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梁娟娟

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵乘
  • 1篇矩阵乘法
  • 1篇复用
  • 1篇CLO
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU
  • 1篇波长
  • 1篇波长转换
  • 1篇波分
  • 1篇波分复用
  • 1篇乘法

机构

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇安徽省计算与...

作者

  • 2篇任开新
  • 2篇刘燕君
  • 2篇梁娟娟
  • 1篇裴晓航
  • 1篇郭利财

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种严格非阻塞Clos型波分复用光置换网络
2011年
波分复用光交换网络设计中的一个重要问题是如何在提供完全连接能力的同时保持最低的硬件代价.这里采用波长交换原理,提出一种能同时完成空间交换和波长转换的交叉开关,并将其作为基本模块构造出严格非阻塞Clos型波分复用光置换网络.与现有网络相比,该网络不需要额外的波长转换级,减小了信号衰减;降低了整体硬件代价,在空间交换代价和波长转换代价之间取得了很好的平衡,并具有较好的扩展性.
刘燕君任开新梁娟娟裴晓航
关键词:波分复用波长转换
GPU上的矩阵乘法的设计与实现被引量:7
2011年
矩阵乘法是科学计算中最基本的操作,高效实现矩阵乘法可以加速许多应用。本文使用NVIDIA的CUDA在GPU上实现了一个高效的矩阵乘法。测试结果表明,在Geforce GTX 260上,本文提出的矩阵乘法的速度是理论峰值的97%,跟CUBLAS库中的矩阵乘法相当。
梁娟娟任开新郭利财刘燕君
关键词:矩阵乘法GPUCUDA
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