吴巍
- 作品数：33 被引量：524H指数：12
- 供职机构：武汉理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 一种改进的方向性菱形运动估计算法被引量：2
- 2008年
- 针对方向性菱形搜索算法搜索不精确的情况,提出一种改进的算法。通过设置阈值来判断宏块的运动类型,依据运动类型来选取模板:若为剧烈运动,使用方向性菱形模板,若为缓慢运动,使用小菱形模板。对使用方向性模板时的搜索策略进行了改进,以保证有更好的图像质量。实验表明,该方法取得了较为理想的结果。
- 吴巍王倩
- 关键词：阈值
- 基于双线性插值的鱼眼图像校正方法被引量：14
- 2012年
- 鱼眼镜头具有大视场、短焦距等优点,近年来被广泛应用到不同的领域。由于鱼眼镜头成像存在较大的畸变,目前主要用来目标监测,在目标物体的识别方面应用得很少。为此,提出一种基于球面透视投影约束的鱼眼图像校正方法,并用双线性插值法对校正后的图像进行填充,为鱼眼镜头在目标物体识别跟踪方面的应用做了准备工作。实验结果表明采用上述方法能够很好地对鱼眼图像畸变进行校正,且校正后的鱼眼图像符合人的直观感觉,真实感较强,图像边缘清晰。
- 吴桂萍吴巍王成毕昆
- 关键词：鱼眼镜头球面投影双线性插值
- 基于灰度形态学重构的目标检测
- 2011年
- 利用卫星或飞机等所摄取的图象来获取地面目标,一直是空间技术获取有关地面信息的重要手段,它已经被广泛应用于国防和经济建设以及环境保护地球资源勘探中。基于数学形态学的方法,利用形态运算膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合,该文形态学能够有效地检测出图像边缘,并保持边缘的平滑性。形态学提取抗干扰能力强,有效提取目标在灰度图像中的轮廓。
- 吴巍杨帆许东徐颖鑫
- 关键词：形态学重构
- 多源遥感图像融合效果评价方法研究被引量：180
- 2003年
- 在多源遥感图像融合中,针对同一对象不同的融合方法可以得到不同的融合结果,即可以得到不同的融合图像。如何准确地评价融合效果是图像融合的一个重要组成部分。该文系统地研究了遥感图像融合中的各种评价指标,在对已有的评价指标进行了总结和分析的同时,还提出了一些新的评价指标,并按使用条件和使用用途对遥感图像融合效果评价方法进行了分类。最后通过实验进行了验证。
- 王海晖彭嘉雄吴巍李峰
- 关键词：图像融合
- 一种新的正交运动估计算法
- 2006年
- 本文提出了一种新的基于块匹配的运动估计算法,正交运动估计算法。算法由下列两步组成:1)自适应正交法进行粗定位2)菱形精确定位。本文采用了三种视频序列对新算法进行了测试,并把测试结果和全匹配搜索法,菱形搜索法,三步搜索法的测试结果进行了比较。实验结果表明,本算法的优点在于可以使每个宏块的搜索运算次数大为减少,同时预测的准确性接近三步搜索法和菱形搜索法。
- 邓松吴巍刘国栋汪胜前
- 关键词：块匹配法MAD
- 基于TLD的舰船目标跟踪方法研究被引量：6
- 2013年
- 复杂背景下进行舰船目标的跟踪时,在某些帧可能会有目标丢失。为了克服这个问题,采用联合检测-学习-跟踪的TLD算法。其过程是通过训练一种在线可更新的随机蕨分类器对目标跟踪结果进行检测,并使用一种基于时空约束的PN学习策略对分类器进行学习和更新,最后融合跟踪得到的结果对目标进行判别和确定。试验结果表明,该跟踪算法可适用于目标外形改变和遮挡的情况,鲁棒性强,识别率高,误检率低,同时实时性也较好,可以满足一般的在线跟踪系统的要求。
- 齐楠楠揭斐然谢熙吴巍
- 红外背景抑制与小目标检测算法(英文)被引量：14
- 2003年
- 在有云层背景的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点。介绍了一种简单可行的在云层背景下检测小目标的方案。算法中,首先进行背景抑制以获得更高的信噪比,接着是用门限分割以得到二值图像,最后依照目标在时间和空间运动的连续性,用一种管线法进行目标识别。实验结果表明算法十分有效。
- 吴巍彭嘉雄
- 关键词：图像处理高通滤波图像分割目标检测
- 一种遥感图像中机场跑道的提取方法被引量：8
- 2006年
- 针对遥感图像的特点,提出了一种遥感图像中机场跑道的提取方法。该方法利用数学形态学对遥感图像进行增强,然后采用最大类间方差选取阈值进行阈值分割,再提取机场连通域,最后经细化后对图像进行两次Hough变换提取跑道。首先对图像进行粗提取得到跑道区域,再对跑道区域进行细提取得出机场跑道。实验结果表明,该方法能够准确提取遥感图像中的机场跑道。
- 董书勇吴巍
- 关键词：数学形态学阈值分割图像细化
- 红外图像序列小目标的特性分析与检测被引量：27
- 2002年
- 在红外图像中微弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。文中介绍一种利用形态学的Top hat算子检测方法 ,主要步骤是先对图像进行滤波 ,然后依据目标运动的连续性进行目标检测 ,并对检测所得的目标特性进行分析。实验表明 ,该检测方法十分有效 ,并且还发现图像序列中小目标的灰度和质心位置变化是有规律的 。
- 吴巍彭嘉雄王海晖
- 关键词：红外图像目标检测红外目标TOP-HAT算子
- 一种多传感器遥感图像的配准方法被引量：10
- 2002年
- 提出了一种对多传感器遥感图像进行配准的新方法 .应用数学形态学的方法提取源图像的结构特征 ,并在此基础上选择图像的相关配准点 .利用仿射变换作为变换模型 ,根据变换参数将输入图像与参考图像进行配准 .实验结果表明 ,此算法可以有效地解决成像差异较大的遥感图像间的配准问题 。
- 王海晖彭嘉雄吴巍
- 关键词：图像配准仿射变换数学形态学遥感图像
