风险损失嵌入其中,以此为依据确定指标权重和隶属度;最后通过实例证明了方法的可行性和有效性。
- 丁闪闪刘小勇柴干孙明义
- 关键词：指标体系模糊综合评判
- 基于agent的高速公路救援车辆动态派遣方法
- 2011年
- 为了解决高速公路网多救援点出救,多种类、多数量救援车辆处置多起交通事故问题,应用agent方法建立了救援车辆动态派遣模型.模型将事故作为任务agent,救援车辆作为资源a-gent,将任务延时损失最小和派遣资源成本最少作为系统性能指标.针对多agent协作性特点及多起事故救援的不确定性,设计了招投标过程,并在积累救援信息、寻求多目标最优解过程中,制定了agent启发式学习过程,获得动态最优解.南京市周边高速公路网救援实例表明,基于agent的救援车辆派遣方法可以动态地获得全局优化的派遣决策方案,验证了方法的可行性和有效性.
- 朱苍晖李兴华柴干
- 关键词：高速公路网救援车辆智能体启发式算法
- 道路路网交通应急事件救援资源的优化派遣方法(英文)被引量：1
- 2013年
- 为了解决潜在事故条件下路网交通救援多响应问题,提出了一个优化的应急救援资源派遣方法.用车辆行驶时间代替传统方法中的行驶距离作为路段权值,以真实反映交通状态对救援资源派遣决策的影响;依据不同种类救援车辆行驶特征修正派遣决策时间,表现了不同种类救援车辆派遣方式的差异性;使用遗传算法获得了所建救援资源派遣模型的优化解.应用案例结果表明,所提方法能够根据当前与潜在事故所需资源种类和数量的变化,准确揭示潜在事故对救援成本的影响,并获得潜在事故响应的路网优化派遣方案,具有工程适用性.
- 柴干冉旭夏井新
- 关键词：遗传算法
- 基于地点成本的交通应急救援设施优化选址方法被引量：6
- 2014年
- 为了提高交通应急救援设施选址的科学性与实用性,根据既考虑地点成本,又要保留现有救援点的实际选址需求,提出了基于地点成本的交通救援设施优化选址方法.该方法通过惩罚参数的变动,有选择的保留现有救援点,推出一类条件集合覆盖选址方案;在不改变保留和新建救援点数目的条件下,唯一生成总加权救援时间最小解;考虑救援点建设成本的不同,能够实现建设成本的精确控制,保留的现有救援点是传统方法的2倍,总建设成本和总加权救援时间较传统方法得到多目标优化,实现了经济性与效率性的有效均衡,具有工程应用的可操作性.
- 柴干冉旭张晓春
- 关键词：多目标优化
- 智能运输系统专业探究性教学模式和策略研究被引量：2
- 2015年
- 为了满足当前交通运输行业对智能运输系统专业高层次人才的需求,提高专业学生自行解决实践性问题的能力,本文在分析探究性教学方式和特点的基础上,给出了专业探究性教学目标,设计了专业探究性教学体系和教学策略。
- 柴干郭建华
- 关键词：课程教学探究性教学智能运输系统
