王全民
- 作品数：58 被引量：126H指数：6
- 供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 基于Windows NT内核的进程监控系统设计与实现被引量：4
- 2009年
- 本文是要实现一个能够检测系统全部进程的系统,特别是针对某些恶意代码的隐藏进程的发现,并找出相应的dll文件。检测方法是通过对系统服务进行拦截,编写自己的系统进程检测函数,从而达到保护主机安全的目的。
- 王全民张旭何涛吴艳华
- 基于PageRank算法的校园好友关系分析被引量：4
- 2020年
- 随着校园信息化、数字化建设的普及,作为该建设进程重要组成部分的"校园一卡通"系统的建设也逐步深入,校园一卡通系统是校园信息化建设中信息采集的基础工程。利用校园一卡通系统采集的学生日常生活数据去分析学生的行为特点,挖掘出大数据中隐藏的价值,将在很大程度上帮助学校的日常管理并为学校领导提供相关决策依据。文中以学生校园生活中的一卡通消费数据为研究对象,首先应用高斯相似度函数构造相似度矩阵,系统地对学生间好友关系进行研究分析;然后应用PageRank算法找出疑似"孤立"学生或者是社交圈较小的学生群体,及早发现不善交友的学生群体,为学校的相关管理部门提供数据支撑,以便引导学生更健康的交友,构造和谐校园;最后通过实验进行了有效性验证。
- 王全民赵亚康
- 关键词：一卡通PAGERANK
- 基于角色和透明加解密技术的文件访问控制被引量：1
- 2012年
- 对基于角色的访问控制(RBAC)的模型进行了研究,分析并采用了一种扩展型的角色访问控制模型,并且分析了透明加解密机制及在访问控制中的应用,提出了一种基于角色和透明加解密技术的访问控制系统设计方案,并在项目中得到了实现。
- 王全民盛涛许殊玮胡大海
- 关键词：角色用户组透明加解密
- 操作系统安全加固中进程与文件保护关键技术的研究
- 信息安全是当前社会关注的热点问题之一,研究信息安全下的操作系统安全加固中进程和文件保护的关键技术,对于化解操作系统面临的安全威胁,保障系统的安全运行具有十分重要的意义。 本文以国家863计划“计算支撑平台标准研究”和国...
- 王全民
- 关键词：操作系统信息完整性
- 检测永久型Windows Rootkit的新方法
- Rootkit指的是恶意代码作者用来隐藏他们的代码不被发现的工具。本文分析了永久型Rootkit技术特点与Cross-view方法,并将其应用到监控系统中。通过对隐藏行为的发现来判定系统是否已被装入永久型Windows ...
- 王全民于佳耕
- 关键词：监控系统ROOTKIT恶意代码
- 文献传递
- 网格环境中基于蚁群算法的批量任务调度的研究
- 在网格环境下,任务调度问题的实质就是为资源制定合理的任务调度方案,使各个资源负载尽可能的均衡和得到尽可能小的任务调度时间。我们改进了蚁群算法,结合了批量任务调度要求,建立了网格计算的仿真环境,以各个资源负载更均衡和批量任...
- 王全民王靓许智宏
- 关键词：网格计算蚁群算法
- 文献传递
- 基于改进的用户协同过滤算法的高校个性化图书推荐系统被引量：11
- 2020年
- 基于协同过滤算法是个性化推荐中最基础也是应用广泛的算法,传统的基于用户的协同过滤算法存在用户冷启动,推荐热门占比过高,推荐精度不够高等一系列问题。论文基于现有的协同过滤算法存在的问题,结合高校图书借阅的特点,对这些问题做了改进。通过计算用户相似度来为相似的学生互相推荐对方没有借阅过的图书是基于用户的协同过滤算法的思想,相似度的计算方法和相似用户之间推荐商品的方式是决定推荐效果的核心因素。论文通过学生上网日志聚类和学生的学院信息结合用户的图书借阅记录做用户相似度计算,彻底解决了用户冷启动问题,同时提升了推荐的精度。基于时间衰减的用户兴趣模型可以更加侧重用户近期的借阅兴趣,提升了推荐的精准度。同时也通过清洗推荐样本库的方式解决了个性化推荐中热门占比过高的问题。通过对改进的用户协同过滤算法与传统的用户协同过滤算法进行实验对照,论文的方案在各项指标上都取得了明显的效果。
- 刘佳奇王全民
- 关键词：协同过滤算法推荐系统
- 计算机公共基础课程实践教学
- 2003年
- 实践教学的地位和方式
计算机公共课程总体目标是培养大学生对计算机系统知识有一定的了解,掌握操作计算机的基本技能,并能够运用计算机解决实际工作的能力.
- 李俐王全民
- 关键词：实践教学公共基础课程公共课程计算机系统
- 基于矩阵分解的协同过滤算法的并行化研究被引量：10
- 2015年
- 基于矩阵分解的协同过滤算法是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一节点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源的瓶颈。通过对现有的基于ALS(最小二乘法)的协同过滤算法在Hadoop上并行化实现的原理和特点进行深入的研究,得到了传统的迭代式算法在Hadoop上运算效率不高的原因。根据迭代式MapReduce思想,提出了循环感知任务调度算法、缓存静态数据、任务循环控制、迭代终止条件检测等方法。通过在Netflix数据集上的实验表明,迭代式MapReduce思想提高了基于ALS的协同过滤算法的并行化计算的效率。
- 王全民苗雨何明郑爽
- 关键词：协同过滤HADOOP
- 低碳高端智慧园区云服务平台开发
- 周世义何泾沙刘若鸿姜昧茗武扬王全民黄志清张建赵斌张伊璇郑连荣刘伟秦畅段明明李晓会
- 研究目的：该课题通过建设低碳高端智慧园区云服务平台，将打造低碳高端智慧园区的标准，形成通过“产学研合作”促进“两化”融合的示范园区。同时，通过对低碳高端智慧园区的建设，切实降低入园企业的经营成本和企业员工的生活成本，实现...
- 关键词：
- 关键词：复杂网络理论
