王九硕
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技支撑计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于微博文本的个性化兴趣关注点及情绪变迁趋势研究被引量：1
- 2015年
- 随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息,但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面有所欠缺。在此提出一种基于微博文本的特征权重计算方法,可据此得到博主在不同时间段的关注点,通过情绪分类,分析用户在不同时间段内的情绪变迁情况。实验结果证明此方法具有一定的可行性。
- 王九硕高凯赵捷高国江
- 关键词：自然语言处理
- 微博信息采集及群体行为分析被引量：5
- 2013年
- 随着在线社会关系网络的迅猛发展,每天数以千万计的人通过发表、评论、分享等方式,产生和传播各类话题.对在线社会关系数据的感知与收集、存储管理、群体行为等进行研究,能更好地挖掘和分析社会关系网络.由于微博平台的登录、数据显示与处理等方面与传统网络平台有很大差异,传统网络爬虫不适于对微博信息的全面抓取.本文采用模拟用户浏览行为方法来爬取海量微博数据,通过数据包截取与分析等手段获取相关信息.实验结果表明该方法的有效性.在此基础上,以收集的微博数据为研究对象,对群体行为进行了分析.
- 高凯王九硕马红霞周二亮Radha Ganesan
- 关键词：信息采集
- 基于微博文本的情绪诱因分析方法研究
- 随着以新浪微博为代表的社会网络的不断兴起，越来越多的人们利用微博平台来抒发关于各种话题的情绪和观点。情绪分析及其诱因提取是情绪认知分析的重要组成部分，也是自然语言处理、文本挖掘与心理学交叉研究领域的重要研究课题，它们对于...
- 王九硕
- 文献传递
