江芳泽
- 作品数：25 被引量：92H指数：5
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术发展基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 高速公路事件探测系统及算法被引量：21
- 2003年
- 高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全具有十分重要的意义。本文简要分析了高速公路事件探测系统的构成,并对各种自动事件探测算法进行了分类评价,特别是对近年来智能技术在事件自动探测算法中的运用作了较详细的介绍。同时,本文最后指出了事件探测算法的发展趋势。
- 杨耀华李昕江芳泽
- 关键词：智能技术交通管理AID
- 计算机网络实时通信技术的研究与实现
- 1995年
- 评述了Ｎｏｖｅｌｌ局域网技术．针对ＮｅｔＷａｒｅＶ３．１１操作系统、接口技术以及通信协议的性能和特点，在Ｎｏｖｅｌｌ网络实时通信方面进行了二次开发，实现了点对点方式下的计算机实时数据与图象的传输，弥补了目前资源共享型的计算机网络在实时通信方面的不足，进一步提高了局域网的工作效率．这一开发成果具有较强的实用性．
- 江芳泽陈玮
- 关键词：计算机网络实时通信
- 强化聘约管理 实现人才资源的整体开发被引量：1
- 1997年
- 强化聘约管理实现人才资源的整体开发江芳泽要实现建立一支学术水平高，忠诚社会主义教育事业，年龄、学历、职称等结构优化的教师队伍；形成有利于中青年骨干教师成长的环境，造就一支跨世纪的学术梯队等目标，须深化职称改革，引入竞争机制，强化聘约管理。１９９２年起...
- 江芳泽
- 关键词：人才资源职称改革任职资格中青年教师择优聘任专业技术职务
- 基于改进OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
- 2002年
- 提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法.仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF中心的优点,将之运用于公路事件探测可以获得满意的性能.
- 杨耀华李昕江芳泽
- 关键词：RBF神经网络模糊聚类正交最小二乘算法
- 用改进的RPCL算法提取聚类的最佳数目被引量：40
- 1999年
- 对于传统的Ｋ 平均算法来说，如何选择适当类的数目是一个难以解决的问题．有人提出了次胜者受罚的竞争学习（ｒｉｖａｌｐｅｎａｌｉｚｅｄ ｃｏｍ ｐｅｔｉｔｉｖｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ： ＲＰＣＬ）算法试图来解决这一问题．但是，当数据类有重叠以及输入矢量含有非独立项时，ＲＰＣＬ算法的性能不能令人满意．本文提出了一种结合全协方差矩阵的ＲＰＣＬ算法，并逐步删除那些只包含少量训练数据的类．这种算法，我们称之为改进的ＲＰＣＬ算法．我们用改进的ＲＰＣＬ算法来确定高斯混合分布类的数目，并将其与原来的ＲＰＣＬ进行比较．实验证明。
- 李昕郑宇江芳泽
- 关键词：聚类语音识别图像识别
- 多变量系统的自适应神经网络控制方法
- 提出一种基于神经网络的自适应控制器,可适用于多变量控制系统。该控制器结构简单,易于实现,具有明显的工程应用价值。
- 李昕江芳泽
- 关键词：自适应神经网络多变量系统
- 文献传递
- 智能I/O网络与现场总线被引量：6
- 1996年
- 以现场总线对传统控制系统带来的革命为背景,阐述了智能I/O与通信网络技术结合的现场总线系统,并对智能I/O用网络的发展方向提出了看法.
- 李昕江芳泽
- 关键词：现场总线分散控制系统
- 现场总线体系结构的研究被引量：9
- 1996年
- 在讨论现场总线体系结构的基础上,指出了现场总线应该是一种压缩的体系结构,并能与开放系统接口相容.按是否使用网络层和(或)传送层,可构成四种适用的现场总线,并根据功能成本和性能比,选用传送层四层体系结构比较适宜.
- 江芳泽李昕
- 关键词：现场总线体系结构计算机
- 基于EBF网络的话者识别研究和软件开发
- 2003年
- 通常我们用K -平均法和K -邻近法估计椭圆基函数 (EBF)中心位置与函数宽度等参数。但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题。另外 ,对于EBF网络来说 ,如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题。本文提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题。在话者识别的软件开发中 。
- 李昕郑宇江芳泽
- 关键词：话者识别EBF网络模式识别语音识别软件开发语音信号处理
- 基于OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测被引量：8
- 2003年
- 高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全、减少环境污染具有十分重要的意义。文中提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法。仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF中心的优点,将之运用于公路事件探测可以获得满意的性能。
- 杨耀华李昕江芳泽
- 关键词：模糊聚类RBF神经网络正交最小二乘算法
