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聂忆黄: 作品数：20 被引量：124H指数：7; 供职机构：中华人民共和国环境保护部更多>>; 发文基金：国家自然科学基金环境保护公益性行业科研专项国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球环境科学与工程经济管理水利工程更多>>

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天津市扬尘污染源中高分辨率遥感监测被引量：6: 2017年; 针对目前城市扬尘污染源以人工实地调查的方式不够系统全面的问题,提出以中分辨率卫星数据与高分辨率卫星数据相结合的方式开展城市扬尘污染源监测。以天津市扬尘源遥感监测为例开展技术方法研究,通过中分辨率卫星数据光谱运算可以很好地进行裸土指数计算,高分辨率卫星数据则可以具体识别扬尘堆场及分布,并综合计算扬尘指数。结果表明,中高分辨率遥感数据可准确全面监测区域扬尘污染源分布,为扬尘源的空间管理与调控提供信息支撑。; 熊文成徐永明李京荣聂忆黄娄启佳

基于GF-WFV的厦门海域水体悬浮物浓度反演被引量：2: 2016年; 为利用遥感技术快速、及时的掌握厦门近岸海域水体中悬浮颗粒物的总体分布情况,现场测量了厦门海域水体的下行入射辐射、天空光以及经过水气界面后反射回的辐射,计算了该海域水体表面的离水辐射获得了水体表面以上遥感反射率;同时采集了与光谱信息同步的水体样品,并分析了水体中的悬浮颗粒物质量浓度,获取了对应站位的水体反射波谱曲线和采集样品的浓度数据.通过研究不同站位水体的反射光谱数据,依据GF-WFV波段设置,对现场实测的光谱数据进行了拟合,并创建了基于GF-WFV拟合波段的悬浮颗粒物浓度经验反演算法.通过研究发现拟合(Rrs3+Rrs4)/Rrs2(其中Rrs1、Rrs2、Rrs3、Rrs4分别是GF-WFV第1、2、3、4波段的遥感反射率)同实测水体悬浮颗粒物质量浓度之间的决定系数为0.655,依据研究得出的反演算法反演该海域水体悬浮颗粒物质量浓度,其均方根误差为11.03 mg/dm3,相对误差为8.40 mg/dm3.利用同步的GF-WFV遥感数据对厦门近岸水体中总悬浮颗粒物质量浓度进行了研究,获取了研究区水体悬浮颗粒物的空间分布情况,结果表明GF-WFV遥感数据能很好的反映厦门近岸水体悬浮颗粒物浓度分布状况.; 马万栋殷守敬吴传庆王晨林辉聂忆黄李京荣; 关键词：厦门海域水体悬浮物

深度卷积网络卫星图像水泥厂目标检测被引量：5: 2019年; 目的水泥厂作为重要的污染源企业需要对其进行统计和监管,近几年随着卫星遥感技术的发展和遥感影像分辨率的提高,使得基于卫星影像进行水泥厂目标检测成为可能。但是由于遥感图像中建筑目标的环境复杂多变,同时各个水泥厂在生产规模、设备构成、厂区结构、坐落方位上存在较大差异,图像表观上的形态各异和复杂环境干扰使得传统图像识别方法难以设计和提取有效特征。鉴于深度学习在视觉目标检测领域的成功应用,本文将研究应用深度卷积神经网络方法,实现在卫星图像上识别与定位水泥厂目标,为环保部门提供一种高效便捷的水泥厂目标检测和统计方法。方法基于面向目标检测与定位的Faster R-CNN深度学习框架,以准确检测与定位水泥厂区域为目的,以京津冀地区的水泥厂位置作为训练和测试数据集,选用3种结构不同的提取特征卷积神经网络模型进行了对比实验。并针对小样本训练容易出现的过拟合和误检问题,采用图像去雾预处理、数据扩充、引入负样本等技术进一步提升模型能力。结果测试集实验结果表明Res Net特征提取网络效果最好,准确率达到74%。为了进一步提高检出率并降低误检率,引入3种模型能力提升方法,在扩充检测数据集中的检出率达到94%,误检率降低到14%;在全球水泥厂数据集中的图像检出率达到96%,万幅随机图像的误检数量为30幅(0. 3%)。对上海地区的卫星图像进行扫描检测,结果检测出11个已登记的水泥厂(共登记16个),另外还检测出17个未登记的水泥厂。结论对于卫星地图上水泥厂这种具有特殊建筑构造但也存在厂区几何形状各异、所处地理环境复杂、随季节性变化等特点,本文提出的基于深度卷积网络的卫星图像水泥厂检测方法,能够自动学习提取有效的图像特征并对目标进行准确检测。针对小样本训练问题,引入3�; 徐刚岳继光董延超娄启佳熊文成聂忆黄; 关键词：目标检测卷积神经网络

基于地形限制特征的泾河流域遥感地表覆被分类被引量：7: 2005年; 由于在分类方法和空间分辨率等方面存在局限性,基于粗分辨率遥感数据的传统非监督分类结果在不同地物过渡带内往往误差较大。该文提出了基于地形限制特征的分类方法,在非监督分类的基础上,将非监督分类结果按照像元进行细分,并运用地形限制条件对细分后的像元进行二次判别分类。结果表明,分类精度明显提高,其中,农田和居民点分类精度的提高最为明显。这一方法使得完全同质的单元可以进行属性的变更,改善了像元空间分辨率差造成的误差;而地形限制特征的引入减少了传统非监督分类的不确定性,使模糊区域的分类有了较为明确的区分特征,提高了分类的精度。; 洪军葛剑平蔡体久聂忆黄; 关键词：泾河流域

基于地表能量平衡与SCS模型的祁连山水源涵养能力研究被引量：25: 2010年; 基于区域水量平衡,利用地表能量平衡的原理计算陆地实际蒸散发量,采用SCS模型计算地表径流量,提出了一种定量评估区域水源涵养量的实用方法。利用该方法和GIS软件平台,结合1982—2003年遥感数据和对祁连山水源涵养重要区水源涵养能力强弱的空间分布及其变化规律进行了计算和分析。结果表明:(1)祁连山山地水源涵养重要区内水源涵养能力最强的区域为中部和东南部地区,而西部地区涵养水源的能力相对较弱;(2)祁连山山地水源涵养重要区内中部和靠东南部的水源涵养能力减弱比较明显,特别是以门源回族自治县为中心,形成了水源涵养能力持续减弱带。; 聂忆黄; 关键词：水源涵养 SCS模型

高分遥感在铁路建设项目施工期环境监理中的应用被引量：7: 2017年; 铁路建设项目具有施工面广、工程量巨大、建设周期长等特点,加之工程交通不便、实施主体多等客观因素,对施工期环境监理提出了极大挑战。基于高分辨率遥感特点与铁路施工期环境监理特点,构建环境监理信息"一张图",形成对铁路建设项目直观、宏观、客观的展示和把握。通过对比地面和高分遥感图像形成解译标志特征,并从环境监理关注目标遥感监管、声环境敏感点遥感监管、生态敏感区人类活动干扰遥感监管、其他关注目标等四方面开展高分遥感监管应用。结果表明,发挥遥感技术快速、客观、大范围的优势,可以极大地提高环境监理能力和效果,为有效保护沿线生态环境发挥积极作用。; 熊文成李京荣聂忆黄涂为民翟方乐王东睿; 关键词：铁路施工期环境监理

构筑六大体系,建设资源节约型环境友好型社会被引量：3: 2008年; 高吉喜王艳萍聂忆黄智静; 关键词：环境友好型社会资源节约型《21世纪议程》环境友好产品环境友好材料

华南地区土壤汞含量高光谱反演模型的构建被引量：1: 2019年; 土壤中的重金属汞元素是对人体毒害最大的5种重金属之一,为了实现快速土壤重金属汞的监测,本文采集了广东省75个土壤样品,对其进行室内高光谱测定和化学测试分析,获取高光谱数据及土壤重金属汞含量。为了获取土壤汞的高光谱反演的最佳模型,本研究对土壤高光谱数据进行平滑、连续统去除、光谱微分、倒数对数、倒数、对数、双波段组合等处理,同时,对土壤汞含量作对数变换,通过反复试验,筛选出与对数变换后的土壤汞含量相关性最高的光谱指标。研究结果表明:土壤汞的最佳光谱指标为反射率一阶微分的波段组合(700*R(587. 705nm)-250*R(1373. 48nm)),相关系数高达-0. 744;由反射率一阶微分光谱指标构建的土壤汞的高光谱反演模型最佳(y=0. 1491x3-0. 53x2+0. 0358x+1. 2596),其决定系数R2为0. 60,均方根误差RMSE为0. 183。其验证样本预测值与实测值比较,平均相对误差为0. 169。由此可知该模型用来快速估算广东省土壤汞含量是可靠的。; 赵理屈冉聂忆黄熊文成刘振华; 关键词：土壤

青藏高原水源涵养能力评估被引量：18: 2009年; 基于水均衡原理和地表能量平衡原理提出了一种计算区域水源涵养量的方法,并利用该方法结合RS和GIS软件对近几十年来青藏高原水源涵养能力强弱的空间分布及其生态价值进行计算和分析。结果表明:青藏高原境内大江大河流水量的补给主要发生在高原东南部,西北边缘大部分地区以及北部局部地区对江河的补给量很少。青藏高原年平均水源涵养量3.45129×1011m3/a,青藏高原不同生态系统年总涵养水源的经济价值为2.31237×1011元/a。; 聂忆黄龚斌衣学文; 关键词：水源涵养生态价值

基于灰度共生矩阵的未利用地疑似污染遥感识别被引量：5: 2018年; 为了加强大面积范围内未利用地监管,提出通过遥感技术识别存在潜在污染的未利用地.以甘肃省北部地区为研究区,首先,基于Landsat卫星数据进行土地利用/覆被类型遥感解译,确定该区域未利用土地范围.其次,对图像进行主成分分析,将第一主分量作为灰度共生矩阵的数据源,选用能量、熵、惯性矩、相关作为特征量,同时结合对应图像的灰度变化绝对值提取变化较大的区域.最后,通过对比2010年和2015年Landsat遥感图像的特征量变化情况,提取有明显纹理或灰度变化区域,结合Google Earth高分辨率影像与包含工矿企业位置信息的感兴趣点(point of interest,POI)数据,得到2010—2015年此区域土壤疑似污染点40处,总面积约为10 km2.对其中21处结果进行实地调查验证,其中有19处疑似污染点被证实,识别精度约为90%.提出的基于灰度共生矩阵方法识别未利用地疑似污染的方法,较传统人工解译方法,能够显著节省人力、物力,提高监测效率,并且具有较好的精度.; 许君一徐富宝张雅琼彭代亮聂忆黄李晓红范海生张赫林张强; 关键词：灰度共生矩阵未利用地

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