殷光伟
- 作品数：45 被引量：105H指数：5
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅人文社会科学研究项目国家社会科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
- 小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测
- 2013年
- 文章应用小波包变换和混沌理论提出一种人民币汇率建模及其预测的新方法。首先将人民币汇率序列进行小波包分解,并对分解后得到的各部分进行混沌判别,以确定其混沌特性;然后对各部分分别建立混沌模型进行预测;再对混沌模型预测的结果进行小波包重构,则得到原始汇率序列的预测结果。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。
- 殷光伟高丽峰付岱山万志华
- 关键词：小波包变换汇率混沌
- 中国股票市场预测方法的研究
- 该文基于小波分析理论、混沌理论、以及小波包分析技术对中国股票市场的预测方法进行了系统的研究,主要内容分述如下1.将混沌理论及其分析技术应用于中国股票市场上证和深证收益率序列的研究中,证实了两市收益率序列存在明显的混沌现象...
- 殷光伟
- 关键词：股票市场小波变换
- 小波包与神经网络相结合的人民币汇率预测被引量：2
- 2013年
- 文章提出一种基于小波包与神经网络相结合的人民币汇率建模及其预测的新方法。首先,将人民币汇率序列进行小波包分解;然后,对分解得到的各子时序分别建立神经网络模型进行预测;最后,基于小波包理论对神经网络模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明,利用基于小波包与神经网络相结合的方法进行人民币汇率预测能取得更好的效果。
- 殷光伟付岱山万志华高丽峰
- 关键词：小波包变换汇率神经网络
- 应用小波包变换进行股票市场预测
- 本文应用小波包变换对股票市场进行预测,即将股指时序进行小波包分解,并对分解得到的各部分进行混沌判别,进而建立混沌模型预测,再将预测结果予以小波包重构,即得股指时序的预测.同时,从吸引子结构的观点对预测精度提高的原因做了深...
- 殷光伟郑丕谔
- 关键词：小波包变换股票市场
- 可编程序控制器的抗干扰措施被引量：2
- 1999年
- 高炉上料控制系统的核心是可编程序控制器，为保证可编程序控制器正常工作，从高炉上料控制系统的现埸实际情况出发，对干扰源进行了分析，对供电电源、感性负载通断、输入输出以及接地等方面，提出了具体的抗干扰措施．
- 殷光伟
- 关键词：可编程序控制器抗干扰PLC高炉上料控制系统
- 信用违约互换在我国公司债市场应用的实证研究
- 2016年
- 我国公司债市场应用信用违约互换的关键问题是合约的定价问题。信用违约互换的定价方法主要有两种,一种是基于简约模型的定价方法,另一种是基于结构化模型的定价方法。本文分别应用这两种定价方法,以"11超日债"为样本进行了实证研究。结果表明,采用简约模型进行定价的结果较之采用结构化模型进行定价的结果更为合理。
- 殷光伟李倩陈雪阳
- 关键词：信用违约互换
- 浅析我国公司债市场应用信用违约互换的必要性与可行性
- 2016年
- 随着我国公司债市场规模的扩大,债券违约风险也在增加,需要寻求有效的方法来进行风险的防范。信用违约互换是西方成熟资本市场防范债券违约的主要手段,也为我国公司债市场的风险防范提供了有效途径。文章通过论证,从债券的发行公司、债券的购买者等角度以及市场环境、制度体系和监管体系等方面,对信用违约互换在我国公司债市场应用的必要性与可行性进行了具体分析。
- 殷光伟陈雪阳
- 关键词：公司债信用违约互换可行性
- 生存理论及其应用
- 2003年
- 生存理论是利用微分包含来研究不确定系统在各种约束条件下状态演变的前沿领域,适用于解决经济、生物、社会等含不确定因素较多的宏观复杂大系统问题.它采用微分包含的形式描述系统的动态与约束间的联系,揭示其潜在的调节反馈.介绍了生存理论的基本思想,介绍了生存理论在经济、金融、管理、控制等领域中的主要应用,指出生存理论具有巨大的应用潜力.
- 殷光伟郑丕谔
- 关键词：微分包含
- 小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测方法研究
- 2012年
- 基于小波包变换和混沌理论提出了一种人民币汇率建模及其预测的方法。首先,应用小波包变换对人民币兑美元日汇率收益序列进行三层分解,得到从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币兑美元日汇率收益序列的预测。与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围。
- 殷光伟高丽峰付岱山万志华
- 关键词：小波包变换汇率混沌
- 小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究
- 2013年
- 为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。
- 殷光伟高丽峰付岱山万志华
- 关键词：时间序列汇率预测小波包混沌神经网络
