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用可见光和近红外光谱技术无损鉴别卷烟品种及真假的方法: 本发明公开了一种用可见光和近红外光谱技术无损鉴别卷烟品种及真假的方法。它包括：光谱仪和光源14.5V卤素灯用三脚支架固定；通过电源线为光谱仪、光源和计算机提供220V交流电；光谱仪通过数据线与计算机连接，将采集到的样本光...; 何勇邵咏妮毛静渊王艳艳; 文献传递

基于不同土质土壤的光谱特性及快速分析仪的研究: 精细农业是21世纪农业发展的一个重要方向，将推动粗放型农业向知识型、技术型的现代农业转变，而实施精细农业的前提就是必须实现农田信息的采集与处理的自动化。土壤作为一种有限的资源，对地球多种生命形式的生息繁衍至关重要，土壤科...; 王艳艳; 关键词：数字土壤精细农业; 文献传递

基于光谱技术的土壤快速分类方法研究被引量：12: 2010年; 针对浙江省4种典型土壤,研究应用可见-近红外光谱、近红外光谱和中红外光谱3个波段范围进行土壤快速分类的方法.在获取光谱信息的基础上,采用不同光谱建模方法以提高检测精度,简化分析计算;并分别采用主成分分析结合人工神经网络(PCA-ANN/BP)、偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘法结合人工神经网络(PLS-ANN)3种方法进行建模.结果表明:中红外光谱波段对土壤分类的效果不理想,而可见-近红外光谱、近红外光谱波段均能较好地进行土壤分类;在可见-近红外波段,PLS-ANN模型对土壤的分类效果优于PCA-ANN/BP和PLS模型,为土壤快速准确分类提供了一种简便可行的方法.; 王遵义金春华刘飞王艳艳鲍一丹; 关键词：光谱技术土壤人工神经网络主成分分析偏最小二乘法

基于独立主成分和BP神经网络的干红葡萄酒品种的鉴别被引量：25: 2009年; 为了实现葡萄酒品种的快速无损鉴别,选用五种干红葡萄酒,进行可见和近红外光谱实验,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别葡萄酒品种的新方法。采用独立主成分分析进行模式特征分析,经过选用不同的独立主成分数进行建模和预测,确定最佳独立主成分数为20。将这20个主成分作为神经网络的输入变量,建立三层BP神经网络,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。5个品种的葡萄酒样本数均为35,共计175个样本。在神经网络学习中,将其分成训练集样本150个和预测集样本25个。对25个未知样本进行预测,准确率为100%。该研究在独立主成分分析的基础之上,根据干红葡萄酒各独立主成分的混合矩阵向量载荷图,选取了两个波段(400～430nm与512～532nm)作为葡萄酒的独立主成分分析的特征波段。说明该文提出的基于光谱技术和模式识别的方法不仅对葡萄酒具有很好的分类和鉴别能力,并且可以提取出葡萄酒的指纹特征,可用于葡萄酒的检测与技术开发。; 吴桂芳蒋益虹王艳艳何勇; 关键词：葡萄酒 BP神经网络

一种支持区块链技术的逆变器固件安全系统: 本发明公开了一种支持区块链技术的逆变器固件安全系统，包括逆变器、区块链网络和固件安全模块。所述固件安全模块用于与所述逆变器下载固件文件、从所述固件文件中提取信息并与所述区块链网络上的可信数据进行对比、对所述固件文件进行监...; 任奎吕哲韬陈晴王艳艳郭哲敏陈依群

基于光谱技术的土壤养分快速测试方法研究被引量：17: 2010年; 应用近红外光谱和中红外光谱对浙江省衢州红壤和海宁青紫泥2种典型土壤的氮(N)、磷(P)和钾(K)等养分进行快速测试;试验共采集80个样本,其中60个用于建模,20个用于预测;在获取光谱信息的基础上,分别采用偏最小二乘-支持向量机(PLS-LS-SVM)和偏最小二乘-人工神经网络(PLS-BP/ANN)2种方法进行建模.结果表明:2种模型的预测结果均比较理想,在小样本的学习预测上,PLS-LS-SVM比PLS-BP/ANN更精确一些;近红外光谱和中红外光谱2个波段对N含量的预测效果均较好,PLS-LS-SVM模型的预测相关系数分别为0.876和0.867;中红外波段对P和K的预测效果更好,PLS-LS-SVM模型的预测相关系数分别为0.938(P)和0.803(K).这为土壤养分的快速测试提供了一种新方法.; 蒋璐璐张瑜王艳艳谈黎虹何勇; 关键词：光谱技术土壤养分人工神经网络支持向量机偏最小二乘法

基于可见-近红外光谱的咖啡品牌鉴别研究被引量：19: 2007年; 利用可见-近红外光谱技术对市场上三种不同品牌咖啡品种进行鉴别。分别采用主成分分析法与BP神经网络结合和小波变换与BP神经网络结合两种组合模型进行分析预测。利用主成分分析法与小波变换的数据压缩功能和BP神经网络的学习预测能力实现对不同品牌咖啡的鉴别。实验采用3个品种共60个样本建立模型,30个样本进行品种鉴别,结果表明,两种鉴别模型的咖啡品种鉴别率均为100%。同时也表明,小波变换用于数据压缩无论是在压缩时间上还是在压缩能力上都优于主成分分析法。说明通过小波变换和BP神经网络相结合建立模型进行不同品牌咖啡鉴别具有分析速度快,鉴别能力强的特点,为快速鉴别纯品咖啡提供了新的方法,同时也为确定不同品牌咖啡选用咖啡豆品种奠定了基础。; 王艳艳何勇邵咏妮张志飞; 关键词：近红外光谱咖啡主成分分析小波变换 BP神经网络

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王艳艳