毛莉
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅研究生导师科研项目甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法被引量：4
- 2012年
- 针对基于PSO的AdaBoost算法(PSO-AdaBoost)的不足,分析了传统目标函数不能适应多个弱分类器拥有相同最小错误率时弱分类器的选择问题,提出了解决这一问题的有效方法。新方法使用特征值和阈值的绝对值差衡量错分样本的错误程度,结合相对熵理论形成PSO算法的适应度函数,使其根据错分样本的错误程度挑选最佳弱分类器。实验结果表明,所提算法具有较高的检测率和较小的泛化错误。
- 李睿张九蕊毛莉
- 关键词：人脸检测粒子群优化ADABOOST算法相对熵
- 基于AdaBoost的弱分类器选择和整合算法被引量：6
- 2012年
- 针对传统AdaBoost算法在人脸检测中训练耗时和误检率高的问题,提出一种改进的AdaBoost算法.新算法在基于PSO的AdaBoost算法基础上对弱分类器的选择和整合两个阶段进行改进.弱分类器选择阶段,在使用PSO迭代选择最佳弱分类器之前,剔除部分无用特征,缩小粒子搜索空间;弱分类器整合阶段,在采用基于核函数的非线性感知器算法优化调节弱分类器参数的过程中使用一种新的与正样本分类能力有关的弱分类器初始参数.采用基于MIT数据库的实验结果表明,本文算法比基于PSO的AdaBoost算法在检测性能上有明显提高.
- 李睿张九蕊毛莉
- 关键词：人脸检测粒子群优化算法ADABOOST感知器
- 基于混沌免疫遗传优化的粒子滤波重采样被引量：2
- 2013年
- 针对粒子滤波算法中粒子多样性退化问题,提出一种利用混沌免疫遗传算法进行重采样的粒子滤波改进方法。该算法利用混沌的局部寻优加快搜索速度;通过免疫原理的浓度计算及加入新的混沌序列来增加种群的多样性,提高全局搜索能力,避免早熟收敛。实验结果表明该方法与基于免疫遗传算法的重采样相比较,具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。
- 李睿毛莉张九蕊
- 关键词：粒子滤波混沌免疫算法遗传算法重采样
- 基于粒子滤波的视频运动目标跟踪方法研究
- 视频运动目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题，作为一门跨学科的前沿技术，它融合了图像处理、模式识别、人工智能等多种不同领域的理论知识，广泛应用于军事和民用方面。因此，国内外学者在视频运动目标跟踪领域展开了大量的研...
- 毛莉
- 关键词：目标跟踪方法免疫遗传算法智能优化算法
