韩萌
- 作品数：73 被引量：282H指数：10
- 供职机构：北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 基于Ajax的资源管理系统的设计与实现
- 2009年
- 针对目前现有的资源管理系统存在的问题,提出了一种基于Ajax技术的资源管理系统。Web页面采用局部动态刷新,提高了系统的使用效率。介绍了系统的功能模块和实现方案。
- 韩萌魏昕
- 关键词：AJAX资源管理WEB2.0
- 基于SOA的教学资源系统的研究与实现
- 面向服务的架构(Service-Oriented Architecture，SOA)是网络环境下的业务集成的一种软件系统架构，它具有良好的耦合性、服务复用性与平台无关性等特性，因此具有广泛的应用。
计算机基础教...
- 韩萌
- 关键词：SOA软件系统架构计算机基础教学
- 文献传递
- 面向复杂高效用模式的挖掘算法综述
- 2022年
- 复杂高效用模式挖掘是当前研究的一个新兴主题。本文首次从高效用融合模式和衍生模式2个角度进行讨论。首先,对于融合模式,根据数据结构的不同对高效用序列模式进行分类论述;按照时间顺序对高效用片段模式、周期高效用模式进行概述。针对衍生模式,从数据结构角度对高平均效用模式、带有负项的高效用模式、on-shelf高效用模式进行总结;从精简类型角度概述精简高效用模式,并对现有融合模式和衍生模式挖掘算法的优缺点、上边界等进行对比分析。最后,针对现阶段研究缺陷与不足,给出了下一步研究方向,包括不确定数据中的高效用模式挖掘方法、数据流上的高效用on-shelf模式挖掘方法和大数据环境下的并行高效用模式挖掘方法。
- 李慕航韩萌陈志强武红鑫张喜龙
- 精简高效用模式挖掘综述被引量：2
- 2021年
- 全集高效用模式挖掘算法存在的关键问题之一是会产生冗余的高效用项集,这将导致用户很难在大量的高效用项集中发现有用的信息,严重降低了高效用模式挖掘算法的性能。为解决这一问题,衍生出了精简高效用模式挖掘算法,其主要包括最大高效用模式、闭合高效用模式、top-k高效用模式以及三者之间的组合高效用模式挖掘算法等。首先,介绍了精简高效用模式的相关问题描述;然后,从有无候选项集生成、一两阶段挖掘方法、数据结构类型和剪枝策略等角度,重点分类总结了精简高效用模式挖掘方法;最后,给出了精简高效用模式的进一步研究方向,包括处理基于负项的高效用精简模式、处理基于时间的高效用精简模式及处理动态复杂的数据等。
- 孙蕊韩萌张春砚申明尧杜诗语
- 融合生成对抗网络和朴素贝叶斯皮肤病诊断方法被引量：8
- 2019年
- 不同皮肤病间发病率的差异导致了皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的皮肤病诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和朴素贝叶斯的皮肤病二分类诊断方法:在皮肤病数据集上训练朴素贝叶斯二分类器作为诊断器,创新性地使用GAN为前者生成补充训练样本,使其训练集正负类样本达到平衡。针对皮肤病诊断多分类问题,提出一种融合生成对抗网络和朴素贝叶斯的多分类诊断方法:使用GAN和朴素贝叶斯训练皮肤病单病种二分类器,并结合了词频-逆文档频率算法(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF),将多个二分类器组合成一个多分类器作为诊断器。与六种诊断方法进行了对比实验,提出的两种皮肤病诊断方法准确率和召回率均有提升。
- 商显震韩萌孙毓忠孙宇宁陈旭胡满满梅御东
- 关键词：皮肤病诊断
- 基于动态异构集成的多标签数据流分类算法被引量：1
- 2023年
- 使用反映数据变化机制的自适应模型可以更好处理数据流问题。为实现自适应调整集成分类器使其更符合数据特性,提出一种基于动态异构集成的多标签数据流分类算法。通过使用H个不同分类算法分别训练固定大小的数据块,生成候选分类器组E={E 1,…,E H},利用几何加权公式计算每个E i中候选基分类器的权重实现组内的动态更新;提出一种新的自适应选择策略生成最终的异构集成分类器。通过在6个数据集上的大量实验验证,提出算法比现有算法在准确度、基于实例的F1值、微观F1值、宏观F1值上有更好的性能。
- 丁剑武红鑫韩萌
- 关键词：数据流异构集成分类器
- BP算法的并行实现与设计
- 2008年
- 为了提高BP算法的学习效率,减少学习时间,采用共写共读(CRCw)规则实现BP算法的并行计算,并对现有的BP算法进行改进,修改动态因子,选择合适的隐藏层个数和修改输出误差函数.经过时间复杂度的分析可以在时间复杂度为O(N),花费为O(N^2)内完成BP计算.
- 韩萌丁剑
- 关键词：BP算法
- 含负项top-k高效用项集挖掘算法被引量：4
- 2021年
- 含负项高效用项集(HUI)挖掘是新兴的数据挖掘任务之一。为了挖掘满足用户需求的含负项HUI结果集,提出了含负项top-k高效用项集(THN)挖掘算法。为了提升THN算法的时空性能,提出了自动提升最小效用阈值的策略,并采用模式增长方法进行深度优先搜索;使用重新定义的子树效用和重新定义的本地效用修剪搜索空间;使用事务合并技术和数据集投影技术解决多次扫描数据库的问题;为了提高效用计数的速度,使用效用数组计数技术计算项集的效用。实验结果表明,THN算法的内存消耗约为HUINIV-Mine算法的1/60,约为FHN算法的1/2;THN算法的执行时间是FHN算法的1/10;而且该算法在密集数据集上的性能更好。
- 孙蕊韩萌张春砚申明尧杜诗语
- 关键词：正项
- 高效用模式挖掘关键技术综述被引量：4
- 2021年
- 通过分析有关高效用模式挖掘(high utility pattern mining,HUPM)最先进的方法,对其进行全面和结构化的概述。首先,通过介绍HUPM的相关概念、公式并给出应用示例,对HUPM有更深一步的理解;针对用于挖掘不同类型HUPM的最常见和最先进的关键技术进行分类,包括基于Apriori、基于树、基于列表、基于映射、基于垂直/水平数据格式、基于索引等方法。针对现有关键技术的用途和优缺点进行了全面概述,由于静态数据难以满足实际需要,总结了在数据流上应用的HUPM方法,主要包括基于增量方法、基于滑动窗口模型方法、基于时间衰减模型方法、基于地标模型方法等。最后,给出了现有技术的不足和改进方向,并且有针对性地提出了新的研究方法。
- 张春砚韩萌孙蕊杜诗语申明尧
- 关键词：数据流
- 基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法被引量：1
- 2009年
- 为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法。通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch+CfsSubsetEval方法以及BestFirst+CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果。
- 郭维维韩萌
- 关键词：最小描述长度遗传算法
