段玉兵
- 作品数：45 被引量：79H指数：4
- 供职机构：国家电网公司更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程一般工业技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于红外热像的电气设备故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于红外热像的电气设备故障诊断方法，包括：输入采集的电气设备红外热像图；对红外热像图像进行灰度化处理，运用OTSU法对灰度化后的电气设备红外热像图进行分割处理；提取分割后的红外热像的特征参数作为GA-BP...
- 胡晓黎段玉兵雍军杨波张皓孙晓斌孟海磊
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- 一种用于特高频传感器的带电检测支撑杆
- 本实用新型公开了一种用于特高频传感器的带电检测支撑杆，包括：绝缘杆、固定卡爪和传感器保护装置；所述绝缘杆与固定卡爪连接，传感器保护装置固定在固定卡爪上。本实用新型有益效果：本实用新型解决了待测点位置高、测试位置空间小、测...
- 胡晓黎段玉兵张皓雍军杨波孙晓斌孟海磊
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- 用于局部放电检测的异面指数型渐变槽线特高频传感器
- 一种用于局部放电检测的异面指数型渐变槽线特高频传感器，包括：带指数型渐变槽线的金属贴片、介质基板、金属屏蔽盒、同轴线和N型接头；所述介质基板固定在金属屏蔽盒内，带指数型渐变槽线的金属贴片附着在介质基板上，所述同轴线的一端...
- 胡晓黎段玉兵雍军杨波张皓孙晓斌孟海磊
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- 光伏逆变器接入点电压多过零点相位检测方法
- 本发明涉及一种基于线路电感的光伏逆变器接入点电压多过零点相位检测方法。它方法简便，运算量小，可有效检测出实际电网电压的过零点并确定其相位。它利用光伏逆变器接入点电压波形的多过零点区域关于实际电网电压过零点呈严格左右对称的...
- 李庆民龚宇雷段玉兵王辉谭兴国
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- 基于蒙特卡罗模拟的微电网随机潮流计算方法被引量：34
- 2011年
- 微电源因输出特性各异而采用不同的电力电子变换拓扑接入微电网,使得潮流计算方法更为复杂,而间歇性微电源的存在,则使系统的潮流计算具有随机特征。基于不同间歇性电源的概率密度函数,采用蒙特卡洛法模拟间歇性微电源的随机特性,并将电力电子变换拓扑的功率转变特性纳入到微电源的潮流分析模型中,进一步结合前推回代算法,建立了微电网随机潮流的计算方法,为微电网的可靠性评估分析与优化控制奠定基础。针对该方法的算例表明,通过调节微电源变换器的控制参数,可有效减少每年的电压及电流越限小时数,提高微电网运行可靠性。
- 段玉兵龚宇雷谭兴国王辉李庆民
- 关键词：微电网变换器微电源仿真
- 基于参数优化SVM算法的交联电缆局部放电模式识别被引量：2
- 2017年
- 为避免传统模式识别中神经网络收敛速度慢、过学习等不足或因支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数选择不当而导致识别准确度低,在引入M-ary分类理论将泛化及学习能力更强的SVM算法扩展为多类分类器的同时,利用改进遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化各子分类器的惩罚因子、松弛变量及核函数参数,从而构造出最优参数SVM分类模型。开展交联电缆局部放电模拟试验并提取了表征灰度图象内在分形特征的4个分形维数作为局部放电模式识别的放电指纹,分别采用优化SVM、未优化SVM及径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络作为模式分类器完成缺陷分类,并通过对比三者识别效果验证了优化模型的正确性。结果表明,以优化SVM作为分类器时各缺陷识别率均大于95%,且无论是否优化参数,SVM总体识别能力要优于RBF神经网络。
- 胡晓黎张皓段玉兵杨波孙晓斌
- 关键词：模式识别参数优化
- 永磁饱和型故障限流器磁流热耦合建模方法
- 本发明公开了一种永磁饱和型故障限流器磁流热耦合建模方法，包括：建立永磁饱和型故障限流器的半波限流拓扑结构2D模型；利用有限元软件Ansoft对所述模型进行仿真；利用Ansoft建立永磁饱和型故障限流器的半波限流拓扑结构3...
- 段玉兵胡晓黎雍军杨波孙晓斌张皓
- 微电网潮流分析与柔性控制技术研究
- 随着煤炭资源的枯竭以及环境危机的日益加剧,基于风能、太阳能等可再生能源和高效清洁化石燃料的新型发电技术的迅猛发展,分布式发电所占的比重日益增大,但在满足负荷需求、减少环境污染、提高能源综合效率的同时,也给电网运行带来一系...
- 段玉兵
- 关键词：微电网孤岛检测储能电能质量
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- 光伏逆变器接入点电压多过零点相位检测方法
- 本发明涉及一种基于线路电感的光伏逆变器接入点电压多过零点相位检测方法。它方法简便，运算量小，可有效检测出实际电网电压的过零点并确定其相位。它利用光伏逆变器接入点电压波形的多过零点区域关于实际电网电压过零点呈严格左右对称的...
- 李庆民龚宇雷段玉兵王辉谭兴国
- 一种XLPE电缆局部放电缺陷类型识别方法
- 本发明公开了一种XLPE电缆局部放电缺陷类型识别方法，包括下述步骤：得到去噪后的XLPE电缆特高频PRPS图谱；提取并计算PRPS图谱的四个有量纲统计特征参数以及六个无量纲特征参数；将上述特征参数输入到SOM神经网络模型...
- 段玉兵胡晓黎雍军杨波张皓孙晓斌孟海磊
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