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基于深度学习的积层混合云对流泡降水粒子特征研究被引量：1: 2023年; 为实现对降水粒子的高精准分类,整理3 a机载探测降水粒子图像,构建山东省降水粒子图像数据集(Shandong Province Precipitation Particle Image Dataset,SD-PPID)。结合多维度混和的模型放缩方法,提出一种基于EfficientNet卷积神经网络的降水粒子识别模型(A Precipitation particle Recogni⁃tion model based on EfficientNet convolutional neural Network,PREN)。通过多模型、多指标评价对比,验证了PREN模型具有较好的性能和分类识别能力,模型的识别准确率、精准率和召回率均为98%。使用PREN模型分析对流泡降水粒子特征,选取2次典型积层混合云降水过程的3个时段,结合机载Ka波段云雷达(Airborne Ka-Band Precipitation Cloud Radar,KPR)和DMT粒子测量系统(Droplet Mea⁃surement Technologies)分析对流泡内部与外部、不同强度和不同高度的降水粒子形状占比,并研究其降水机制。结果表明,PREN可有效识别对流泡降水粒子的特征。对流泡内,主要是球状、针状、不规则状和柱状降水粒子,而对流泡外降水粒子主要为球状和针状。不同强度的对流泡云微物理参数各不相同。降水成熟阶段对流泡内霰粒子和针状粒子占比高于消散阶段,降水成熟阶段降水粒子平均弦长415μm,而消散阶段粒子平均弦长367μm。对流泡上部降水粒子以球状和六边形板状为主,主要通过凝华过程增长。在0℃层,不规则状粒子和柱状粒子的比例增加,融化过程与动力条件有利于碰并增长形成不规则状粒子,柱状粒子主要来自于高层掉落。; 袁雅涵王烁王文青张佃国张佃国张荣张荣孟金冯勇

改进YOLOv5的轻量化交通标志检测算法: 2023年; 随着当今时代科技和人工智能的高速发展,人们越来越倾向于无人驾驶这项技术。考虑到安全问题,针对驾驶过程中交通标志的实时检测问题,在YOLOv5模型的基础上做出改进,提出了一种轻量化的交通标志检测算法。在模型的特征融合部分加入了注意力机制,可以使模型更加突出目标特征。在检测层前加入一种轻量化的亚像素卷积层,在不增加计算量的基础上,有效地提高检测特征图的分辨率。对损失函数CIoU(Complete intersection over union)加以改进,加快了网络的收敛速度,并且收敛效果较改进前有了一定提升。实验结果表明,本文模型准确率可达到90.6%,较基础网络提高了14.5%,检测速度可达到70帧/s,基本满足对交通标志的实时精准检测。; 贾子豪王文青刘光灿; 关键词：目标检测轻量化

结合特征融合注意力优化和图像掩码的交通标志检测研究: 交通标志检测是自动驾驶以及辅助驾驶邻域的重要技术之一,对于智能交通的发展以及交通安全的保障具有十分重要的意义。在自然环境中,汽车行驶速度较快,因此交通标志检测相关方法需要具备快速检测的能力。此外,由于观察到的交通标志目标...; 王文青; 关键词：目标检测交通标志

2016年秋季(2016年9—11月)山东天气评述被引量：1: 2016年; 利用2016年9—11月山东省气温、降水资料以及500h Pa月平均位势高度场、距平场等资料,结合逐日高空环流形势,分析了山东省2016年秋季的天气气候特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及影响进行了评述。; 杨璐瑛王文青孟祥新李娟; 关键词：秋季环流形势降雨大风雾霾寒潮

山东省三次暖切变线极强降水的对比分析被引量：36: 2013年; 应用加密观测、常规观测、卫星云图和雷达探测的资料及NCEO/NCAR(1°×1°)再分析资料,对由东省三次极强降水天气进行了诊断和对比分析。结果表明,,低层暖式切变线和500 hPa西风槽是三次强降水的主要影响系统。强降水前低层大气高温、高湿、对流不稳定同,有较高的对流不稳定能量。低层暖式切变线辐合和暖湿平流产生的上升运动与地面辐合线附近产生的上升运动相叠加,触发对流不稳定能量释放,产生强对流,造成强降水。较强的风垂直切变使得对流有组织地发展。强降水期间,中高层弱的干冷空气侵入,使得对流不稳定加强,中高层具有高位涡的干冷空气入侵诱发低层中尺度涡旋发展,辐合上升运动加强。低层暖湿气流螺旋式辐合上升与中高层入侵的干冷空气相遇,水汽凝结率增大,降水强度增强。中高层干冷空气侵入的时段与极强降水的时段相对应。有利的地形对局地短时极强降水有重要作用。低层暖式切变线和500 hPa低槽的位置、强弱不同,中高冷空气的强度和入侵路径不同,对流云团的发生发展、内部结构和移动方向不同,造成强降水的地理位置和强度不同。; 杨晓霞吴炜姜鹏徐娟胡顺起刁秀广高留喜王文青华雯丽; 关键词：高空槽地形作用云团特征

2015年夏季(6—8月)山东天气评述被引量：1: 2015年; 利用2015年6—8月山东省气温、降水资料以及500h Pa月平均位势高度场、距平场等资料,结合逐日高空环流形势,分析了山东省2015年夏季的天气气候特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及其影响进行了评述。; 王文青万明波孟祥新康桂红李静; 关键词：夏季气温降水环流形势

目标检测网络优化方法、目标检测方法、装置和存储介质: 本发明公开了一种目标检测网络优化方法、目标检测方法、装置和存储介质，所述优化方法基于通道注意力机制的多通道注意力机制(CASSPP)方法，对特征图中重要目标特征信息从局部到全局的双重关注，并最终都作用在通过空间金字塔池化...; 王文青刘光灿

山东省雷暴大风天气的气候特征被引量：7: 2012年; 应用1971—2008年山东省122个气象站观测资料,对山东省雷暴大风等强对流天气的气候特征进行了分析,并与冰雹天气的气候特征进行了对比。结果表明:山东省雷暴大风年均为46.6d,区域性雷暴大风年均为15.7d,随年代有明显减少的趋势。山东的雷暴大风主要集中在5—8月,7月最多。雷暴大风的地理分布极不均匀,大部分地区年均在1～3d。雷暴大风的影响范围较大,最多可达87个测站。雷暴大风的极大风力一般在8～9级,最大可达12级,极大风速的风向以西北风最多,但在7月以西南大风最多。雷暴大风与冰雹相比,二者出现月份和影响范围有明显差异,冰雹主要集中在4—6月,冰雹影响的范围远小于雷暴大风。; 杨晓霞万明波王文青胡顺起蒲章绪

一种结合图像掩码的交通标志检测方法、设备及存储介质: 本发明提供一种结合图像掩码的交通标志检测方法、设备及存储介质，涉及计算机科学人工智能领域。该结合图像掩码的交通标志检测方法，包括：颜色掩码及对应权重生成，通过图像中的红黄蓝三种颜色区域进行颜色掩码的生成，并通过该掩码生成...; 王文青刘光灿

2015年春季(2015年3—5月)山东天气评述: 2015年; 利用2015年3─5月山东省气温、降水资料以及500h Pa月平均位势高度场、距平场等资料,结合逐日高空环流形势,分析了山东省2015年春季的天气气候特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及其影响进行了评述。; 王文青高理孟祥新; 关键词：春季环流形势降水大风雾霾

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王文青

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