沈金伟
- 作品数：3 被引量：136H指数：3
- 供职机构：第二炮兵工程学院五系更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于AR模型和谱峭度法的滚动轴承故障诊断被引量：18
- 2011年
- 自回归(AR)模型是平稳信号分析的重要工具,利用峭度最大原则确定AR模型最优阶次,然后利用此AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,得到的残余分量中理论上只包含了噪声信号和信号的非平稳部分,从而降低了后期数据分析难度。谱峭度对于非平稳信号非常敏感,它可以将非平稳信号从噪声中检测出来,因此将两者结合起来可以更有效地对滚动轴承故障进行诊断,实验结果验证了此方法的有效性。
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- 关键词：滚动轴承AR模型峭度故障诊断
- 滚动轴承故障诊断的改进小波变换谱峭度法被引量：9
- 2010年
- 在Morlet小波变换谱峭度法的基础上做了相应改进,利用小波变换谱峭度法得到的谱峭度值,自动构造最优匹配滤波器。将此方法应用于滚动轴承故障诊断中,并与原小波谱峭度法进行比较。结果表明,基于小波变换的谱峭度法的效果对滤波器的选取比较敏感,具有更加优良的监测和诊断效果。
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- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 基于EMD与谱峭度的滚动轴承故障检测改进包络谱分析被引量：113
- 2011年
- 针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统包络分析法的缺陷,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和谱峭度(Spectrum Kurtosis,简称SK)的改进包络谱滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承故障振动信号进行经验模式分解,将其分解为多个固有模式函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后对各IMF分量傅里叶变换后取其绝对值,并计算其谱绝对值平方包络,在此基础上再计算不同频带IMF分量谱平方包络的峭度,最后利用谱峭度的滤波器作用,选取由轴承缺陷所引起的共振频率所在频带的IMF分量,自动构建最佳包络来进行故障诊断。将该方法应用到滚动轴承内圈缺陷的仿真故障数据和实际数据中,分析结果表明了该方法的有效性。
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- 关键词：经验模式分解包络谱滚动轴承
