龙翔
- 作品数：7 被引量：19H指数：2
- 供职机构：湖北生物科技职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 高职物联网专业创客课程体系研究*
- 2019年
- 物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业第三次浪潮。物联网作为一个交叉学科与具有跨界特性的“创客”拥有着相 同的融合基因,在物联网专业开展“创客”教育具有先天的优势。在大众创业、万众创新的浪潮下,构建基于物联网创客的教育体系成为目 前职业院校开展“双创”教育的一把金钥匙。本文就高职创客教育课程体系进行讨论,提出一种融合创客教育的物联网专业人才培养路径。
- 胡骏龙翔
- 关键词：高等职业院校物联网课程体系
- 工业物联网异常检测技术综述被引量：14
- 2022年
- 针对不同的异常检测方法的差异及应用于工业物联网(IIoT)安全防护的适用性问题,从技术原理出发,调研分析2000—2021年发表的关于网络异常检测的论文,总结了工业物联网面临的安全威胁,归纳了9种网络异常检测方法及其特点,通过纵向对比梳理了不同方法的优缺点和适用工业物联网场景。另外,对常用数据集做了统计分析和对比,并从4个方向对未来发展趋势进行展望。分析结果可以指导按应用场景选择适配方法,发现待解决关键问题并为后续研究指明方向。
- 孙海丽龙翔龙翔韩兰胜李清波
- 关键词：工业物联网异常检测网络入侵网络攻击
- Access典型案例教学研究被引量：1
- 2012年
- 本文从实际情况出发,讨论数据库教学中遇到的实际困难,提出数据库案例教学中案例的选取标准和教学组织形式,经过实际教学的检验,已取得良好效果。
- 胡骏龙翔
- 关键词：案例教学
- 基于深度卷积神经网络的异常行为快速识别被引量：4
- 2023年
- 针对异常行为快速识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的视频检测和定位方法。该方法利用全卷积神经网络和时间数据,将一个预先经过训练和监督的全卷积神经网络转移到一个无监督的全卷积神经网络,确保能够检测全局场景中的异常,提出利用级联检测的方式来降低算法的计算复杂度,从而使其在速度和精度方面获得较高的性能。提出的基于全卷积神经网络的异常行为检测架构解决了两个主要任务,即特征表示和级联离群值检测。实验结果表明,所提方法在检测和定位精度上优于现有算法,且运行速度更快,从而表明所提算法的有效性和可行性。
- 龙翔龙翔韩兰胜
- 关键词：异常检测卷积神经网络
- 德国职业教育对我国职业教育的启示
- 2018年
- 作者根据德国职教专家的讲座,结合作者对德国的双元制教育体系、课程开发、教学方法及教师职业要求等方面的认识,提出了一些认识和思考,为职业教育相关领域给出了一定的建议和借鉴。
- 龙翔李迎霞
- 关键词：双元制课程教学考核
- 基于SLA的网格计算资源分配框架
- 2011年
- 资源最优分配问题是最优化理论中的一个经典问题。它的目标是:在一个特定的应用环境中,满足某种需求(时间限制、资源总数限制、服务自量限制等),使用有限的资源,最大程度完成多个任务,使得代价总和(通常是费用总和)最小。本文将给出在SLA限制下网格应用程序资源分配框架,同时给出最优分配的启发式算法。
- 龙翔李瑞
- 关键词：网格SLA
