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王海英

作品数:21 被引量:77H指数:6
供职机构:东北石油大学秦皇岛分校更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 2篇理学
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
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  • 2篇网络训练
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机构

  • 20篇东北石油大学
  • 2篇中国石油天然...

作者

  • 20篇王海英
  • 12篇李盼池
  • 6篇李峰
  • 4篇杨雨
  • 2篇肖红
  • 2篇吴晶
  • 2篇王琳琳
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传媒

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年份

  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 4篇2013
  • 7篇2012
  • 2篇2011
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高校计算机教育教学方法的创新分析被引量:2
2014年
创新教育方法对提高教学质量极其重要。该文针对当今高校学生的就业现状和高校计算机教育教学方法存在的问题,进行探索,不断改进高校计算机的教育教学方法。
郭杰锋王海英
关键词:计算机教育教学方法
基于随机粒子群和T-S模型的职业技能评价方法
2013年
为提高高职院校在校生职业技能评价方法的客观性和公正性,提出一种基于随机粒子群优化和T-S模糊推理模型的评价方法。首先,为各评价指标选定若干个模糊集,并计算评价指标在各模糊集上的隶属度,然后根据T-S模糊推理模型计算推理结果。利用推理结果和实际结果差的倒数构造适应度函数,采用随机粒子群算法优化T-S模型参数,完成T-S模型的训练。训练好的模型可直接用于高职院校在校生职业技能的评价。以东北石油大学秦皇岛分校在校生为例,该方法取得了令人满意的评价结果。
王海英李盼池李峰
关键词:粒子群优化模糊推理高职教育
基于分段线性插值的过程神经网络训练被引量:5
2011年
过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本。针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法。将样本函数、过程神经元权函数的离散化数据插值为分段表示的线性函数,计算样本函数与权值函数乘积在给定采样区间上的积分,将此积分值提交给网络的隐层过程神经元,并计算网络输出。实验结果证明了该方法的有效性。
肖红曹茂俊李盼池王海英
关键词:过程神经元过程神经网络神经网络训练
一种量子行为进化算法及应用被引量:3
2013年
为了提高进化算法的优化能力,提出一种量子行为进化算法.该算法基于Bloch球面建立搜索机制,首先用量子位描述个体,用泡利矩阵建立旋转轴,用量子位在Bloch球面上的绕轴旋转实现进化搜索;然后用Hadamard门实现个体变异,以避免早熟收敛.这种旋转可使当前量子位沿着Bloch球面上的大圆逼近目标量子位,从而可加速优化进程.以函数极值优化为例,实验结果表明该算法具有较高的优化能力和优化效率.
李盼池施光尧王海英
关键词:量子计算
基于量子神经网络的油田水淹层识别方法被引量:6
2012年
针对油藏测井解释中的水淹层识别问题,提出一种量子神经网络模型。该模型用量子旋转门更新量子比特的相位,用受控旋转门实现网络的非线性映射功能。网络可调参数为量子旋转门的旋转角度和受控非门的控制参数。基于梯度下降法设计了学习算法。仿真结果表明,该模型的预测能力优于普通BP网络、模糊神经网络和过程神经网络等其他方法。
李盼池王海英杨雨
关键词:量子计算量子神经网络
基于Bloch球面搜索的量子蚁群优化算法被引量:2
2013年
为提高蚁群算法的优化效率,提出一种基于Bloch球面搜索的量子蚁群优化算法。该算法用Bloch球面描述的量子比特对蚂蚁位置编码,用信息素强度和启发式信息构造的选择概率选择蚂蚁的移动目标,用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现蚂蚁移动,用Hadamard门实现变异以避免早熟收敛,在移动后的新位置完成信息素和启发式信息的更新。仿真结果表明该方法的搜索能力和优化效率优于其他量子智能优化算法。
李盼池王海英
关键词:蚁群优化
一种随机粒子群算法及应用被引量:6
2012年
为提高粒子群算法的优化效率,在分析量子粒子群优化算法的基础上,提出了一种随机粒子群优化算法。该算法只有一个控制参数,搜索步长由一个随机变量的取值动态决定,通过合理设计控制参数的取值,实现对目标位置的跟踪。标准测试函数极值优化和聚类优化的实验结果表明,与量子粒子群和普通粒子群算法相比,该算法在优化能力和优化效率两方面都有改进。
李盼池王海英杨雨
关键词:粒子群优化群智能优化
基于样条插值函数的离散过程神经网络训练被引量:6
2011年
为解决过程神经元网络不能直接输入离散样本的问题,提出基于样条插值函数的离散过程神经网络训练算法。首先,将离散过程样本按采样点分段,在采样区间内分别构造样本和权值的分段样条函数;然后,计算样本函数和权函数的乘积在采样区间上的积分,并将此积分值提交给网络的隐层过程神经元;最后,在输出层计算网络输出。分别采用一次、二次、三次样条函数,设计了三种不同的算法。实验结果表明:一次样条计算效率高,逼近能力差;三次样条计算效率低,但逼近能力好;二次样条在计算效率和逼近能力两方面都比较理想。因此,二次样条函数是离散过程神经网络的较好选择。
李盼池王海英
关键词:过程神经网络样条函数网络训练
云计算环境中的计算机网络安全被引量:7
2015年
云计算作为新兴的事物,有着传统计算机模式难以比拟的优势,具有高度的保密性、保障信息完整性以及操作过程的可控性等。但是,我们不能忽视云计算环境下的计算机网络安全问题,应加强技术防范,降低技术威胁,对用户权限进行有效管理,完善相应的法律规范,提高用户的防护意识,以期在云计算环境下保护计算机网络安全。
王海英王琳琳
关键词:云计算计算机网络安全
基于遗传算法的分组算法
2013年
依据学生特征给定学生的初始值建立初始种群,根据"组内异质,组间同质"的分组策略构造适应度函数并进行迭代计算直至满足结束条件。适应度函数值最大的一个个体可以认为是合理的分组序列,该方法在实践教学中取得了令人满意的结果。
李峰王海英
关键词:遗传算法适应度函数
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