黄健华
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HMM的联机汉字识别系统及其改进的训练方法被引量：8
- 2001年
- 本文描述了一个基于HMM模型的联机汉字识别系统的设计思想与实现方法。系统以联机汉字的笔段序列作为观察序列 ,采用带有多跨越的模型结构消除自由书写汉字笔段序列的冗余与丢失问题。HMM模型的训练是本系统设计的一个重要问题 ,针对复杂HMM模型参数训练容易收敛于局部最小的情况 ,本文结合联机汉字识别的特点 ,提出了一种利用“引导模型”进行训练的改进方法 ,避免了训练过程收敛于局部最小点的发生。经过大量样本的训练 ,本系统对规范书写汉字和自由书写汉字均取得了比较令人满意的结果。
- 刘家锋黄健华唐降龙
- 关键词：HMM模型
- 基于关节层次模型的3D手臂运动快速跟踪算法被引量：1
- 2009年
- 针对人体3D运动跟踪过程中计算效率低下的问题,提出了基于粒子滤波和关节层次模型的3D手臂运动快速跟踪算法。该算法在经典的人体3D骨骼模型的基础上,提出了关节层次模型,利用关节层次模型将高维手臂运动状态参数空间分解为若干个低维参数子空间,最后,在关节层次模型的约束条件下,根据自顶向下的搜索策略,利用粒子滤波算法对手臂运动进行跟踪,从而减少了跟踪所需的粒子数目。实验表明,与标准的粒子滤波算法相比,该算法能够在保证跟踪精度的同时,提高计算效率。
- 于雪松唐降龙刘家峰黄健华
- 关键词：粒子滤波自顶向下
