王芮
- 作品数：14 被引量：64H指数：4
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项陕西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程经济管理更多>>
- 河流相流动单元渗流特征及剩余油分布——以黄骅坳陷羊二庄油田新近系明化镇组河流相储层为例被引量：7
- 2018年
- 以黄骅坳陷羊二庄油田明化镇组河流相储层为对象,在流动单元划分的基础上,综合薄片、压汞、相对渗透率曲线及数值模拟等资料,比较不同流动单元渗流特征,结合荧光显微图像及核磁共振实验刻画剩余油赋存特征。结果表明:六类流动单元渗流特征及剩余油分布差异明显。Ⅰ类流动单元渗流能力最强,水淹严重,残存少量柱塞状剩余油。从Ⅱ到Ⅵ类流动单元,毛管压力曲线中值压力不断增加,进汞曲线平缓段不断变短,最小润湿相饱和度大幅上升,残余油时水相相对渗透率不断下降,优势流线逐渐减弱,渗流能力不断下降;其中Ⅱ和Ⅲ类流动单元水淹较强,剩余油呈角隅状、膜状、吸附状分布;Ⅳ和Ⅴ类流动单元水淹相对较弱,剩余油呈连片状分布;Ⅵ类流动单元渗流能力差,水淹较弱,但剩余油储量低。该研究结果为羊二庄油田明化镇组后期剩余油挖潜提供参考。
- 田盼盼林承焰张宪国宋金鹏王芮
- 关键词：渗流特征剩余油分布
- 鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7段富有机质页岩裂缝特征及形成机制被引量：3
- 2014年
- 为了解研究区页岩中裂缝发育状况,考察鄂尔多斯盆地东南部地区地表露头,分析得出延长组长7段富有机质页岩中发育构造裂缝,以高角度为主,倾角大于70°,走向集中在NW、NE、近EW、近SN向。岩心观察表明,富有机质页岩段以高角度缝为主,裂缝多被方解石充填。裂缝的成因与基底断裂的再活动和古构造应力场(方向)的作用有关,其形成时期为燕山期和喜山期。
- 王芮赵靖舟耳闯柴天翔袁野魏之焜
- 关键词：鄂尔多斯盆地延长组页岩
- 构型表征图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质
- 本申请公开了一种构型表征图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于石油天然气领域。该方法包括：基于位于目标区域的多个油井的油井信息，对每个油井进行构型识别，确定每个油井对应的8级构型单元，基于多个油井的油井信息、目标...
- 芦凤明张家良王芮
- 一种油气开发中面向储层的二次解释技术方法
- 本发明公开了一种油气开发中面向储层的二次解释技术方法，包括拓高频补低频建立低频模型、开展测井约束的地震反演和反演效果分析。本发明的有益效果是：通过精细层位标定标定得到一个与井旁地震道具有高度相关性的子波，根据测井曲线趋势...
- 田昀张家良成洪文陈子香王东林万永刚刘海富许微宋洁张亮蒋珍衡量聂国振黄燕洁吴婵明邢立平王芮
- 文献传递
- 羊二庄油田河流相储集层构型与剩余油分布规律被引量：3
- 2018年
- 羊二庄油田目前处于特高含水开发阶段,原有储集层评价方法已不能满足现阶段油藏精细化开发和剩余油挖潜的需求。为此,通过对羊二庄油田曲流河、辫状河储集层构型特征、注水渗流特征、剩余油分布特征的对比研究,提出不同级别河流储集层构型特征对剩余油分布的控制模式。七级构型控制的河道叠置、河道边缘砂体尖灭都会形成局部的剩余油富集;八级构型单元内的砂体韵律特征、废弃河道遮挡注水等也会控制剩余油的分布;九级构型单元对剩余油分布的影响主要是点坝内部侧积界面和心滩内部落淤层的影响,形成三级构型控制下剩余油分布模式。不同类型砂体剩余油分布规律不同,应采取针对性措施进行剩余油挖潜。
- 邢晓霞刘永河姜玲玲祁爱平王芮邢立平
- 关键词：构型水驱开发效果剩余油分布
- 羊二庄油田明化镇组曲流河储集层构型精细解析
- 2019年
- 针对羊二庄油田明化镇组曲流河储集层存在的砂体横向变化大、砂泥分界认识不清、沉积物内部和沉积物之间非均质性强、剩余油挖潜难度越来越大等难题,基于河流相砂体沉积规律,结合岩心、测井、生产等动静态资料,应用现代沉积学理论,对曲流河储集层进行七、八、九级构型划分,识别出单一河道、单一点坝、单一侧积体和侧积层等级次的构型单元,并计算出单一河道的宽度、单一点坝的长度和厚度、单一侧积体的宽度以及侧积层倾角等参数。根据储集层构型精细解析结果,最终分析认为,受侧积夹层的影响,羊二庄油田明化镇组曲流河储集层点坝上部剩余油饱和度高于中下部,且驱油效率较低,为羊二庄油田下步剩余油挖潜提供了更可靠的地质依据。
- 王芮刘逸强
- 关键词：点坝侧积体构型剩余油
- 沉积环境对富有机质页岩分布的控制作用——以鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7油层组为例被引量：17
- 2015年
- 富有机质页岩厚度和分布范围是页岩油气形成条件评价的重要内容,而页岩的分布受沉积环境的控制。利用露头和岩心揭示了延长组长7油层组暗色页岩的沉积环境,通过露头和钻井资料确定了暗色页岩纵向结构特征,结合岩心和薄片资料阐述了暗色页岩的沉积构造和显微层理特征;综合实测数据和测井解释资料分析了不同沉积环境下暗色页岩的有机碳含量和有机质类型差异。长7油层组暗色页岩主要发育在三角洲前缘水下分流间湾和半深湖—深湖环境下:三角洲前缘环境下的页岩连续厚度小,呈页岩、砂岩等厚互层或薄页岩和厚砂岩互层;半深湖—深湖环境下,页岩连续厚度大,砂岩厚度小,暗色页岩多发育页理、水平纹层或砂质纹层。三角洲前缘环境下,多以暗色泥岩、粉砂质泥岩为主,页理不发育,暗色页岩有机质类型以Ⅱ2型和Ⅲ型居多;半深湖—深湖环境下,有机碳含量明显高于三角洲前缘环境,有机质类型以Ⅰ型和Ⅱ1型居多。根据页岩纵向和平面分布、页岩沉积构造类型、有机质类型和有机碳含量综合评价认为,半深湖—深湖环境下形成的暗色页岩是延长组页岩油气最有利的勘探对象。
- 耳闯赵靖舟王芮魏之焜
- 关键词：页岩油气沉积环境延长组
- 鄂尔多斯盆地中生界及上古生界页岩孔隙类型及特征研究被引量：17
- 2014年
- 利用场发射扫描电镜对鄂尔多斯盆地中生界和上古生界的泥页岩孔隙特征进行观察,发现3种孔隙类型:①粒间孔,以黏土矿物间孔隙为主;②粒内孔,包括黏土矿物间孔隙、黄铁矿晶间孔和溶蚀孔;③裂缝,包括微裂缝和宏观裂缝。粒间孔和粒内孔是有效的页岩气储集空间,大量的微米—纳米级微裂缝是页岩气渗流的主要通道。由于热演化程度和干酪根类型的影响,有机质孔发育较少。
- 袁野赵靖舟耳闯王芮魏之焜沈武显
- 关键词：页岩气孔隙裂缝中生界上古生界鄂尔多斯盆地
- UNet++和迁移学习相结合的复杂断裂识别方法研究被引量：9
- 2022年
- 随着计算机和人工智能技术发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在断层识别中的应用越来越广泛.但是常规CNN网络难以获得大量实际的断层样本,只能依赖人工合成的断层数据训练网络,导致预测模型难以满足不同类型断层的识别要求.为此,本文提出了一种结合UNet++网络和迁移学习的复杂断裂系统识别方法,该方法首先利用大量合成的断层样本训练UNet++网络,然后利用少量人工标注的实际断层样本通过模型微调的方式实现迁移学习,使网络学习到更多的实际断层的特征.将方法应用到大港油田自来屯三维工区进行断层的识别,应用效果证明迁移学习后的UNet++网络能大大减少断层漏识别和错误识别的情况,提高断层识别的准确性,这也验证了本文方法的有效性和可行性.
- 芦凤明孟瑞刚张军华王静李健王作乾刘璐常健强王芮
- 关键词：断层识别
- 基于自组织神经网络及K最近邻算法的储层渗流屏障定量识别方法
- 2023年
- 传统的储层渗流屏障识别方法大多为定性或半定量,对于单砂体内部规模较小的储层渗流屏障的识别精度及划分效率相对较低。以沧东凹陷枣南孔一段油藏为例,基于岩心及测井资料,引入人工智能机器学习方法,提出一种基于SOM神经网络聚类和KNN算法的储层渗流屏障定量识别方法。该方法主要通过SOM算法逐点对取芯井多测井曲线进行聚类,获取能够表征储层质量差异的测井相神经单元,然后与岩性及构型进行对比,建立取芯井测井相神经单元定量划分储层渗流屏障标准,最后通过KNN算法将取芯井测井相神经单元模型传播到非取芯井,并对非取芯井进行储层渗流屏障识别与划分。结果表明,该方法对储层渗流屏障的识别结果与岩心的符合率超过90%,同时快速地对全区非取芯井渗流屏障进行划分,有效地提升储层渗流屏障的识别精度与效率,这也为类似的研究提供一种新的思路和方法。
- 斯扬蔡明俊张家良芦凤明王芮黄金富孟瑞刚
- 关键词：渗流屏障自组织神经网络K最近邻算法
