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基于对比学习和标签挖掘的点云分割算法: 2025年; 基于深度学习的点云分割算法通过设计复杂的特征提取模块,可以对高维空间点云进行有效的分割.但由于缺乏对边界点集的特征挖掘,使得其对边界分割的精度欠佳.已有将对比学习思想用于点云分割以解决边界区域分割性能不足问题的研究中,忽略了点云无序和稀疏特性,特征提取不够准确.对此,设计了基于对比学习和标签挖掘的点云分割模型CL2M(contrastive learning label mining),通过自注意力机制学习不同位置处点云更为精准的特征,并引入对比学习方法,提高了点云边界处的分割精度.在对比边界学习过程中通过深入挖掘语义空间中的标签并设计了基于标签分布的对比边界学习模块,使得高维空间点云标签分布包含更多的语义信息.CL2M充分利用标签的分布规律计算分布间的距离,可准确划分正负样本,减少了常规硬划分带来的累计错误.在2个公开数据集上进行的实验结果表明,CL2M在多个评价指标上优于既有的点云分割模型,验证了模型的有效性.; 黄华卜一凡许宏丽王晓荣; 关键词：计算机视觉点云分割

基于功能的交通枢纽层级划分方法探究: 2013年; 交通枢纽的效率将影响运输网络的效率,进而影响社会经济的效率,必须保证枢纽体系规划的科学合理性。从运输业的产品、资源、网络经济特性出发,分析了对枢纽进行层级划分的必要性,指出构建完善的枢纽城市体系和城市枢纽体系的重要性。运用交通枢纽功能矩阵、交通枢纽功能细化比较指标等,构建一种基于功能的枢纽分类方法,并以广东为例说明该方法的可操作性及实践意义。; 王晓荣; 关键词：交通枢纽层级划分

城市化与交通运输的互动发展研究被引量：8: 2014年; 城市化是人类社会发展的趋势。城市化、工业化与运输化长期互动协调发展。城市化与工业化的发展产生新的运输需求,推动交通运输的发展;交通运输的发展引起产业结构与布局的变化;交通运输的发展还引发、引导城市空间形态的变化。鉴于城市化、工业化与交通运输的互动演化关系,公交导向的城市发展(TOD)模式已成为现代城市发展的重要趋势。城市亟需构建科学合理的综合交通运输网络,以实现可持续发展。; 王晓荣荣朝和; 关键词：城市化交通运输城市空间形态

轨道交通与大城市形态互动演化关系研究——基于时空经济学视角: 随着世界城市化进程的推进，一方面，大城市化的趋势显著，主要表现为人口向大城市集中，大城市人口占国家和地区城市人口的比重不断提高;另一方面，发达国家已进入后城市化阶段，发展中国家和地区转变为快速城市化的中心，特别是在占世界...; 王晓荣; 关键词：轨道交通城市形态土地利用互动机制

交通枢纽的发展变化与原因简析被引量：1: 2013年; 交通枢纽是构筑综合交通体系的核心环节。随着城市化、工业化与运输化的发展,交通枢纽的体量规模、结构设计、功能开发及与城市的关系等都不断发展变化。交通枢纽的发展变化与运输需求的发展变化、资源与环境约束的增大等密切相关。; 王晓荣; 关键词：交通枢纽资源整合城市空间形态

环状铁路在大都市交通中的重要作用——以东京山手线铁路为例被引量：19: 2013年; 东京大都市区公共交通的高效率与以山手环线为核心的铁路网络密切相关。以历史资料与现状数据为基础,介绍了山手线的形成与强化过程,分析了其作为环形通道和环状枢纽体系的功能。主要结论如下:①以山手线为中心的铁路网络对东京交通与城市时空形态产生重要影响,铁路网络形态,特别是其枢纽体系对提高城市时空要素转换效率具有重要意义;②环线铁路有助于形成城市枢纽体系的有效宏观界面;③以北京为例分析了山手线经验对我国城市及铁路规划的启示,主张强化铁路环线的界面效应。; 王晓荣荣朝和盛来芳; 关键词：城市空间形态

创业型企业动态能力探究及实例分析: 创业活动是人类较早的实践活动之一，随着经济转型和科学技术的发展，创业经济成为现代社会最有效的经济运行方式。信息化与经济全球化导致经济环境的动态及不可预测性。在创业型企业成长的不同阶段，由于外部环境、机会、企业资源、团队等...; 王晓荣; 关键词：动态能力企业生命周期; 文献传递

北京城市轨道交通乘客效用分析及对策: 2010年; 本文从完整运输产品的角度对城市轨道交通乘客的效用进行了界定,对北京城市轨道交通乘客的效用及其影响因素进行了分析,并提出了相应的提高措施。; 王红梅王晓荣; 关键词：轨道交通乘客

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王晓荣