龚媛
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于自然语言处理的语音识别后文本处理
- 目前对语音识别后处理的研究正呈现出多样化，语言学知识在研究过程中越来越受到重视，应该更加深入地应用语言学知识，应用自然语言理解方面的各种现有及正在兴起的方法来改善语音识别系统的性能。
本课题以此为指导，主要针对...
- 龚媛
- 关键词：语音识别语言理解
- 文献传递
- 语音识别后文本纠错处理
- 本文采用了全信息自然语言理解的方法论对人机对话系统语音识别结果进行处理,发现并纠正其中的错误,从而提高识别的正确率和可读性。实验初步应用于863课题“奥运多语言智能信息服务系统”。
- 龚媛李蕾
- 关键词：语音识别全信息自然语言理解语用信息
- 文献传递
- 基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理
- 将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中,提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能,通过深入分析词语的语法信息(位置、识别稳定度)、语义信息(语句目标含义)和语...
- 李蕾许晶龚媛周延泉王枞钟义信
- 关键词：全信息自然语言处理
- 文献传递
- 基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理被引量：1
- 2006年
- 将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中,提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能,通过深入分析词语的语法信息(位置、识别稳定度)、语义信息(语句目标含义)和语用信息(语境和谐度)对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错,最终输出优化语句.实验结果表明,增加全信息自然语言理解后处理,可使识别正确率获得较好改善.
- 李蕾许晶龚媛周延泉王枞钟义信
- 关键词：全信息自然语言处理
- 语音识别后文本纠错处理
- 本文采用了全信息自然语言理解的方法论对人机对话系统语音识别结果进行处理,发现并纠正其中的错误,从而提高识别的正确率和可读性.实验初步应用于863课题'奥运多语言智能信息服务系统'.
- 龚媛李蕾
- 关键词：语音识别全信息自然语言理解语用信息
- 文献传递
