马文娟
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：安徽理工大学理学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信更多>>
- 一种DE搜索块寻优的多聚焦图像融合算法
- 2012年
- 针对多聚焦图像,提出了一种DE(差异演化)搜索策略应用于图像融合子块寻优的算法,对同一场景两幅严格配准的源图像的清晰度恢复进行了深入研究。融合过程是首先将已经配准的源图像分割成若干个子块,然后采用一个清晰度评价函数选取清晰的图像块形成融合图像。该方法的创新之处在于,把图像子块的大小作为遗传染色体,经过交叉、变异和选择等操作,以便得到全局意义上的最优解。实验对比结果表明,该方法超过遗传算法和其它传统的多聚焦图像融合法。
- 马文娟姬天富
- 关键词：多聚焦图像遗传算法图像融合
- 室内气流组织计算方法的概述与展望被引量：1
- 2011年
- 分别介绍了四种不同的预测室内房间的空气分布方法:射流理论分析、模型试验、区域模拟以及基于计算流体力学方法的数值模拟。并对这四种方法加以分析和比较从而得出数值模拟法是计算室内气流组织的最好方法,最后对其领域未来所研究的一些内容进行了展望。
- 马文娟
- 关键词：模型试验CFD
- 基于图像块分割及差异演化的多聚焦图像融合算法被引量：2
- 2013年
- 对于可见光成像系统光学镜头的焦距是有限的,很难将场景中的所有物体都成像清晰.可以对同一场景不同聚焦点的多幅图像进行融合处理,来获取一幅处处清晰的图像.提出了一种基于图像块分割及差异演化的多聚焦图像融合算法,即先把源图像进行分块,再用空间频率作为清晰度评价函数,判断融合子块应取自哪幅源图像,最终重构成新图像.结果表明,与小波变换和遗传算法相比,该方法速度快且融合效果好.
- 马文娟詹倩
- 关键词：多聚焦图像融合清晰度遗传算法
- 图像融合技术的发展及未来展望
- 2009年
- 图像融合是信息融合的重要分支和研究热点。其目的是对多幅源图像的信息进行提取和综合,以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述,从而实现对图像的进一步分析和理解,或目标的检测、识别与跟踪。本文描述了图像融合的基本概念、层次及发展,重点阐述了像素级图像融合的基本原理和方法,最后展望了图像融合发展的前景。
- 马文娟
- 关键词：图像融合小波变换反变换
- 基于差异演化的多聚焦图像融合算法
- 2013年
- 多聚焦图像融合就是综合和处理多个源图像的信息,来获取对同一场景或物体的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述.对于可见光成像系统而言,特别是含有长焦距的光学镜头,对景深有一定的限制.因此,将场景中的所有物体都成像清晰是很难的,这个问题采用多聚焦图像融合技术可以很好解决.通过提出一种基于差异演化的多聚焦图像融合算法,首先将源图像进行分块,然后用清晰度评价函数比较对应图像块的清晰度,选择清晰度高的作为清晰图像块,最终重构融合图像.该方法的积极意义在于,优化后的图像块比没被优化的使用效果更佳.实验结果表明,从定量和视觉两方面评价,都明显优于遗传算法和其他传统的图像融合方法.
- 马文娟许峰
- 关键词：多聚焦图像融合遗传算法
