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杨艳: 作品数：58 被引量：139H指数：6; 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理军事更多>>

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基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法被引量：2: 2019年; 针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究,目标是基于线性阈值传播模型,挖掘影响力最大的k个种子用户,从种子用户发起传播,最大化影响传播范围。提出一种基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法(linear threshold dynamic influence maximization,LTDIM)。首先,给出动态社交网络影响最大化问题的形式化定义,提出利用活边路径获取初始种集的方法;然后,分析网络的各种拓扑变化,提出种集的增量式更新方法;最后,基于节点度和影响力增量提出DP(degree pruning)和IIP(influence increment pruning)剪枝策略进一步提高时间效率。实验使用4个真实的社交网络数据,考察在8个网络快照上算法的运行时间和影响传播范围。实验结果表明,本文算法的影响传播范围接近于静态启发式算法,运行时间大幅度减少,验证了算法的时间高效性和可扩展性。; 朱敬华李亚琼王亚珂杨艳; 关键词：剪枝策略

数字图书馆中信息采集子系统的设计与实现被引量：4: 2004年; 电子文档的信息提取是建立数字图书馆的基础。论文主要介绍一个数字图书馆的信息采集子系统。它以PDF文件为提取对象,由全自动化录入和半自动录入两部分构成。全自动录入融合了基于规则和自动机两种提取方法的优点,具有速度快、准确率高等特点;半自动录入采用在AdobeAcrobat内部加入plug-in(插件)的方法为用户提供友好的使用界面,使用户可以方便地进行手工录入。; 李贵林李建中杨艳; 关键词：PDF 信息提取插件

数字图书馆中查询结果的自动分类方法: 本文提出一种新的分类方法,对查询结果进行动态分类.把查询结果中的大批文本划为若干类别,并分别加以类标识,用户根据类标识信息判断,进一步选择其类别.; 杨艳李建中; 关键词：数字图书馆查询; 文献传递

基于机群环境的并行多连接存储分布技术被引量：1: 2006年; 基于机群系统的数据存储分布是并行数据库领域的一个重要问题。已有的研究工作多集中在基于单个关系的存储分布,不能有效支持复杂多连接查询处理。文章提出了多个关系整体分布方法,给出分布属性选择和处理机分配算法。实验结果表明,算法具有良好的性能,有助于提高并行多连接查询效率。; 玄萍李建中李金宝杨艳; 关键词：机群多连接查询并行数据库

一种基于文档拓扑的相似性搜索算法被引量：1: 2011年; 从海量文档中快速有效地搜索到相似文档是一个重要且耗时的问题。现有的文档相似性搜索算法是先找出候选文档集,再对候选文档进行相关性排序,找出最相关的文档。提出了一种基于文档拓扑的相似性搜索算法——Hub-N,将文档相似性搜索问题转化为图搜索问题,应用相应的剪枝技术,缩小了扫描文档的范围,提高了搜索效率。通过实验验证了算法的有效性和可行性。; 杨艳朱戈范文彬; 关键词：相似性搜索相似度

我国现代物流信息资源开发利用的策略研究被引量：2: 2007年; 现代物流信息资源的开发利用是现代物流信息化规划的重要因素,对推动我国现代物流的发展具有重要意义。本文从国内外状况分析入手,剖析我国现代物流信息化建设存在的问题,提出基础策略和开发与利用策略的具体思路。; 杨艳; 关键词：第四方物流

我国电子商务与信用信息管理系统整合的构想被引量：32: 2005年; 电子商务需要信用信息服务的支持 ,信用信息服务也最先在电子商务领域取得广泛的应用并体现其价值 ,本文结合我国电子商务发展中存在的问题以及我国信用管理系统的建设情况。; 杨艳; 关键词：电子商务

利用初始残差和解耦操作的自适应深层图卷积被引量：2: 2022年; 传统的图卷积网络(GCN)及其很多变体都是在浅层时达到最佳的效果,而没有充分利用图中节点的高阶邻居信息。随后产生的深层图卷积模型可以解决以上问题却又不可避免地产生了过平滑的问题,导致模型无法有效区分图中不同类别的节点。针对此问题,提出了一种利用初始残差和解耦操作的自适应深层图卷积模型ID-AGCN。首先,对节点的表示转换以及特征传播进行解耦;然后,在节点的特征传播过程中添加了初始残差;最后,自适应地结合不同传播层得到的节点表示,针对每个节点选择其合适的局部信息和全局信息以得到含有丰富信息的节点表征,并利用少部分带标签的节点进行监督训练来生成最终的节点表征。在Cora、CiteSeer和PubMed这三个数据集上的实验结果表明,ID-AGCN的分类准确率相较GCN分别提高了约3.4个百分点、2.3个百分点和1.9个百分点。所提模型能够更好地缓解过平滑。; 张继杰杨艳杨艳; 关键词：解耦自适应

基于相关查询的关键字搜索优化技术被引量：3: 2013年; 关系数据库广泛应用于人们的日常生活与生产中.关系数据库的关键字搜索使人们能如同使用搜索引擎一样从数据库中搜索结构化信息,成为当前的研究热点.目前大量研究致力于从各方面提高查询效率,而往往忽略了大量的历史信息中潜在的价值.历史信息包括查询关键字、查询结果、查询热度等信息,这些信息对当前查询的处理具有重要的意义,但目前这方面的研究成果很少见.对此问题进行了深入研究,提出了相关查询的概念并利用相关查询来提高当前查询的效率,提出了获取相关查询的keyword_match算法和利用相关查询的查询结果重构当前查询结果的reconstruct算法.理论分析和实验结果均表明,算法在保证了查询结果准确率的同时提高了查询效率.; 冯丽敏杨艳钟颖莉; 关键词：相关查询搜索数据库

KWSDS:关系数据库中Top-k关键词搜索系统被引量：2: 2012年; 关系数据库中的关键词搜索技术已经成为信息检索领域的研究热点,它为没有任何SQL语法知识的用户提供了一个简单友好的接口.但是现存的关键词搜索系统主要依赖于数据图或模式图,而单独使用数据图或模式图的算法搜索效率不高,结果准确率也较低.设计实现了一个Top-k关键词搜索系统(keyword search system based on database graph and schema graph,KWSDS),用户提交关键词后,系统对关键词进行预处理,消除一些脏关键词.首次提出使用数据图与模式图相结合的方法,设计了同表查询算法和异表查询算法,分析了算法的正确性和时间复杂度,并且提出了相关性结果排序方法.KWSDS系统的搜索算法运行时间短,搜索结果准确性高,具有良好的查询性能.最后通过实验验证了KWSDS的效率.; 唐明珠杨艳郭雪泉沈中辉钟颖莉; 关键词：关系数据库信息检索关键词搜索模式图