潘伟
- 作品数：15 被引量：28H指数：4
- 供职机构：西华师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：西华师范大学科研启动基金四川省教育厅自然科学科研项目四川省高等教育教学改革工程人才培养质量和教学改革项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 基于OLAP的人力资源管理系统设计被引量：1
- 2011年
- 从基于OLAP的人力资源管理系统的整体架构出发,设计了系统的总体结构和功能模块划分.以人员招聘子系统为例,对系统数据库的设计作了详细的介绍.利用OLAP解决了人资源管理中最为重要的人工成本分析问题,阐述了事实表和维表的创建方法.基于OLAP的人力资源管理具有信息容量大,分析多维等优点,能够多角度为战略决策提供有效支持.
- 潘伟王秀华
- 关键词：人力资源管理联机分析处理
- 一种电子工单系统的设计与实现
- 2010年
- 电子工单系统是电信企业运营信息化的重要IT系统,在提高服务质量和改善服务效率方面具有重要作用。文章设计的电子工单系统包含业务处理、障碍处理和日常事务处理三个方面的内容。文章重点介绍了业务处理子系统和障碍处理子系统的设计过程和实现方法,并对系统实现过程中的一些关键问题在深入分析的基础上提出了具体的解决办法。
- 潘伟
- 关键词：电子工单
- 基于深度学习的低频SKA带宽涂污效应矫正方法被引量：1
- 2022年
- 针对低频SKA成像中的带宽涂污问题,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的带宽涂污效应矫正方法。所提方法设计了一个带宽涂污效应的矫正模型,该模型通过其中的残差学习机制对低频SKA观测信号中的河外点源信号携带的带宽涂污效应进行特征提取,进而提高了对带宽涂污效应的矫正效果。首先需要对河外点源信号进行带宽涂污效应图像模拟,并对模拟图像进行电磁干扰噪声添加、归一化操作,再利用矫正模型中批归一化与卷积相整合的结构,进而提取图像深层次的噪声特征,最后利用残差学习技术,减轻神经网络负荷的同时完成图像重构。实验结果表明,该深度学习方法可以在强带宽涂污效应下达到良好的矫正效果,同时具有良好的鲁棒性,以及可移植性。
- 卫星奇张利吴康宁卢梅王蓓贺春林潘伟
- 关键词：卷积神经网络
- 数字信号处理课程教学改革与实践被引量：1
- 2010年
- 针对普通高师院校的特点和教学过程中存在的师资力量薄弱、教学和实验条件有限、教学方式陈旧等问题,通过完善课程体系、明确培养目标,强化相关课程相互关系,整合教学内容,充分运用现代化教学手段,搭建辅助教学平台,加强实践环节等方面对数字信号处理课程教学进行改革探索,改进了课程教学模式,增加了教学手段,拓宽了教学途径,提高了教学效果.
- 潘伟
- 关键词：数字信号处理教学改革教学方法
- 基于太阳影子的视频物体定位技术研究被引量：1
- 2017年
- 针对不同地理位置的物体及其时间变化问题,通过分析摄影测量学中影响物体太阳影子的因子建立数学模型。针对该模型在实际应用中的问题,以该模型为目标函数编写算法,确定物体的最优所在地和拍摄时间,并对两种算法的结果进行比对和实用性分析。结果表明,本模型能较好的计算视频中物体的地理位置和视频的拍摄时间。
- 李艾鲜潘伟
- 关键词：摄影测量学
- 数字信号处理教学辅助软件设计与实现被引量：4
- 2017年
- 针对数字信号处理课程理论性强、概念抽象、不易理解的特点,设计了一种数字信号处理教学辅助软件,对本科阶段数字信号处理课程的重要内容用MATLAB进行了模拟仿真,形象展示信号处理和变换过程。使用该软件进行教学,可提高教学效果。
- 潘伟
- 关键词：数字信号处理教学辅助软件MATLAB
- 一种通信企业绩效考核系统设计与实现被引量：4
- 2017年
- 针对通信企业中网络运维工作量大、人员多、考核困难等情况,设计了一种绩效考核系统。将网络运维工作分为包区工作和等效任务两类,每一项工作任务都量化为一定分值。通过承担工作任务的多少可以准确计算出员工的总工作量,并通过KPI指标体现员工工作完成质量,员工的总绩效则通过总工作量和KPI得分共同确定。
- 潘伟
- 关键词：绩效考核绩效管理数据库
- 高校实验教学管理平台的研究与设计被引量：1
- 2012年
- 随着我国高等教育的快速发展,实验教学在整个教学环节中地位越来越重要,实验教学和管理的压力越来越大,开发网络化的实验教学管理平台势在必行.本文描述了一种基于Web的实验教学管理平台的设计方法,该平台能够对实验教学、实验设备、实验消耗器材以及实验教学相关工作进行有效管理,有助于提高实验教学管理效率,提升实验教学效果.
- 潘伟李明东贺春林
- 关键词：实验教学实验课程实验设备管理
- 改进的残差网络和混合注意力的人脸表情识别被引量：1
- 2023年
- 针对传统残差网络对人脸表情特征提取存在的泛化能力差、识别准确度低等问题,本文实现了基于混合注意力机制和残差网络相结合的方法,从而能够更准确快速的实现对人脸表情进行识别。提出使用CABasicBlock代替ResNet34中的basic block作为骨干网络,并加入空间、通道注意力机制来提取人脸的全局面部特征,以及与表情重要关联的局部面部特征,使得网络收敛更快。在网络的残差模块后加入批量归一化和PReLU激活函数,以及在全连接层前加入了Dropout、全局平均池化,能有效预防训练过程发生过拟合,提升其泛化能力;引入Focal Loss函数平衡训练数据样本均衡性的问题,使用余弦退火策略对训练过程中的学习率进行动态衰减,从而减少训练时间。通过实验结果数据表明,在FER-2013测试数据集上的准确率为73.7%,说明此模型拥有更好的效果。最后,基于以上方法再结合OpenCV和PyQt5,构建了一个实时表情识别的可视化检测结果输出。
- 李弟文潘伟
- 关键词：表情识别
- Matlab在数字信号处理辅助教学中的应用被引量：5
- 2010年
- 数字信号处理是一门理论性强、内容多、教学难度大的学科,MATLAB在信号处理方面具有强大功能。该文将MATLAB的工具应用与数字信号处理的算法与原理有机结合起来,开发出具有较强实用性的辅助教学软件,以辅助数字信号处理课堂多媒体教学。文章对软件的总体结构进行了设计,并以抽样定理和Z平面与S平面的映射为例,详细介绍了软件的实现方法。
- 潘伟
- 关键词：数字信号处理MATLAB辅助教学
