陶嘉
- 作品数：7 被引量：107H指数：4
- 供职机构：中山大学地理科学与规划学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 利用蚁群智能挖掘地理元胞自动机的转换规则被引量：58
- 2007年
- 提出了基于蚁群智能算法(Ant Colony Optimization,ACO)的地理元胞自动机(ACO-CA).元胞自动机(CA)具有模拟和预测复杂的地理现象演变过程的能力.CA的核心是如何定义转换规则,但目前的方法所获取的转换规则大都是隐含的,是通过数学公式来表达.当研究区域较复杂时,确定CA的模型结构和参数有一定困难,需要使用智能式的方法获取有效的转换规则.提出了一种基于蚁群智能来自动获取地理元胞自动机转换规则的新方法.该方法所提取的转换规则毋需通过数学公式来表达,能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系,并且这些规则比数学公式更容易让人理解.将ACO-CA应用于广州市的城市模拟实验中,取得了较好的结果.并与See5.0决策树模型进行了对比研究,对比实验结果表明:蚁群智能算法在提取CA转换规则时比See5.0模型更具有优势.
- 刘小平黎夏叶嘉安何晋强陶嘉
- 关键词：蚁群算法元胞自动机人工智能
- 分析学习智能元胞自动机及优化的城市模拟被引量：9
- 2007年
- 元胞自动机被广泛应用于城市及其他地理现象的模拟,模拟过程中的最大问题是如何确定模型的结构和参数。该文提出一种基于分析学习的智能优化元胞自动机,该模型在逻辑回归模型的基础上,基于分析学习的智能方法,寻找元胞自动机模型的最佳参数。该方法允许用户控制空间变量影响权重,进而模拟出不同的城市发展模式,可为城市规划提供重要参考。
- 陶嘉黎夏刘小平何晋强
- 关键词：LOGISTIC回归元胞自动机
- 基于蚁群智能的地理元胞自动机
- 元胞自动机(CA)具有模拟和预测复杂的地理现象演变过程的能力。CA的核心是如何定义转换规则。当研究区域较复杂时，确定CA的模型结构和参数有一定困难，需要使用智能式的方法获取有效的转换规则。本文提出了一种基于蚁群智能来自动...
- 刘小平黎夏何晋强陶嘉
- 关键词：蚁群算法元胞自动机人工智能
- 文献传递
- 土地利用/土地覆盖变化微分方程模型研究
- 土地利用/土地覆盖变化(LUCC)研究的一个重要目的是对这种变化进行数量化的描述。本文以东莞市为例，介绍了以TM/ETM卫星影像为数据源，提取土地覆盖信息的方法，并以此为基础建立土地利用/土地覆盖变化微分方程模型，来描述...
- 王佳璆李少英陈逸敏黎夏梅志雄章文刘小平艾彬刘涛吴秋生陶嘉
- 关键词：土地利用变化微分方程模型
- 文献传递
- 蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用被引量：29
- 2009年
- 提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题。这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力。为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进。同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了"分步逼近"的策略,取得了较好的效果。将所提出的模型应用于广州市公共设施的空间优化选址。实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势。
- 何晋强黎夏刘小平陶嘉
- 关键词：蚁群算法GIS遗传算法
- 基于CA与AO的区域土地利用变化模拟研究——以三峡库区为例被引量：15
- 2007年
- 运用元胞自动机(Cellular Automata)与AO(ArcObject)相结合的方法,在VB环境下编程来进行三峡库区地类变化模拟研究。以1995年和2005年的土地利用图为基础数据,比较研究期各地类的变化数量与方向以确定地类转换之间的优先级,然后确定地类的转换概率。研究结果表明此方法便于理解与操作,同时模拟精度高;预测结果说理性强,其结果显示三峡库区城镇建设用地增加,耕地面积减少,水域的面积在增加。其预测结果可以指导库区的土地利用规划,为库区有效土地管理提供参考。
- 曹银贵王静陶嘉刘爱霞许宁
- 关键词：元胞自动机土地利用三峡库区
- 城市微观经济学多智能体模型与真实和优化的城市模拟
- 本文探讨了基于城市经济学理论多智能体系统(MAS)的城市土地利用动态变化模拟的新方法。
模型是由相互作用的外部环境效应和多智能体组成。 模型揭示了城市居民、农民、开发商、政府等多智能体之间，以及多智能体与外部环...
- 陶嘉
- 关键词：城市经济智能体模型土地利用
- 文献传递
