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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉注意
  • 1篇视频
  • 1篇视频序列
  • 1篇分辨率
  • 1篇边缘检测
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率
  • 1篇超分辨率重构

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 2篇赵保军
  • 2篇邓宸伟
  • 2篇王文正
  • 2篇黄芳
  • 1篇张元俊
  • 1篇崔东顺

传媒

  • 2篇电子技术(上...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于稀疏编码的视频序列超分辨率重构
2014年
把学习型算法用于稀疏编码的重建算法中来实现视频序列图像的超分辨率重构。该算法无需显式求取运动向量,能够克服传统方法对精确运动估计的要求,通过稀疏编码便能够自动利用邻近帧中最相关的那些样本块进行重构;另外,算法通过设置最大运动窗口,利用帧间运动的连续性特点,在相邻帧已经重建的基础上,提取其运动窗口内的高、低分辨率图像块来构建样本库,从而实现减小所需样本库的尺寸的目的。
黄芳邓宸伟张元俊赵保军王文正
基于边缘检测的显著区域提取方法被引量:3
2014年
多年以来,众多专家学者建立了诸多模型来模拟人的视觉选择性注意机制,其中最具影响力的当属Itti模型,但其存在着显著区域漏检测及显著区域范围是固定形状的问题。文章基于人眼对物体的轮廓形状信息的感知能力,提出了一种改进型的显著区域提取方法,在原Itti模型基础上加入轮廓特征。本方法与原Itti模型相比较,能够改善其显著性区域的提取效果并且能够较准确的实现显著区域的分割。
王文正邓宸伟黄芳崔东顺赵保军
关键词:视觉注意
共1页<1>
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