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徐海祥

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:武汉数字工程研究所更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇多目标
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  • 2篇多目标图像分...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
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  • 1篇支持向量机方...
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇主成份分析
  • 1篇无人机
  • 1篇局部熵
  • 1篇舰船目标
  • 1篇过渡区

机构

  • 3篇哈尔滨工程大...
  • 3篇武汉数字工程...
  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 3篇曹万华
  • 3篇徐海祥
  • 3篇陈炜
  • 2篇郭丽艳
  • 1篇郭丽燕

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇舰船电子工程

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于支持向量机方法的多目标图像分割被引量:5
2009年
在核主成份分析的特征提取基础上,采用支持向量机方法对多目标图像进行分割研究.实验结果表明,结合核主成份分析的特征提取,支持向量机方法是一种很有前景的多目标图像分割技术.
徐海祥曹万华陈炜郭丽艳
关键词:多目标图像分割支持向量机
无人机红外舰船目标分割被引量:2
2009年
利用舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段。红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础。针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出了改进的基于局部熵过渡区提取的分割方法。实验结果表明,与一维和二维最大类间方差法的分割性能相比,该方法在满足实时性要求下可以获得良好的分割结果。
徐海祥曹万华陈炜郭丽燕
关键词:无人机局部熵过渡区舰船目标红外图像分割
基于改进的支持向量机方法的多目标图像分割被引量:4
2009年
支持向量机方法被看作是对传统学习分累方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。针对一对一支持向量机方法进行了改进,并采用其对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的图像分割技术。
徐海祥曹万华陈炜郭丽艳
关键词:统计学习理论支持向量机多目标图像分割
共1页<1>
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