公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

热带大气平均环流的纬向不均匀性和Kelvin波的动力作用被引量：1: 1997年; 本文利用一个包含Ｗａｖｅ－ＣＩＳＫ机制以及蒸发、感热与扰动风场的反馈机制，并引入实际的下垫面温度分布和海陆差异的热带大气模式，较好地模拟了低纬平均环流在风场、散度场及低层位势高度场上的纬向非均匀性。分析表明这种纬向非对称性是由于下垫面的热力非均匀性造成的强迫与大气内部的热力－动力反馈过程相互作用的结果。对热力强迫的响应形成了西太平洋暖水区上的西风和东太平洋上的东风，而对简化模式的解析分析说明，由于热力－动力反馈造成的Ｋｅｌｖｉｎ波的发展过程。; 杨燕朱抱真; 关键词：热带环流 KELVIN波大气环流动力作用

数字滤波方法在月尺度数值预报中的应用 II. 保留不同低频过程的效果比较被引量：4: 1997年; 用数字滤波方法对观测资料序列进行处理，得到初始场用于Ｔ４２Ｌ９全球谱模式的月预报，以去除误差增长较快的高频扰动对低频过程的影响，并且利用多时刻的观测资料提取低频过程的信息。对冬季和夏季两个不同个例进行了实验，并比较了取不同长度的观测序列，截取不同周期的过程作为初值对预报效果的影响。结果说明，经过滤波后对低频分量和平均场的预报都有较显著的改进。而且对于较长时效的预报，应保留更低频的过程（比如１０ｄ以上周期）。最显著的改进是在第２旬。冬季个例经过滤波的初始场在第２旬对北太平洋阻塞形势的预报能力有较明显提高。; 杨燕纪立人; 关键词：数字滤波

最敏感扰动的演变与夏季乌拉尔地区的持续性异常环流被引量：2: 1998年; 通过数值实验对初始扰动不稳定发展建立异常环流型的过程进行了分析。选择了东亚夏季风异常的１９９１年和１９８５年两个典型年份的平均环流作为基流，以共轭敏感性分析得到的最敏感扰动作为初始扰动，分析其在不同的环流背景下的发展情况。结果说明，１９９１年欧亚地区的基流不稳定性较强，且初始扰动结构有利扰动发展，因而通过能量频散在乌拉尔地区激发扰动并强烈发展，建立起阻塞形势。而１９８５年的扰动在乌拉尔地区形成正涡度距平，不利于阻高的建立。从而导致１９９１年和１９８５年夏季乌拉尔地区几乎相反的异常环流。一系列对比实验说明，异常环流型的建立，不仅依靠能量的频散，更依靠扰动通过正压不稳定过程从基流吸收能量而发展。它既有赖于基流自身的不稳定，又取决于初始扰动的结构以及相对于基流的位置。基流选择了具有特定结构的初始扰动型，只要在有利位置上给予扰动，就能够激发出扰动波列，建立强的持续异常环流型。不论初始波列的位相在一定范围内如何改变，扰动总是倾向于在基流的特定不稳定区域发展。; 杨燕李志锦纪立人; 关键词：正压不稳定大气环流

1991年夏季持续性异常环流的共轭敏感性分析被引量：6: 1998年; 在共轭敏感性分析的基础上发展了最敏感扰动的概念。用共轭模式对江淮流域大水１９９１年东亚夏季环流的持续异常特征，包括乌拉尔阻塞高压、鄂霍次克海偶极子型阻塞以及副热带高压的变动过程进行了分析，分别得到了对这些过程影响最大的初始扰动。结果从新的角度揭示了这些系统最重要的影响因子，也显示了共轭敏感性分析方法在大气环流物理过程诊断中的有效性和应用前景。; 杨燕李志锦纪立人; 关键词：大气环流夏季

数字滤波方法在月尺度数值预报中的应用Ⅰ.初始场滤波的作用被引量：5: 1997年; 本工作将数字滤波方法用于Ｔ４２Ｌ９谱模式的月预报实验。为了去除高频扰动误差的影响，保留对月预报有意义且可预报性较强的低频过程，用滤波器对观测资料的序列进行处理，得到１０天以上的低频分量作为初始场进行预报。结果说明，与不进行滤波的控制实验相比，误差增长明显减慢，预报效果在１０～２０天时段内提高最显著。进一步分析表明，延伸预报效果随时间的变化主要是由其中低频分量的预报效果决定的。初始场滤波后预报效果的提高也主要是由于其低频分量报得更好，而在此低频背景下新产生出来的高频扰动误差也相应较小，因而总体的预报效果好于控制实验。而如果在控制实验预报后提取低频分量进行检验，则对逐日预报的改进不明显。经过初始场滤波后对１～１０天至１～３０天平均场的预报也有较显著的提高。对旬平均预报改进最大的是在第二个１０天。对５００ｈＰａ环流形势的预报也更接近实际。本工作的结果说明，在中长期预报中如果能用适当的方法提取出低频过程的信息。; 杨燕纪立人; 关键词：数字滤波

东亚夏季持续性异常环流的最敏感扰动分析: 1997年; 中高纬乌拉尔和东亚的阻塞高压和西太平洋副热带高压(以下简称副高)是东亚夏季风的重要成员,它们的持续异常会导致我国夏季的严重干旱或洪涝灾害,例如1991年夏季我国江淮流域发生的严重的持续性特大暴雨和洪涝,就是东亚大范围的环流持续异常造成的.因此,对这些系统持续异常的活动规律和影响因子的研究,对于了解洪涝的成因,提高灾害性天气的中长期预报水平都有重要意义.敏感性分析是研究物理过程的影响因子的重要手段.以前的直接敏感性分析,都是用数值模式进行一系列对比实验,每次改变一个因子或初值,然后通过比较这些实验的结果来考察各因子的影响.但有时研究者事先并不清楚哪些因子对他所关心的过程较为重要,用这种方法就有一定盲目性,而且它不能给出各种因子影响的相对重要性的定量比较.如果我们希望对各种影响因子有比较全面的了解,或要考查何种初始扰动对我们所关心的过程较为重要。; 杨燕李志锦纪立人; 关键词：敏感性东亚季风大气环流

用数字滤波方法进行数值模式的初始化被引量：2: 1997年; 将数字滤波原理用于Ｔ４２Ｌ９全球谱模式的初始化。选取两个初值进行了实验。通过对模式短时间积分得到的时间序列进行滤波处理，有效地滤去了初始场中的高频重力波振荡，保留了其中有天气意义的扰动，同时对分析场的改变很小。５ｄ预报的结果说明，经过初始化后的预报较为平稳，场较为光滑。对比实验表明，绝热和非绝热初始化的效果很接近。这种方法简便有效。; 杨燕纪立人; 关键词：数字滤波初始化全球谱模式

全选清除导出

共1页<1>

杨燕