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高燕

作品数:3 被引量:20H指数:2
供职机构:扬州大学信息工程学院更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金江苏省教育厅科研基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像压缩
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度形态学
  • 1篇压缩编码算法
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应编码
  • 1篇无损图像压缩
  • 1篇边缘检测
  • 1篇SPIHT
  • 1篇彩色图像

机构

  • 3篇扬州大学

作者

  • 3篇胡学龙
  • 3篇高燕
  • 1篇姜会亮
  • 1篇程茜
  • 1篇宋鸣
  • 1篇郭振民

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇扬州大学学报...

年份

  • 3篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于全方位和多尺度形态学的图像边缘检测被引量:11
2005年
针对图像中噪声和边缘形态的不同,定义了全方位、多尺度的形态学结构元素.通过形态运算的加权组合,构造了全方位、多尺度形态学的边缘检测方法.仿真实验表明,该方法与经典的边缘检测算子相比,不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪性能.
宋鸣胡学龙高燕
关键词:数学形态学多尺度形态学
基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法被引量:1
2005年
提出了一种基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法,高效地去除了彩色图像各分量间的相关性。该算法将每个色彩分量分割成若干个大小相等但不重叠的8×8子块,构造了一个色彩特征矩阵。基于该矩阵,将图像从RGB色彩空间变换到一个新的色彩空间R1G1B1,针对变换后的新分量进行了不同的量化编码。为了减少整幅图像的存储空间,利用另一变换矩阵,进一步将它缩小到一个更适合整型存储的空间。解码则是通过简单的逆变换,以得到重构的色彩分量。实验结果表明,该算法易于实现,具有较高的峰值信噪比和压缩比,且恢复图像也具有视觉无损的效果。
胡学龙高燕程茜
关键词:图像压缩
整数(5,3)小波变换结合SPIHT的无损图像压缩被引量:8
2005年
讨论了整数(5,3)小波变换的构造方法,在此基础上提出了一种整数(5,3)小波与SPIH T以及自适应编码相结合的无损图像压缩编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,实验结果表明,与其他的无损压缩方法相比,压缩比均有提高,是一种有效的无损图像压缩方法。
姜会亮胡学龙郭振民高燕
关键词:无损图像压缩SPIHT自适应编码
共1页<1>
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