潘琛
- 作品数：22 被引量：178H指数：6
- 供职机构：上海市测绘院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金徐州市科技发展基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球生物学环境科学与工程更多>>
- 基于遥感技术的城市景观格局分析被引量：5
- 2008年
- 遥感技术的快速发展,使其成为景观生态学研究的重要手段,极大地促进了城市景观格局分析的不断深入。首先深入阐述城市景观格局信息的遥感提取与分类算法以及景观格局分析领域的发展动态与发展趋势,然后就这两个领域研究中仍然存在的问题进行总结与探讨。
- 潘琛耿直王琛
- 关键词：遥感技术遥感分类
- 一种面向规划管理的BIM与3DGIS融合方法
- 本发明方法应用于城市规划管理领域。该面向规划管理的BIM与3DGIS融合方法，其特征在于，首先构建语义知识库以实现以语义检索条件将建设工程设计方案BIM数据快速提取并植入到现状三维地理信息数据；以三维图层中的每个建筑构件...
- 汪旻琦毛炜青郭功举潘冠杰张唯曹维潘琛
- 文献传递
- 基于小波核双重加权SVM模型的蓝藻水华识别与变化检测被引量：1
- 2013年
- 以淀山湖为研究区域,利用Landsat系列遥感影像,提出了归一化蓝藻指数的构建方法,结合波段组合和Gabor滤波器构建多特征空间,并基于变精度粗糙集和灰色关联决策相结合的方法进行特征空间的优化。在此基础上,采用小波核双重加权SVM分类模型,得到研究区蓝藻水华空间分布格局的识别与检测结果。以误差矩阵证明此分类模型能够较准确地识别出蓝藻水华覆盖区,满足环境调查的要求。研究成果为淀山湖蓝藻水华的防治和水生生态系统的保护提供了科学依据。
- 潘琛
- 关键词：环境遥感水环境污染蓝藻水华淀山湖小波核
- 多特征差分核支持向量机模型的湿地变化检测被引量：8
- 2014年
- 文章通过对不同特征空间、不同时相信息和不同类别引入多核函数组合和类别加权方式,构建了基于多特征差分核的加权支持向量机变化检测模型,能够获得平衡样本大小、综合多特征空间的变化检测结果。以上海崇明岛东端地区为例,利用4期ETM+/TM影像数据,基于构建的SVM变化检测模型,最终得到研究区湿地资源的空间变化格局,结果表明检测模型能够有效、准确地提取多种湿地变化类别的空间分布信息;并从景观水平上对检测结果进行格局分析,为湿地保护和管理提供科学参考。
- 潘琛冯琰林怡陈映鹰
- 关键词：变化检测支持向量机湿地
- 多特征差分核支持向量机遥感影像变化检测方法被引量：6
- 2013年
- 讨论了利用遥感影像光谱、纹理等多种特征信息的多核函数组合方式,给出了多特征空间差分核函数的构建方法,设计了多特征差分核支持向量机变化检测算法,该算法能够实现联合类别样本加权和遥感影像多种变化类别信息的直接检测。实验结果表明,该算法综合利用多种特征信息,检测精度明显高于传统方法,有利于提取小样本的变化信息,避免了以往检测方法需要确定变化阈值的复杂性和不确定性。
- 林怡刘冰陈映鹰潘琛
- 关键词：变化检测TM影像支持矢量机
- 基于深度学习的高分辨率卫星光学遥感影像建筑物变化检测方法
- 基于深度学习的高分辨率卫星光学遥感影像建筑物变化检测方法，包括步骤1对多期同分辨率同区域的遥感卫星影像进行建筑物的矢量范围勾勒；步骤2依照前后两期遥感影像进行建筑物变化区域的矢量范围勾勒；步骤3制作样本；步骤4扩充样本；...
- 岳照溪潘琛郭功举刘一宁毛炜青冯威丁
- 文献传递
- 一种基于多任务深度学习的高分辨率遥感影像分类方法
- 本发明公开了一种基于多任务深度学习的高分辨率遥感影像分类方法，首先利用四波段影像计算NDVI与NDWI，并以此为基础进行高分辨率遥感影像的样本制作；通过对样本的筛选，将训练数据分为复杂样本与简单样本；同时构建多任务的深度...
- 岳照溪潘琛郭功举毛炜青王琳汪旻琦
- 文献传递
- 基于多特征的遥感影像决策树分类被引量：33
- 2010年
- 构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,采用C5.0决策树分类法进行影像分类,实现主要地物的空间分布专题信息提取,并利用该方法对Landsat-5TM影像进行了分类实验。结果表明,所提出的方法能够有效地提高分类精度。
- 潘琛林怡陈映鹰
- 关键词：决策树分类遥感影像
- 基于遥感影像光谱分析的蓝藻水华识别方法被引量：12
- 2011年
- 利用Landsat-7 ETM+遥感影像数据,以淀山湖为例,在分析蓝藻和其他典型地物影像光谱曲线及其特征的基础上,构建归一化蓝藻指数(NDI_CB),有效地从浑浊水体中提取蓝藻信息.通过k-均值非监督分类结果可以发现,构建的归一化蓝藻指数较传统的归一化差值植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)更加适用于提取低密度蓝藻空间分布信息.在此基础上,基于遥感影像光谱特征和归一化蓝藻指数,采用了支持向量机的分类识别模型,最终得到淀山湖区域蓝藻的空间分布范围与面积,通过发现在某一特定时间蓝藻分布的规律,为蓝藻预警和治理的生态学分析提供了及时、有效和客观的依据.
- 林怡潘琛陈映鹰任文伟
- 关键词：光谱分析支持向量机分类
- DSM数据存储与变化检测算法研究被引量：4
- 2015年
- 数字表面模型DSM由于其对地表空间形态的真实反映,成为土地利用变化检测中的重要数据资源。本文系统分析了DSM数据的特点,建立了一个基于Oracle的数据存储解决方案,实现了海量DSM数据的有效管理以及信息的更新;另外,本文还设计了通过DSM进行差异检测的算法,该方法能够快速、准确地发现城市建设中发生的变化,是适用于地理国情监测工作的有效技术。
- 顾星晔冯琰潘琛夏兰芳
- 关键词：数据库变化检测
