王杨丽
- 作品数：14 被引量：7H指数：1
- 供职机构：重庆师范大学涉外商贸学院更多>>
- 发文基金：重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于大数据的专业评估信息平台设计与实现
- 2018年
- 针对传统专业信息评估平台,主要通过对准确评估信息进行采集才可进一步研究,忽略了采集前评估信息存在的干扰性,导致平台功能简单、鲁棒性较差的问题,提出基于大数据的专业评估信息平台设计。其采用MLX90615非接触式的电子芯片,利用红外线采集评估信息,运用YS2000A与数字传感器结合的形式采集评估数据。根据Javascript的跨平台性质,将大数据提交至服务器前,检查评估信息参数的标准字节,利用大数据支持的预见性,结合Qtopia程序中特定事件产生,实现平台的设计。结果表明,该设计准确评估信息平台,在提高评估准确度方面具有重要意义。
- 王杨丽
- 关键词：大数据数字传感器信息采集JAVASCRIPT
- 思想教育创新用多媒体指导装置
- 本实用新型属于教学技术领域，具体涉及思想教育创新用多媒体指导装置，包括显示器，显示器一侧可拆卸固定连接有收纳筐，转轴下侧装配有与收纳筐相连接的第一限位机构，两个第一T形滑槽之间滑动装配有滑条，遮挡布一端伸出开口与滑条固定...
- 尹丽李露秦春雪柯成霞尹翔王杨丽陈寿琴张伟东
- 文献传递
- 浅谈MCAI课件的设计与制作
- 2011年
- 随着多媒体技术的不断发展，多媒体计算机辅助教学已成为现代教学的重要组成部分。本文介绍了MCAI的组成和制作方法，并阐述了MCAI的制作中应注意的问题。
- 王杨丽
- 关键词：多媒体辅助教学课件制作
- 浅论高等教育管理工作与市场发展的对接之路被引量：1
- 2018年
- 高等教育管理工作与市场发展的对接,直接影响到我国高等教育能否适应当今市场经济体制的快速发展,是高等教育可持续健康发展的重要保证。阐述了市场经济条件下高等教育管理现状,提出市场经济条件下高等教育管理存在的几个主要问题,从三个方面探讨解决问题的主要路径,确保高等教育能够与市场经济体制发展所提出的要求严密对接。
- 王杨丽
- 关键词：高等教育教育管理市场化教育发展
- 优化师范院校产学结合机制探讨
- 2020年
- 陶行知先生是我国著名的教育家,他的教育理论备受认可。陶行知先生认为学校立足的根本是自身健全的规章制度,在师范院校推行产学结合的过程中,学校首先要有良好的机制,这是产学结合发展的基础。所以,师范学校要与其他类型的学校、企业建立良好的合作机制,在校内为学生提供接受实训的环境,努力提升教师的理论与实践能力,从而为师范学校产学结合机制的发展创造良好条件。文章就行知思想引领的优化师范校产学结合机制进行探讨。
- 尹丽张伟东陈寿琴王杨丽尹翔
- 关键词：产学结合校内实训基地
- 互联网环境下的高校移动实习服务平台研究与设计
- 2018年
- 实习是培养应用型人才的重要环节,是促进学生实践能力提升、快速就业的重要途径。在互联网环境下,移动实习服务平台可以为广大师生提供更加方便快捷的服务,便于学校实施更有效的实习管理。笔者主要就互联网环境下高校移动实习服务平台的研究与设计进行分析与探讨,希望可以促进高校实习质量与效率的全面提升。
- 王杨丽
- 关键词：互联网高校
- 大数据集合冗余特征排除算法仿真
- 2020年
- 采用当前方法去除大数据集合中存在的冗余特征时,去除冗余特征的系统运行时间较长,存在排除效率低和有效性差的问题,提出基于Multi-Agent的大数据集合冗余特征排除算法。将Multi-Agent系统应用在大数据集合冗余特征的排除过程中,通过Shearlet变换去除大数据集合中存在的噪声信号,采用滑动窗口对大数据集合进行更新,过滤并检测大数据集合中存在的离群点,通过增量主成分分析法提取大数据集合的初步特征,在Fisher准则函数的基础上对各主元中存在的分类信息进行量化处理,通过熵值法获得对应的权重,根据计算结果筛选主元,构建特征空间,采用增量线性判别方法分析当前窗口高维数据的投影,完成大数据集合的二次特征提取,实现大数据集合冗余特征的排除。实验结果表明,所提算法的排除效率高、有效性好。
- 王杨丽
- “双创”时代下大学生“互联网+创业”能力构成及培养研究被引量：1
- 2017年
- 随着"大众创业、万众创新"和"互联网+"等一系列政策的落实,一大批以"互联网+"为核心的新模式、新服务、新业态不断涌现。本文通过对大学生"互联网+创业"能力构成的分析,提出培养路径的建议,提高大学生的"互联网+创业"能力,使其更好地适应"双创"时代下对人才的需求。
- 范兴亮王杨丽
- 关键词：双创大学生
- 媒体融合背景下应用型本科高校传媒类专业转型路径探究
- 2020年
- 专业是学校人才培养的基本载体。本科院校向应用转型,核心是学科性专业向应用性专业转变。本文基于媒体融合背景从专业转型面临的挑战进行分析,针对到底要“怎么转”的问题提出传媒类专业转型路径的建议。
- 王杨丽
- 关键词：媒体融合
- 基于深度学习理论的光学分子成像图像重建方法被引量：1
- 2021年
- 光学分子成像图像重建是当前的研究重点,由于传统光学分子成像图像重建方法存在重建误差,效果不理想等缺陷,为了获得理想的光学分子成像图像重建效果,提出了基于深度学习理论的光学分子成像图像重建方法。首先分析光学分子成像图像重建工作原理,找到导致光学分子成像图像重建质量差的因素,然后采集光学分子成像图像,选择卷积神经网络算法进行光学分子成像的图像重建。实验结果显示:采用本方法进行峰值信噪比(PSNR)范围为34.16~38.96,结构相似性(SSIM)范围为0.8549~0.9808,均远远大于常规方法数值,表明提出方法图像重建质量较高,充分证明提出方法性能较好。应用价值相似性指标更大,图像重建质量更高,则提出方法的图像重建性能更佳。
- 周媛媛王杨丽
- 关键词：光学技术卷积神经网络图像重建
