武萍
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 纵向数据中线性混合模型的估计与检验
- 在对社会学,生物学,经济学以及农业等学科的连续性纵向数据研究时,线性混合效应模型是很受欢迎的研究工具。这是因为模型中随机效应和误差的分布往往假设为正态分布,这样我们就可以很方便的使用极大似然估计方法(MLE)或者限制极大...
- 武萍
- 关键词：线性混合模型纵向数据
- 关于参数型copula函数的拟合检验被引量：7
- 2007年
- 在金融和保险中,copula函数是一种构造多元相关分布函数的有力工具．然而,怎样选择一个适当的copula函数用于拟合数据,并没有找到统一的方法．因此,基于copula函数的经验分布,我们提出了一种用于检验具有某种特定参数结构的copula函数拟合数据优良性的方法,并得到了此检验的渐近性质．由于该检验统计量的极限分布依赖未知参数,我们采用非参数蒙特卡罗方法确定临界值．我们做了一个简单的模拟来验证本文提出的检验方法的功效．
- 武萍於州朱利平朱力行
- 关键词：COPULA函数
- 随机设计非线性混合模型的统计分析(英文)
- 2009年
- 本文研究了个体观察次数为随机的非线性混合效应模型中参数的点估计以及区间估计,在仅给出适当的矩条件下,给出了固定效应、随机效应的方差阵以及误差方差的矩估计,并证明了估计量的相合性及渐近正态性,为给出误差方差以及随机效应方差分量的置信区间,本文也给出了误差及随机效应的四阶矩估计,随机模拟说明了方法的有效性。
- 房云武萍朱力行
- 关键词：点估计相合性渐近正态性
