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牛进鹏

作品数：3 被引量：17H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇星载
  • 2篇星载计算机
  • 2篇遗传算法
  • 2篇可靠性
  • 2篇基于遗传算法
  • 2篇计算机
  • 1篇星载计算机系...
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据采集系统
  • 1篇目标函数
  • 1篇计算机系
  • 1篇计算机系统
  • 1篇仿真计算
  • 1篇高速数据采集
  • 1篇高速数据采集...
  • 1篇FPGA

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...
  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 3篇牛进鹏
  • 2篇马秀娟
  • 1篇考丽
  • 1篇赵国良
  • 1篇赵国良

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇电子器件

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于遗传算法的星载计算机可靠性冗余优化研究
2007年
针对小卫星系统可靠度函数非线性的特点,建立其可靠性冗余优化模型并提出一种基于遗传算法的冗余优化方法。通过对不同遗传算法的仿真过程和结果的对比分析,并对特定计算步骤加以改进,找到了最佳计算方案。仿真结果表明,该算法应用于星载计算机系统冗余优化中具有可行性和高效性。
马秀娟牛进鹏赵国良
关键词：遗传算法星载计算机可靠性
高速数据采集系统中的FPGA的设计被引量：17
2007年
提出了利用FPGA技术把缓存FIFO、锁存电路、时序电路、控制电路等分散的电路模块集中起来作为独立的缓存及控制电路,实现了数据的高速缓存,防止了数据丢失;产生了严格的时序逻辑,保证了系统的可靠性.利用乒乓锁存降低了对缓存速度的要求并将数据合并成32位,易于与DSP数据传输.电路模块简单可靠,易于系统调试.详细介绍了FPGA的电路模块的设计.
马秀娟牛进鹏考丽赵国良
关键词：高速数据采集FPGA
基于遗传算法的星载计算机系统可靠性冗余优化研究
遗传算法，是一种新兴的强大的智能优化算法。在工程科学的众多领域中得到了广泛的应用。与传统优化算法相比，遗传算法在全局优化、复杂设计区域、复杂目标函数以及易用性等方面都比较有优越性。本文主要研究了遗传算法在星载计算机系统可...
牛进鹏
关键词：遗传算法星载计算机系统可靠性仿真计算目标函数
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