沈清波
- 作品数：25 被引量：46H指数：4
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学电气工程更多>>
- 异丙苯塔控制系统优化设计应用研究
- 2009年
- 异丙苯塔是异丙苯生产装置的主体设备,在其传统控制方案的基础上采用先进控制策略,对异丙苯塔系统、异丙苯塔蒸汽发生器系统、异丙苯塔塔顶系统和异丙苯不合格产品罐系统等四个部分进行控制系统方案优化设计。结合当前工控领域的实际,采用集散控制系统(DCS)方案和现场总线技术完成异丙苯生产装置先进控制方案的实施。
- 沈清波杜世杰
- 关键词：分布式控制系统现场总线
- 基于ARM9的嵌入式工业控制器设计
- 嵌入式系统是将底层硬件和应用软件紧密结合的专用系统，由于具有体积小、性能强、功耗低等突出特征,在通讯和工业控制领域，嵌入式系统有着巨大的应用前景。本文根据ARM9内核处理器的特点，开发了以S3C2440为核心的嵌入式工业...
- 蔡立聪沈清波
- 关键词：嵌入式系统ARM处理器LINUX操作系统
- 文献传递
- 基于ARM9的储油罐太阳能加热无线监控与定位系统
- 2015年
- 针对某采油厂区储油罐监控存在盲区,加热储油罐能源浪费大,泄漏点检测和定位数据信息采集不准确等问题,根据ARM9内核处理器的特点,开发了以S3C2440为核心的嵌入式工业监控软硬件系统平台。研究了运用GSM网络模块和GPS技术进行储油罐无线监控与定位系统设计,详细介绍了其硬件和软件构成。系统能够解决采油厂原油在储存过程中的远程实时温度和加热设备的数据采集,采用无线的数据通信方式,可实现采油厂区众多储油罐泄漏点的检测与精确定位。系统用太阳能替换常规能源加热原油储罐,能减少大量的能源浪费,节能环保,具有很好的推广应用价值。
- 陈嘉华沈清波宋敬岳
- 关键词：ARM9GSMGPS太阳能储油罐
- 基于字符特征叠加提取与BP神经网络的字符识别被引量：4
- 2014年
- 由于字符的种类繁多,并且同一字符又有多种字体,而传统的字符识别方法不能充分利用字符本身的特征,因此造成识别的字符种类单一、识别效果不理想等问题。提出一种通过字符特征叠加提取结合BP神经网络识别字符的方法,从单一字符图像中提取到更多的字符特征,利用BP神经网络自我学习的特点,设计了字符识别系统,再用VC编程完成识别过程的仿真。结果证明,用本文提出的方法进行字符识别,识别的字符种类多、识别率高、识别时间短。
- 沈清波常龙昆
- 关键词：字符识别BP神经网络
- 基于BP神经网络的新型广义预测非线性控制仿真
- 本文提出基于新的激励函数BP算法建立误差预测模型,修正新型广义预测算法的预测输出。仿真结果表明该算法对非线性系统的控制效果是有效的。
- 沈清波
- 关键词：神经网络预测控制非线性系统
- 基于ASP的毕业论文(设计)指导系统的动态查询
- 本文介绍了基于ASP技术建立提供毕业论文(设计)指导查询计算机网络辅助教学系统的数据库信息的方法。介绍了Web开发新技术ASP的特点以及ASP技术在开发毕业论文(设计)指导查询系统的具体应用。
- 沈清波李红波
- 关键词：ASP技术WEB数据库查询系统
- 文献传递
- 离散Hammerstein系统的精确模型匹配设计被引量：3
- 2007年
- 对于Hammerstein模型描述的一类离散时间非线性系统,提出一个精确模型匹配设计。该Hammerstein模型是由一个用奇数阶多项式表示的无记忆非线性环节和一个线性时不变子系统级联组成。对于此模型提出了精确模型匹配控制器的结构,并推导了自适应控制律。最后,通过数值仿真证明了该设计方案的有效性。
- 沈清波丁元明
- 关键词：自适应控制HAMMERSTEIN模型非线性系统
- 分水岭变换在岩屑图像分割中的应用被引量：6
- 2009年
- 分水岭变换是一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,被广泛用于灰度图像的分割之中。但传统分水岭变换过分割问题严重,图像的噪声和虚假纹理会淹没真正想得到的边缘信息。针对岩屑图像的特征,提出了一种改进的分水岭算法分割方案。先在预处理期用形态学开闭重建运算对原始图像平滑处理,在相对保留边缘不受影响的同时,降低噪声的影响。再通过非线性的阈值变换分离出目标和背景,然后在提取出目标的情况下合并过小区域,得到目标的边缘。而由于阈值变换后,区域数量已经明显减少,可以降低区域合并的运算量,提高合并速度。在求取形态学梯度时,选用了一种新的形态梯度形式,消除了形态学处理对分割结果造成的轮廓偏移现象。从实验结果看来,该算法取得了较好的分割效果。
- 沈清波吴炜杨晓敏何小海
- 关键词：形态学滤波过分割
- OFDM系统功率放大器的自适应预失真线性化被引量：4
- 2006年
- 对正交频分复用(OFDM)传输系统中大功率放大器的自适应预失真方法进行了研究。采用Wiener模型描述大功率放大器的输入输出关系,该模型的结构是线性动态特性环节后级联一个无记忆的非线性静态单元,可以用一个复系数幂级数展开式来近似表示。为了补偿功率放大器的非线性失真,用具有Hammerstein结构的预失真器构成该功率放大器的逆系统,并用递推最小二乘算法在线辨识预失真器的未知参数。该算法用于OFDM系统时,得到了一个快速的参数收敛特性。利用MATLAB数值仿真考察了自适应预失真方法的有效性,仿真结果表明,它可以有效实现从预失真器输入到功率放大器并实现输出的线性化。
- 沈清波王爱强丁元明
- 关键词：正交频分复用功率放大器线性化自适应预失真
- 基于模块化模型的自适应预失真技术被引量：2
- 2010年
- 系统地比较和分析了OFDM传输系统里高功率放大器(HPA)预失真方法的优缺点,提出一种基于模块化模型的有记忆高功率放大器自适应数字预失真方法,该方法分别基于Wiener、Hammerstein和Wiener-Hammerstein模型各自构成一个有记忆HPA的自适应预失真器。从而避免了因分别估计Wiener-Hammerstein模型各个环节特性参数所带来的复杂性。使得有记忆高功率放大器的预失真设计变得简单了。
- 沈清波丁元明
- 关键词：高功率放大器自适应预失真系统辨识
