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徐建辉

作品数:38 被引量:164H指数:7
供职机构:滁州学院地理信息与旅游学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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文献类型

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  • 4篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2007
38 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于物种分布模型评价土壤因子对我国毛竹潜在分布的影响被引量:13
2013年
基于单类别支持向量机方法的物种分布模型,利用政府间气候变化专门委员会(IPCC)气候情景模式和联合国粮食与农业组织(FAO)的全球土壤数据,模拟1981-2099年我国毛竹(Phyllostachys edulis)的潜在空间分布及变化趋势,比较考虑土壤因子前后模拟结果的差异,旨在探究土壤因子对毛竹潜在空间分布模拟结果的影响。结果表明,仅以气候因子为模拟变量和同时考虑气候与土壤因子为模拟变量的毛竹潜在空间分布模拟均具有较高精度,毛竹潜在分布区表现为面积增加并向北扩张。模拟因子重要性分析表明表征温暖程度的气候因子在毛竹潜在分布模拟中起主导作用,而表征土壤质地和酸碱性的土壤因子以限制性作用为主。同时考虑气候与土壤因子的模拟结果具有较高的模拟效率,且在未来气候变化情景模式下毛竹潜在分布区面积增幅与向北迁移幅度均小于仅使用气候因子的模拟,表明土壤要素对毛竹潜在分布具有明显的限制作用,该结果对现在的毛竹潜在分布模拟研究具有重要的补充作用。
金佳鑫江洪彭威张林静卢学鹤徐建辉张秀英王颖
关键词:气候变化毛竹土壤
安徽省气溶胶光学厚度年均值时空格局分析被引量:1
2017年
该研究利用卫星监测数据,根据统计理论、采用地学统计分析方法,对2010~2015年期间中国华东腹地安徽省气溶胶光学厚度时空格局及空间关联性进行研究,并对其与部分影响因子的空间耦合展开分析。结果表明:(1)2010~2015年期间,各市气溶胶光学厚度年均值较为稳定(0~0.5),波动趋势基本一致,空气质量逐年改善。气溶胶光学厚度越小的城市,其值聚集性越显著,气溶胶光学厚度越大的城市,其值离散性越显著。(2)安徽省气溶胶光学厚度存在空间关联性和空间异质性,关联性主要表现为高高分布的正相关,异质性随时间推移并非稳定存在。(3)南部城市为相对清洁区、北部城市为相对污染区,中部城市为主要污染区;城市发展程度和地势是气溶胶光学厚度分布的重要耦合因子。
吕鑫徐建辉邓凯
关键词:气溶胶光学厚度
不同施氮水平下树种叶片光谱差异分析被引量:1
2018年
设置6个树种叶片不同施氮水平处理的大棚受控试验,利用光谱仪对各树种叶片进行测量,获取不同施氮水平下的反射光谱。分析不同施氮水平下各树种叶片的光谱变化特征,比较相同施氮水平下不同树种叶片的光谱差异,研究高光谱遥感识别树种叶片施氮水平的可能波段。结果表明:各树种叶片光谱受施氮水平的变化而发生较明显的差异,且变化规律基本一致,在750~1 250nm光谱范围,树种叶片光谱反射率,低氮最高,中氮次之,不施氮最低;相同施氮水平下,不同树种叶片的光谱在部分波长范围差异较大,这为实现高准确度树种识别提供了可能。文中的研究为大气氮沉降的氮素输送下植被叶片的响应机制以及不同植被类型的高光谱识别提供基础数据和理论支撑。
徐建辉解仲明
关键词:光谱分析施氮水平
皖江流域土壤侵蚀监测与评价
2018年
把修正的通用土壤流失方程(RULSE)与地理信息系统技术相结合,定量地评价皖江流域2005-2015年土壤侵蚀状况。研究结果表明,皖江流域主要侵蚀强度等级为微度和轻度侵蚀,2005年和2015年皖江流域土壤侵蚀面积分别为62 741.94km^2和62 267.1km^2。主要侵蚀地区分布在皖江流域南部、西部和中部地区。皖南山区、江淮分水岭为土壤侵蚀的主要地貌类型。2005-2015年土壤侵蚀变化分析表明,造成土壤侵蚀的原因除了与降雨量分布不均匀、地貌类型的变化及土地利用类型有关,人类对生态环境的不合理利用也是另一重要因素。
张士宗徐建辉刘庆芳
关键词:RUSLE地理信息系统土壤侵蚀皖江流域
典型旅游城市黄山市森林景观时空动态变化遥感分析被引量:6
2020年
森林景观动态监测是识别森林生态系统内部功能与结构变化驱动机制的基础。以典型旅游城市和国家森林城市黄山市为例,以1988、1997、2006、2018年遥感影像为数据源,采用景观转移矩阵、核密度分析、景观指数等方法对黄山市森林景观时空动态变化特征进行分析。结果表明:1)森林景观为黄山市主要景观类型,有林地为优势景观,1988-2018年,有林地面积占比逐渐上升;空间上形成林地亚类镶嵌分布格局;不同年份林地亚类转移以有林地与疏林地之间相互转移为主。2)不同年份海拔与森林覆盖率呈正相关;黄山市大多数乡镇森林覆盖率在75%以上,森林覆盖率<50%的乡镇聚集在以屯溪区、徽州区为核心的中部偏东南区域;1997-2006、2006-2018年林地变化核密度密集区分布广泛,而1988-1997、1988-2018年林地变化分布较为聚集。3)景观水平上,1997、2006年聚合指数呈下降趋势,景观分裂指数呈现升高趋势,景观破碎度增加。类型水平上,有林地1988-2006年破碎度增加,2018年有所下降;疏林地较有林地破碎度更高,且斑块边缘形状复杂化;灌木林地斑块密度较小,斑块凝聚度林地景观类型中最低,分离度最高,1997年后分布区域破碎化、零散化;近30 a非林地中建设用地斑块密度、景观形状指数呈下降趋势,分布更加集聚。多期森林景观时空变化分析可为黄山市森林资源保护提供理论基础。
吴见彭建谷双喜谷双喜
关键词:森林景观景观指数
新时代应用型本科地理信息科学专业建设探讨
2022年
在21世纪素质教育高速发展的时代背景下,应用型高校地理信息科学专业本科专业建设,如何培养满足新时代社会需要的人才,是地理信息科学专业发展及应用型院校建设发展亟需解决的难题。本文从专业建设目标、专业培养方案设计及专业课程建设方面对应用型本科地理信息科学专业建设进行了探讨,以期为地理信息科学专业新时代应用型人才培养提供参考。
胡枫徐建辉李伟涛屠菊青胡思雯
关键词:地理信息科学
基于遥感云技术的皖江城市带生态指数监测与评价
2023年
为探究皖江城市带的生态环境质量变化情况,研究基于Landsat5/TM和Landsat8/OLI影像,利用Google Earth Engine(GEE)云平台计算得到研究区的遥感生态指数(RSEI),并进一步分析2000—2020年皖江城市带的生态环境质量时空变化特征。结果表明:1)构建遥感生态指数4个指标中正向指标影响最大的是绿度指数(NDVI),负向指标影响最大的是干度指数(NDBSI);2)皖江城市带2000—2020年的环境质量大体趋势为先上升后下降,遥感生态指数从2000年的0.612上升到2010年的0.698,而后又下降到2020年的0.652;3)2010年生态环境有所改善,皖江城市带生态环境优化的面积占总面积的46.2%,但2010—2020年环境恶化面积占皖江城市带总面积的35%,而环境优化只占15%。总体情况来看,生态环境较差的地区主要分布在经济发达的合肥市、马鞍山市等地,而生态环境良好的地区主要分布在植被覆盖度高、城市整治良好的池州市和宣城市等地。因此,各地政府应该推进低碳生活,加强民众节能减排的意识,加大城市绿化程度,实现人与自然和谐发展。
朱冰怡徐建辉胡枫
关键词:GEE皖江城市带LANDSAT
基于RS与GIS的巢湖水资源污染评价研究
2008年
基于巢湖TM影像在RS和GIS技术支持下,提取水体最大信息量专题影像,并通过计算温度植被指数TNDVI,揭示了巢湖水污染程度和空间分布特征,为监测巢湖水资源质量提供可行的方法,并为水资源治理提供准确的基础数据。
徐建辉
关键词:遥感巢湖ERDAS
长三角地区土地覆盖对气溶胶光学厚度的影响被引量:8
2014年
文章利用MODIS L1B数据和NASA的V5.2气溶胶光学厚度反演算法反演了长江三角洲地区的高空间分辨率的气溶胶光学厚度,反演结果与CE-318地基观测数据的进行对比验证,两者的相关系数在0.7以上,反演结果精度良好,表明MODIS反演高空间分辨率气溶胶光学厚度的可行性。利用反演的高空间分辨率气溶胶光学厚度,结合长江三角洲地区地表覆盖数据,建立两者的交叉列联表,分析了长江三角洲地区的气溶胶光学厚度和地表覆盖类型变化的关系:地表覆盖类型的变化驱动着气溶胶光学厚度的变化,森林、草原等植被覆盖度高的地区,气溶胶光学厚度值要低于城镇等人为活动较高地区。
彭威江洪肖钟湧徐建辉张林静
关键词:气溶胶光学厚度太阳光度计MODIS长江三角洲
干旱区土壤含水量光谱特征分析与反演被引量:7
2016年
[目的]建立土壤含水量遥感监测模型。[方法]选取陕西省横山县作为研究区,以野外原位光谱测量数据和实验室内测得的土壤含水量为基础,进行高光谱数据处理,分析土壤含水量的光谱特征;对实测土壤光谱反射率进行倒数、对数、均方根及其一阶导数微分等光谱变化换,计算高光谱指数,并与土壤样本含水量进行相关性分析,筛选对土壤含水量敏感的光谱特征波段,利用多元线性回归分析建立土壤含水量监测模型。[结果]随着土壤含水量的增加,土壤光谱反射率呈减小趋势。土壤含水量与光谱指数的特征波段呈良好的线性关系,所有模型均通过了0.01水平的显著性检验。模型精度验证表明,预测值与实测含水量相关系数较高,特别是反射率倒数一阶微分模型,在0.01显著性水平下,相关系数为0.886。[结论]该研究建立的土壤含水量遥感反演模型可行有效,通过了有效性检验,在一定程度上可以用来反演研究区土壤含水量。
娄径徐建辉周燕林王俊
关键词:干旱区土壤含水量光谱特征
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