王少龙
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于能量调整的射线图像增强算法
- 在射线成像中,受镜头调制传递函数(MTF)的影响,产生的图像对比度较差,图像退化严重,不利于后续的研究和处理.基于能量调整的射线图像增强方法可以有效地解决这一问题.该算法利用成像前后图像能量基本保持不变的性质,在频域上对...
- 黄茜徐道磊吴炜峰王少龙
- 关键词：图像增强调制传递函数
- 文献传递
- 基于先验阈值面的夜空云图分割算法
- 2013年
- 夜空背景易受到大气污染、月光及黄道带光等影响,导致云图变化较大.传统阈值法仅利用像素点灰度值及相应的邻域信息,难以准确分割背景变化较大且灰度不均匀的云图.文中对大量云图统计分析,发现夜空云图的两个先验特征,提出一种基于先验阈值面的云分割算法.首先根据先验特征分割出可信的背景区域,再根据背景区域进行多项式拟合得到一个随图像区域信息变化的阈值面,阈值面上的各个值介于目标和背景之间,从而可将云从背景分割出来.实验证明,相对于传统的单阈值算法,本文算法分割精确度更高,应用范围更广,尤其对受干扰的云图有更好的分割效果.
- 黄茜汪玉琳王少龙汤达浚
- 关键词：云检测多项式拟合
- 夜间星空中云的检测
- 云层覆盖是遥感图像处理中的最常见的问题，这给后续图像中目标的识别、分类或者跟踪等等带来了极大的困难。根据获取遥感图的方法不同可以将云图分为天基云图和地基云图两类，目前关于云图检测和识别的研究工作，主要集中在天基云图方面，...
- 王少龙
- 关键词：云检测多项式拟合先验知识自适应阈值
- 云的自适应阈值检测方法被引量：6
- 2012年
- 为确保夜间自动拍摄的星空观测图像不受云污染,须对低亮度和对比度不均的夜空图像进行检测。考虑现有云检测不准和检测精度低等问题,文中对大量样本统计分析,发现星体邻域出现云的概率低,密集星体区域出现云的概率也低。根据先验概率建立了一个自适应阈值模型,即不同图像所用阈值由模型根据星云局部背景自动计算调节。通过随机抽取以月为周期的一系列星空图像,分析其天空背景,证明该自适应阈值的变化与整体图像背景灰度的变化趋势相吻合。实验结果表明本文方法对夜空云检测准确度达95%以上,较文中对比的算法有很大提高,并投入实际应用。
- 黄茜王少龙徐道磊廖婷婷
- 关键词：云检测先验知识自适应阈值
