孙铁
- 作品数：21 被引量：53H指数：5
- 供职机构：北京科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程电气工程医药卫生更多>>
- 基于遗传算法的模糊神经控制器被引量：4
- 2007年
- 模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果。
- 姜静姜琳李华德孙铁
- 关键词：模糊推理神经网络遗传算法
- 可拓学在脑电波分析与诊断推理中的应用被引量：2
- 2007年
- 利用C-F模型的不确定性推理方法,对采集到的脑电波数据建立脑电波定量分析与诊断专家系统。脑电波的分类采用了可拓学理论中的区间可拓识别技术来计算C-F模型的证据可信度,从而可以准确地对生物体在不同生理状态下的脑电波进行分析诊断。
- 孙铁张慧
- 基于人工神经网络的脑电信号模式分类
- 脑电图（electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面表现出的电现象,脑电信号的研究对临床分析有着非常重要的意义。神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和...
- 李爱新孙铁郭炎峰
- 关键词：脑电信号神经网络
- 文献传递
- 基于人脸运动单元及表情关系模型的自动表情识别被引量：5
- 2016年
- 面部表情是人们表达情感和意向最有效、自然、快捷的方式.表情的发生主体不同,程度不同,导致了表情的自发性.基于这一难点,建立了一种人脸运动单元(action units,AUs)及面部表情间的概率关系模型,该模型将人脸分为眉眼区域和嘴巴区域两部分,采用Gabor小波提取区域特征,通过K临近(K nearest neighbor,KNN)与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)相结合的机器学习算法进行自动AUs表情识别.这种改进的机器学习算法,通过训练数据以及主观的先验知识进行模型学习,为AUs配以不同的权重,并且根据极大后验概率(maximum a posteriori probability,MAP)选取最优表情.实验表明,本文所提出的模型对不同主体、不同程度的表情都表现出了较高的识别率,是一种高效且鲁棒性强的自动表情识别系统.
- 解仑卢亚楠姜波孙铁王志良
- 关键词：GABOR特征贝叶斯网络
- 100t电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型被引量：2
- 2007年
- 介绍了安钢第一炼轧厂100t超高功率电弧炉工艺流程,建立了电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型,用100t电炉实际生产数据对预报模型进行训练后,用现场采集的工艺数据对模型进行测试,测试结果表明预报模型可以正确地进行氧化期终点温度预报。
- 姜静李华德孙铁姜琳
- 关键词：BP网络电弧炉
- 自抗扰控制器在同步电机调速系统中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对同步电机磁场定向控制系统受负载扰动、电机参数变化影响问题,将自抗扰控制器(ADRC)应用于调速系统中.为解决传统磁链观测器存在的直流偏置和依赖电机参数的问题,提出了基于ADRC的磁链观测器.仿真结果表明:ADRC对负载扰动和参数变化具有较强的鲁棒性,并且响应速度快、超调小,具有优良的稳态和动态性能;改进后的磁链观测器能有效抑制直流偏置和参数变化带来的影响,提高磁链的观测精度.
- 彭露群解仑李崇坚巩潇孙铁
- 关键词：同步电机矢量控制磁链观测器
- 2500kW同步电机中基于MRAS的电压模型改进
- 2012年
- 本文针对2500kW同步电机交一直一交变频调速系统,提出了一种基于模型参考自适应算法(MRAS)的转速辨识方法,依照MRAS方法把得到的转速自适应结构运用到系统中,替代了电机上的传感器和系统的磁链观测单元,达到了转速和磁链幅值、角度的一同辨识,并在PSIM中构建了仿真模型。结果表明,采用无速度传感器的矢量控制方法具有较好的准确性以及更好的鲁棒性。
- 任欢欢孙铁谢仑
- 关键词：电励磁同步电机无速度传感器模型参考自适应
- 基于遗传模拟退火算法的神经网络预报模型被引量：5
- 2007年
- 遗传和模拟退火是两种不同的优化算法,对这两种算法进行混合,有利于丰富优化过程中的搜索行为。遗传模拟退火混合策略利用了不同的邻域搜索结构,增强了算法全局和局部意义下的搜索能力和效率。分别用遗传模拟退火算法和标准遗传算法对电弧炉氧化期终点碳含量预报模型进行训练,仿真结果表明遗传模拟退火算法在收敛速度和预报精度上优于标准遗传算法。
- 姜静李华德孙铁姜琳
- 关键词：遗传算法模拟退火电弧炉
- 基于混合遗传算法的电弧炉终点目标温度预报模型被引量：7
- 2007年
- BP(Baek Propagation)算法和遗传算法相结合的混合训练方法步骤为:首先用遗传算法定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在这个小的解空间中搜索出最优解。分别用遗传算法和混合遗传算法训练100 t电弧炉终点温度神经网络预报模型。仿真结果表明:混合遗传算法有更快的收敛速度和更高的预报命中率。当目标温度的精度范围为±2℃、±4℃、±6℃和±8℃时,BP算法的温度命中率分别为75%、82%、86%和92%,混合遗传算法的温度命中率分别为80%、88%、90%和96%。
- 姜静李华德孙铁姜琳
- 关键词：混合遗传算法神经网络电弧炉
- 炼焦炉工业计算机模糊控制系统研究被引量：2
- 1997年
- 模糊控制理论应用于炼焦炉的计算机控制，取得了良好的性能指标及经济效益，经专家鉴定为国内领先水平。
- 孙铁王尚君王学智
- 关键词：模糊控制计算机炼焦
