丁雷 作品数:33 被引量:81 H指数:5 供职机构: 吉首大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家杰出青年科学基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 冶金工程 电子电信 更多>>
非结构化P2P资源搜索策略研究 被引量:1 2012年 通过从盲目搜索策略和启发式搜索策略两方面来分析无结构化P2P(peer-to-peer)系统的资源搜索策略。从泛洪搜索算法、迭代泛洪算法、随机漫步搜索算法以及基于超级节点的查询算法等四个方面对盲目搜索策略进行分析,而从基于兴趣的查询算法、移动代理、高速缓存及启发式泛洪搜索算法等四个方面对启发式搜索算法进行阐述。最后在以上算法分析的基础上对未来的工作进行了展望。 杨正华 丁雷 孟凡斌 彭胜关键词:盲目搜索 启发式搜索 轧钢中精轧钢耗的优化建模 2007年 针对轧钢精轧时存在的切割浪费问题,分析了切割浪费的主要构成,建立了使浪费最小的随机优化模型,通过模型求解,在成品材的规定长度和粗轧时钢材长度的均方差已知的条件下,确定了粗轧钢材的长度均值,使得当轧机调整到所求均值时进行粗轧,再通过精轧得到成品材时的浪费是最小的,从而为实现轧钢降耗提供了新的实用途径. 丁雷 陈丽萍 兰永红 孟凡斌关键词:轧钢 降耗 铅锌烧结过程综合透气性的集成预测模型 2008年 针对铅锌烧结过程透气性的预测具有模型不确定性和输入变量不确定性等特点,建立了综合透气性智能集成预测模型。首先建立了基于满意聚类的T-S综合透气性预测模型,针对聚类后各子模型结论参数的辨识工作计算复杂、容易陷入局部极值的问题,将混合粒子群优化算法用于这些结论参数的辨识;然后利用灰色理论建立了时间序列综合透气性预测模型;最后利用信息熵技术将2个预测模型进行集成,以获得集成预测模型。选取实际生产过程中100组合格的数据,分别用以上3种预测模型来预测相应的综合透气性,其相对误差的平均值分别为2.1%,3.2%,1.8%。实验结果表明,本文提出的集成预测方法能够有效地克服不确定性带来的影响、提高综合透气性的预测精度。 丁雷 吴敏 曹卫华 段平关键词:铅锌烧结过程 粒子群优化算法 实时在线大规模流媒体分发系统的设计方法(英文) 2015年 提出了一种大规模流媒体分发系统设计思路.首先,分析网络和节点异构性对流媒体传输的可信和可靠需求,构建出大规模、复杂网络环境中可信流媒体分发系统拓扑结构;然后,研究动态系统环境下能保证流媒体服务质量和各种粗细粒度调度方法,设计出自适应网络节点异构性的数据调度策略和算法;接着,研究面向流媒体的网络测量方法,基于实时流媒体传输质量的评估,提出了自适应流媒体传输调节的方法;最后,分析了流媒体系统提供服务的机理,确定系统的状态信息和关键数据,分析各种故障和攻击情况下系统的可用性,提出了流媒体传输故障检测方法和系统恢复方法. 彭胜 丁雷 陈炳权 乐光学关键词:流媒体系统 自适应 调度算法 故障检测 系统恢复 基于网格的GSI设计与实现 被引量:1 2007年 在确保网络安全的前提下,使网格服务请求能够无障碍穿越防火墙等系统设置的屏障,是网格安全所面临的一个挑战。本文运用OGSA(Open Grid Service Architecture)的安全机制和Globus Toolkit的安全基础设施,设计了一个基于网格基础设施的认证、授权和授权代理的安全流程,实现为网格服务提供更好的安全保护作用。 丁雷 孟凡斌关键词:网格 GSI OGSA GLOBUS TOOLKIT 基于混合粒子群算法的铅锌烧结过程产量质量优化 被引量:6 2008年 建立铅锌烧结过程的产量质量预测模型及其数学优化模型,利用混合粒子群优化算法对其进行优化。将质量约束的产量优化问题转换为两个目标函数的优化问题,即产量目标函数和违反质量约束条件的程度函数。采用联赛选择算子比较粒子群算法所搜索到的解。当粒子群算法收敛停滞时,沿着当代全局最优解和前一个不同的全局最优解矢量之差的方向进行线性搜索,将搜索到的更优解作为粒子群的当代全局最优解,从而保持粒子群算法的活性。针对工况波动,利用专家规则修正优化参数。实际运行结果表明,该优化方法能在保证质量的情况下在一定程度上提高产量。 丁雷 吴敏 曹卫华 王春生关键词:铅 锌 混合粒子群优化算法 一种克服粒子群早熟的混合优化算法 被引量:14 2008年 针对粒子群优化算法在寻优时容易出现早熟现象,提出在粒子群收敛停滞时,从种群中随机选择粒子进行共轭梯度法计算,通过引入共轭梯度算法计算的信息来影响粒子速度的更新,以保持群体的活性,从而打破群体信息陷入局部最优的状况.不同于传统的粒子群算法,该算法有机地结合了粒子群的全局搜索能力和共轭梯度法的强大局部搜索能力,从而在一定程度上有效地克服了粒子群早熟的缺点.仿真计算结果表明,该改进粒子群的方法对于不同维数的非线性函数具有很好的寻优效果. 吴敏 丁雷 曹卫华 徐辰华关键词:粒子群优化 共轭梯度法 全局最优 铅锌烧结过程烧穿点的模糊预测控制方法 被引量:5 2008年 针对具有时滞、非线性、不确定等特性的铅锌密闭鼓风烧结过程,提出一种烧穿点的模糊预测控制方法。首先,基于台车速度和烧穿点之间的分段线性化关系,建立烧穿点的模糊T-S模型。然后,采用动态线性化方法获得烧穿点的全局模型,并在此基础上进行模型预测控制器设计,以实现烧穿点的模糊预测控制。最后,采用烧结生产历史数据,对模糊预测控制方法进行了仿真和实验研究。结果表明:模糊T-S模型能有效抑制垂直燃烧速度不确定性的影响,具有较高的辨识精度,能够满足工业现场生产指导的需要;此外,烧穿点的模糊预测控制方法比单纯的模糊控制调节时间短、超调量小,能快速有效地响应烧穿点的变化,具有一定的应用价值。 吴敏 庄坤 丁雷 王春生关键词:铅锌烧结过程 模糊预测控制 西部高校成人高等教育改进措施的研究 2016年 相对于发达地区,西部地区高校的教学资源相对缺乏。为了提高成人的教学质量,以西部高校成人教育信息专业为例,探讨了如何借助于现代化信息技术,采取合适的教学策略、建立现代化的成人教育教务管理以及教学质量的评价机制,并提出了具体的解决方法。 丁雷关键词:教学策略 教务管理 铅锌烧结过程烧穿点的集成预测模型 被引量:3 2009年 针对影响铅锌烧结过程烧穿点的因素具有不确定性的特点,提出一种基于信息熵技术的烧穿点集成预测模型.首先利用软测量技术获得烧穿点.然后建立基于满意聚类的T-S预测模型以降低不确性因素所带来的影响,并将共轭梯度法和粒子群优化算法有机结合起来进行T-S模型中各个子模型的参数辨识,以提高辨识精度.接着建立基于工艺参数的神经网络预测模型.最后考虑到信息熵技术具有信息融合和降低不确定性的能力,利用其将以上预测模型进行集成.实验结果表明所提出的集成预测模型具有较高的预测精度和较强的适应性. 吴敏 丁雷 曹卫华 段平关键词:T-S模型 粒子群优化算法 信息熵