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游嘉

作品数：3 被引量：11H指数：1
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇眼底
  • 2篇优化算法
  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形法
  • 1篇多尺度
  • 1篇视网膜
  • 1篇视网膜图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像融合
  • 1篇配准
  • 1篇子群
  • 1篇网膜
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇矩阵
  • 1篇互信息
  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群优...

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇游嘉
  • 2篇陈波

传媒

  • 1篇世界科技研究...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
眼底图像融合的研究及系统实现
眼底图像融合是将对取自不同时间、不同传感器或不同视角的关于眼底图像或者图像序列加以综合的过程。由于眼底图像在眼科是一个客观、标准的诊断方法，图像融合技术在眼底图像中的应用可提供更强的信息解译能力，对分析和记录各种眼睛疾病...
游嘉
关键词：混合优化算法
文献传递
基于Hessian矩阵的多尺度视网膜图像增强方法被引量：11
2011年
眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等准确率下具有较高的鲁棒性。
游嘉陈波
关键词：HESSIAN矩阵视网膜图像
基于混合粒子群优化算法和互信息的视网膜图像配准
2012年
以互信息作为相似性测度,提出一种粒子群优化算法(PSO)结合改进的Nelder-Mead单纯形法的混合算法(NM-PSO)来求解待配准图像的变换参数的配准方法。该方法将PSO的全局搜索能力和NM单纯形法的局部寻优能力有效结合起来,通过实验取得了较好的效果。
陈波游嘉
关键词：互信息粒子群优化算法
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共1页<1>
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