刘文进
- 作品数：33 被引量：54H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高校重点实验室基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程生物学更多>>
- MIMO-OFDM系统信道估计算法的改进被引量：2
- 2010年
- MIMO-OFDM系统信道估计的目的在于识别每组发送天线与接收天线之间的信道冲击响应。LS算法是MIMO-OFDM信道估计中最常用的估计算法,但LS的频域信道估计要受到频域噪声的影响。在实际系统中,考虑到非理想因素的存在,该估计还要受到载波间干扰(ICI)噪声的影响。这使得LS算法本身的估计精度不高,很难满足实际中的需要。因此为了减小这些噪声对估计性能的影响,本文对LS算法进行了加窗改进,从而使估计精度得到了提高。
- 刘冉刘文进
- 关键词：MIMO-OFDM系统信道估计加窗
- 虚拟现实在电子商务中的应用被引量：1
- 2004年
- 虚拟现实技术,又称灵境技术,在电子商务中,可以使商品进行全方面的展示,并能实现与用户的交互。实现虚拟现实的技术形式从广义上讲有很多种,通过一种能够连接万维网的场景描述语言——VRML 达到模拟实际的效果,也可以用数码相机和相关软件来构建三维全景图,在生成的浏览程序中,用键盘或鼠标任意改变视角来观看。受成本、硬件、带宽、模拟环境等因素的影响,可以选择不同的技术形式。
- 刘文进
- 关键词：虚拟现实电子商务VRML
- USB多点远距离实时采集数据的实现被引量：2
- 2005年
- 针对已成为现在PC工业标准的通用串行总线USB在多点数据采集中的高效、经济、便利这些特点,给出了一种基于USB技术和传统485总线采集卡相结合的远距离多点实时数据采集的实现方法,该方法集中了传统485数据采集卡和USB的优点。主要介绍了实现该方法的硬件系统结构、软件系统构成、远距离数据传输系统、多空间、工作点相对分散且每点有多个数据的综合数据传输系统。
- 赵井文邓悦刘文进
- 关键词：USB远距离传输
- 一种多波段可重构功率放大器
- 本实用新型公开了一种多波段可重构功率放大器，涉及通信技术的技术领域，本实用新型旨在解决提高频谱利用率的问题，本实用新型包括输入端口、输入匹配电路、稳定网络、栅极偏置电路、晶体管、漏极偏置电路、输出匹配电路和输出端口；还包...
- 南敬昌王绮梦高明明邱思潼程龙刘文进董浩杰
- 1~3GHz连续类功率放大器的设计
- 2023年
- 传输带宽和效率一直是短距离通信传输的两项重要技术指标。如何使功放工作在宽频带的同时兼具高效率是业内的研究难点与热点。通过对F/F-1类功放的研究,在漏极电压中引入修正因子扩大阻抗匹配空间。将传统的F/F-1类功放拓展至连续F/F-1类功放。推广的连续型F类功放有效地提高了工作带宽。通过测试,该款功放工作在1~3 GHz内,功放的增益大于11 dB,饱和输出功率大于41 dBm,功率附加效率为57%~73%。将该款功放与近几年的超宽带功放性能进行比较,很明显在保证了高倍频程的前提下具有更高的效率和更紧凑的结构。说明实验设计是可行的,能够很好地适应5G的短距离通信传输。
- 刘文进张野南敬昌杜有益
- 关键词：超宽带带通滤波功率放大器
- 基于融合残差与注意力机制的图像去雨网络被引量：1
- 2022年
- 针对已有去雨网络无法更好地保留图像边缘纹理细节的问题,提出一种基于融合残差与注意力机制的图像去雨网络.首先,对原始图像进行浅层学习,从中提取出关键的浅层特征;然后,为了避免浅层信息的丢失,将多注意力模块与残差结构融合构成注意力残差块,将已提取的浅层特征信息输入到其中进行更高层语义特征学习,在其中运用多注意力模块获得不同形状、尺寸雨纹的多尺度特征,构建不同通道间的依赖性以及使网络更加关注雨纹和高频区域的图像信息特征;最后,通过卷积层进行特征重构,得到去除雨纹的清晰图像.实验结果表明,新算法在Rain100H、Rain100L和Rain12公开测试集上分别获得28.91、36.86 dB和35.14 dB的峰值信噪比,以及95.0%、99.0%和97.1%的结构相似性.新算法客观评价指标均优于其他对比算法,主观视觉效果得以有效提升,能够去除不同密度雨纹的同时更好地保留图像的细节信息.
- 刘文进王鑫林森陶志勇徐光宪
- 关键词：多尺度
- 基于改进QPSO算法的双陷波超宽带天线建模被引量：3
- 2022年
- 为了提高超宽带(UWB)天线的建模精度,提出一种基于改进的量子粒子群优化(QPSO)算法优化神经网络的建模方法。在QPSO算法中引入维数搜索策略,优化粒子组成,改善QPSO算法易陷入局部最优和全局收敛速度慢等问题;采用Elman神经网络作为基础神经网络,通过改变Elman神经网络的拓扑结构并引入自反馈增益因子,提高其泛化能力,用改进后的QPSO算法优化神经网络的权值阈值,提高模型的预测精度。将该模型用于一种UWB陷波的天线建模中,对天线的电参数进行仿真建模,实验结果表明:该建模方法平均绝对误差减小98.25%,运行时间减少34.81%,具有更高的预测精度和更快的收敛速度。
- 刘文进许馨水南敬昌高明明
- 关键词：量子粒子群优化算法ELMAN神经网络超宽带天线
- 多传感器图像融合方法的研究
- 2019年
- 现实生活中,图像已成为信息获取的重要内容形式.单一图像传感器获取的信息量有限,难以满足应用需要,而来自不同传感器的大量数据,既具有互补性,又存在极大的冗余性.本文采用基于多尺度变换、超完备字典等方法,将来自不同类型传感器的待融合图像进行稀疏表示,并设计构造局部非线性的随机测量矩阵,使图像稀疏系数矩阵在测量矩阵的作用下用远小于原图像的数据量进行计算得到融合结果,采用高效精确的重构算法将融合结果还原为图像表示,既节省中间融合所需的计算量,又较好地利用原图像中像素间的内在联系,从而提高图像融合的效果.
- 刘文进
- 关键词：图像融合NSCT
- 近邻传播聚类优化的角点检测改进算法
- 2016年
- 针对传统Harris角点检测算法和目前一些改进算法应用在图像拼接时,仍然可能存在只可在单一尺度上检测、角点位置不准确、伪检和对噪声敏感致使检测率不高等缺点,提出一种基于AP聚类角点提取优化的双边滤波(BF)角点检测改进算法。该算法在对图像进行双边滤波和多尺度角点检测的基础上,采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法(AP聚类算法),对候选角点提取真实角点的效率进行优化,并对角点算子进行改进。实验是在VS2010+OpenCV平台实现的。结果表明提出的改进算法不仅提高了角点提取效率,而且更加精确地检测图像角点,具有更好的效果,更强的实用性。
- 刘文进张蕾孙劲光
- 关键词：HARRIS算法双边滤波多尺度角点检测
- 混合蚁群算法在非线性谐波平衡分析中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对蚁群算法局部搜索能力较弱,易于出现停滞和局部收敛、收敛速度慢,不能较好地应用于谐波平衡中的问题,提出了混合蚁群算法。该算法采用蚁群算法的全局搜索能力在全局中搜索初始最优解,利用拟牛顿算法较强的局部搜索能力逐步迭代,最终得到最优解。仿真结果表明:该算法与蚁群算法相比,迭代次数减少了45次,解的收敛可靠性增加了16.23%,同时仿真数据与实测数据拟合较好。混合算法兼顾了蚁群算法和拟牛顿法的优点,明显提高了收敛速度和解的收敛可靠性,克服了蚁群算法局部搜索能力差,收敛速度慢的缺点,对非线性分析具有较大的参考价值。
- 刘文进丛日静南敬昌李冬梅
- 关键词：混合蚁群算法谐波平衡非线性
